康耐视AI解决方案助力打造高效电动汽车生产线

Wipro PARI，一家位于印度浦那专注于工业机器人和自动化领域的公司，在电动汽车制造的复杂进程中面临诸多挑战，而康耐视基于AI的自动化解决方案如同一股强劲动力，帮助它突破生产困境，实现了制造工艺的革新与蜕变。

客户

Wipro PARI

Wipro PARI致力于利用先进的自动化系统使制造过程更加智能、快捷和安全。在汽车及电动汽车制造领域，其有着深厚的技术积累和广泛的业务布局。

挑战

制造工艺复杂 行业频繁变化

电动汽车电池模块制造工艺复杂，涉及众多组件和严格的安装标准，任何细微偏差都可能如蝴蝶效应般引发严重的电池故障，危及车辆整体性能与行驶安全。同时，行业快速发展带来的频繁标准变化也对Wipro PARI的生产技术和管理能力构成了严峻挑战，包括：

·准确性：需要处理多个项目中的技术难题，如准确确认线束、汇流条及其他EV电池模块组件的正确安装，并精确验证电池模块极性等。

·可溯源性：在电池模块的生产过程中，需要精准地将其引导至电池组外壳内的特定位置，并在整个制造流程中实现对组件的可靠跟踪。

·生产效率：提高电动汽车生产效率，跟上市场和消费者需求的步伐，构建兼具扩展性、适应性与成本效益的制造体系。

解决方案

康耐视AI解决方案

康耐视为Wipro PARI量身定制了一套基于AI的解决方案，精准地解决了其面临的难题。方案涵盖的视觉系统、视觉软件和读码器等协同联动，形成了强大合力。

·凭借EtherInspect软件结合工业相机及AI技术，处理复杂电池模块配置验证、电池位置与极性判定等任务，实现高效引导与精准验证；

·手持式与固定式读码器紧密协作，以超高的读取精度和稳定性为组件追踪溯源筑牢根基，搭建起从原材料到成品的完整信息脉络。

效果

精准制导 高效溯源

康耐视的AI解决方案落地实施后，为Wipro PARI在电动汽车制造领域带来了全方位的提升，有效应对生产过程中的各种不可预测变量。从生产效率到产品质量，再到成本控制和可追溯性管理，均取得了显著成果：

·在电池模块检测环节，速度实现了飞跃式提升，即便应对多种复杂组件配置，检测效率依然飙升，有力推动了生产节奏的加快，为企业抢占市场先机提供了关键支持。

·成本效益方面，EtherInspect软件的多相机协同架构巧妙削减了硬件购置成本与后期运维开支，优化资源配置，显著提升整体效益。

·生产精度更是达到全新高度，从组件安装到极性验证，各环节精度均控制在微米级别，废品率大幅降低，产品品质坚如磐石。