随着全球汽车行业加速向电动化转型,电动汽车(EV)动力驱动组件的制造与检测面临更高要求。作为全球知名电驱动技术供应商博格华纳(BorgWarner),致力于为EV动力总成提供更安全、更可靠的解决方案。然而,传统人工检测难以满足复杂部件的精度需求,亟需先进的机器视觉技术来提升质量管控。
客户
博格华纳
博格华纳作为全球电驱动技术的领先供应商,专注于创新可持续的车行方案。总部位于美国密歇根州奥本山,成立于1928年,业务覆盖涡轮增压系统、传动系统、电驱动系统等多个领域。
挑战
电动汽车制造的高精度需求
电动汽车动力驱动系统由多个关键子组件协同工作而成,如电机、电控、逆变器等,任何微小装配缺陷都可能影响整车性能。博格华纳在韩国昌宁郡的生产中心,迫切需要引入更高精度、更可靠的视觉系统,以解决实际生产中存在的以下问题:
•电驱动系统中需检测的部件结构复杂、图像对比度低,传统视觉系统难以稳定识别;
•RTV硅胶应用过程中,可能出现孔洞、气泡和分布不均等问题,需对三维几何结构进行精细识别;
•Park-Lock系统由人工装配完成,步骤繁复,容易出现细螺母未紧固、弹簧缺失、螺栓未齐平等问题。
解决方案
康耐视3D视觉系统&AI驱动检测
博格华纳引入康耐视基于AI的2D与3D视觉检测技术,覆盖其装配流程中的多个关键环节。两者结合,有效提升整体检测精度,并减少对人力的依赖,为原有装配过程加上“一双精准的眼睛:
• In-Sight 2800视觉系统:搭载AI边缘学习技术,辅助完成Park-Lock系统装配后的图像检测,精准识别螺栓是否齐平、弹簧是否就位等细节;
• 3D视觉系统:在RTV硅胶涂敷环节进行表面缺陷识别,利用三维形貌数据识别气泡、孔洞及覆盖不均等问题。
效果
检测精度跃升,制造效率显著提升
通过部署基于AI的康耐视机器视觉方案,博格华纳不仅显著降低人工检测压力,也实现了对电机、定子、动力驱动器等高精度部件的自动化检测。
•RTV硅胶缺陷检测:精准识别孔洞、气泡及涂抹不均等问题,避免电子元件短路风险;
•动力驱动组件装配验证:通过3D视觉系统检测低对比度表面的几何缺陷,提升质检可靠性;
•Park-Lock安全系统检测:利用AI驱动的In-Sight 2800系统,快速验证多达20个组件的正确安装,实现100%缺陷检出率。
博格华纳的成功案例证明,人机协作是电动汽车制造提质增效的关键。康耐视的先进视觉技术正助力全球车企在电动化浪潮中赢得先机。
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原文标题:「实例」说话丨博格华纳如何通过康耐视机器视觉提升电动汽车动力驱动组件质量
文章出处:【微信号:康耐视,微信公众号:康耐视】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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博格华纳借助康耐视机器视觉技术提升电动汽车质量
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