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康耐视机器视觉产品可检测产品缺陷、监控生产线、引导装配机器人以及跟踪、分拣和识别元件,帮助您提高质量、消除错误并降低成本。
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康耐视深度学习技术能够解决企业领域众多棘手的检测应用,这些检测任务直到现在都只能依靠庞大的人工检测团队来完成。
VisionPro Deep Learning帮助软包锂电池实现外观检测自动化
VisionPro Deep Learning基于大量图片建立了高精度的神经网络模型,大大缩短了同类型产品新项目的实施周期。
试想,如果薛定谔用的是一个透明箱而不是纸箱,那么人们可以马上知道猫的生死,也许这一著名悖论就不会流传至今。
在机器视觉系统的视界,镜头一致性犹如维系整个生态的隐形生命线,贯穿于光学成像、图像处理到智能决策的全链路,其细微波动足以颠覆整个检测系统的可靠性。当工业...
在当前复杂宏观背景下,电子商务行业可谓挑战与机遇并存,企业如何通过提升自动化系统正常运行时间和整体设备效率(OEE)成为“破题”关键。本期课程聚焦电子商...
随着康耐视对光学技术专家茉丽特的战略收购,两大领域的顶尖力量强强联手,构建起从光学元器件到完整视觉系统的一站式解决方案——依托康耐视领先的AI视觉算法,...
随着全球汽车行业加速向电动化转型,电动汽车(EV)动力驱动组件的制造与检测面临更高要求。作为全球知名电驱动技术供应商博格华纳(BorgWarner),致...
在包装行业迈向智造生产的进程中,2D条码加速取代传统条码,AI视觉检测也正成为产线“标配”。这场行业转型浪潮,正深刻改变着生产模式与工程师的能力结构。面...
7月9日,第18届上海国际工业装配及传输技术展览会(AHTE 2025)将在上海新国际博览中心盛大开幕。
康耐视In-Sight 8900 AI视觉系统全面赋能智造体系
随着工业制造不断向数字化、智能化深度演进,视觉检测系统也正从 “被动识别” 向 “主动预判” 加速升级。
半导体制造的核心,在于精准与效率的双重博弈。对许多制造商而言,尤其在面对非传统材料及复杂制造条件时,如何维持高产量成为一道难以逾越的技术门槛。
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