山地爱得借助康耐视In-Sight D900视觉系统攻克生产难题

当人们渴望拥有美丽面容与迷人笑容时，正畸治疗往往备受青睐，成为众多人士的理想选择。牙模作为正畸流程里的关键要素，其作用在于精确校准牙齿至恰当的咬合位，故而牙模的精细制作极为关键。

本文将深入剖析山地爱得医学科技（北京）有限公司（以下简称：山地爱得）如何借助康耐视In-Sight D900视觉系统，攻克生产难题，达成自动化与效率的双重跃升。

客户

山地爱得

山地爱得，是全球性牙科医美巨头士卓曼集团的全资子公司，专注于为用户及口腔医生呈上高品质的口腔义齿解决方案。其主打产品涵盖牙齿无痕矫治器与牙齿种植体，此类产品对于安全性和精准度有着严苛要求。

挑战

牙模检测困境重重 溯源条件欠佳

牙齿无痕矫治器作为矫正牙齿的关键器具，由高分子纳米材料打造而成，外观呈透明状，仿若塑料。鉴于隐形矫正器每日需在口腔中佩戴20-22小时，且整个疗程长达1-2年，其安全性无疑成为大众瞩目的焦点。其生产难点主要体现在：

·牙模表面字符检测艰难：牙模材质为透明高分子材料，表面反光现象严重，加之牙齿形状不规则致使激光打标时字符凹凸不平、完整性欠佳。

·人工操作掣肘生产效率：产品追溯及步骤记录依赖人工操作，因牙模产量庞大、生产速度迅猛，人工记录难以契合需求，一旦有缺陷产品流入市场，将会干扰后续追溯流程，拉低生产效率。

·工件一致性差强人意：牙齿无痕矫治器采用3D打印方式生产，产品一致性表现欠佳。

解决方案

In-Sight D900视觉系统

In-Sight D900，能够凭借AI自动化处置光学字符识别、装配验证以及缺陷探测等复杂应用场景。并且，它具备高性能、高识别率与稳定性的特质，为山地爱得呈上一套完备的解决方案。该视觉系统可承担从缺陷探测到装配验证以及光学字符识别的一系列任务，无需外接个人电脑，简化了应用部署流程，使得非编程人员亦能自如运用AI技术。

效果

稳定且生产时间缩减20%

In-Sight D900投入生产应用后，山地爱得在牙模生产的核心环节达成全面优化，借由先进的基于AI的视觉技术强化了自身的竞争实力，为企业的可持续发展注入强劲动力。

·字符检测难题一举攻克：顺利达成对牙模表面难处理字符的便捷读取与精准检测，切实化解了长期困扰的字符识别检测难题。

·生产时间显著节省：产品追溯及步骤记录实现自动化运作，生产线上近乎无需人工开展记录与检测作业，为工厂节约了20%的生产时间，极大地促进了生产效率的提升。

·产品一致性得以稳固：强大的深度学习工具保障了快速精准的验证流程，有效维持产品一致性，应用成效稳定可靠。