小鹏汽车自动驾驶技术分析

[首发于智驾最前沿微信公众号]小鹏汽车自成立之初便将智能驾驶作为与电动化并驾齐驱的核心战略，不仅在产品设计层面强调“智驾”标签，更在技术研发投入方面持续加大力度。截至2024年底，公司累计研发支出已突破300亿元人民币，这一规模在造车新势力中也名列前茅。与多数车企选择依赖外部供应的做法不同，小鹏坚持“底层自研、全链自主”，从传感器硬件到车端算力、从大模型算法到云端数据平台，构建了闭环式研发与迭代体系。在创始人与高管团队的长期战略定力下，小鹏在AI智能驾驶领域实现了从跟随到并跑、再到局部领先的跨越，为批量化、多品类车型的智能驾驶落地提供了坚实技术保障。

在技术架构层面，小鹏基于自身十年造车经验和技术沉淀，提出了SEPA 2.0“扶摇”架构。这一架构的核心在于平台化底座，并非单纯的车身底盘平台，而是覆盖电子电气、三电系统与硬件一体化的全方位技术平台。

X-EEA电子电气架构实现云端至车端的算力-算法-数据闭环。云端Foundation Model参数规模已扩展至72B，车端大模型参数则达到数十亿，并通过蒸馏技术将大模型压缩至适合500–1000TOPS算力的车端硬件。在三电系统方面，小鹏全域800V高压快充＋X-Power电驱集成解决了充电效率、电耗效率以及低温续航等一系列技术难题；此外，包含前后一体化压铸和CIB电池车身一体化的硬件一体化技术，不仅有效降低了零部件数量和制造成本，更大幅优化了车身空间利用率和结构刚度，为整车轻量化和多品类共线生产提供了有力支撑。

X-EEA电子电气架构

在感知层面，小鹏抛弃了传统依赖大规模激光雷达和高精地图的设计思路，率先在十周年发布会上推出AI鹰眼视觉方案。该方案基于全球首创的Lofic架构，前视与后视摄像头像素升级至800万，环视及侧视摄像头提升至300万，能够在弱光、逆光及大光差环境中保持高精度感知。相比上一代双激光雷达方案，AI鹰眼视觉方案在实时感知距离上提升25%，识别速度加快40%，系统端到端时延减少100ms，算力释放率提升20%，视觉数据无需中间转化即可直接进入神经网络模型，显著提升了系统响应速度和成本效率。从2024年Q4开始，AI鹰眼视觉方案首发搭载于P7+车型，计划后续覆盖MONA、X9等更多车型，实现高阶L3级别城市自动驾驶的规模化落地。

为了满足从辅助驾驶到高阶自动驾驶对算力的爆发式增长需求，小鹏自主设计并成功流片“图灵”智驾芯片。该芯片采用7nm工艺，集成40核CPU（最高可运行30B参数的大模型）、2个自研NPU、DSA神经网络加速器以及双ISP（分别负责AI感知与图像合成），整体算力可达约750TOPS，堪比三颗主流Orin-X芯片之和；独立安全岛设计确保全车无盲点监控，提升系统安全性与可靠性。此外，自研“图灵”芯片在BOM成本上相较外采方案每颗可节约约1200元，结合研发与流片成本摊销，大规模出货后将显著优化整车成本结构，并为未来算法迭代提供更高的硬件适配灵活性。

小鹏、蔚来与英伟达智驾芯片参数对比

在算法研发方面，小鹏自动驾驶系统经历了从规则驱动到端到端大模型的多轮迭代。最初的Xpilot以Rule-based架构实现ACC与LCC等基础巡航与泊车功能；2021年推出高速NGP，标志公司在辅助驾驶领域具备了行业领先的落地能力；2023年推出城市NGP无图化版本，在全国范围内实现无高精地图覆盖；2024年XNGP+集成BEV+Transformer大模型，打通感知-预测-规划三网，实现真正意义上的端到端一体化决策，并在OTA中持续迭代XBrain架构，支持环岛、掉头及其他复杂场景，性能与鲁棒性不断提升。未来，小鹏将基于Model Distillation与强化学习技术，逐步推进One Model生成式大模型，实现感知、预测与决策的完全融合，实现系统全面泛化与极端场景下的安全可控。

在云端，小鹏搭建了万卡级的“云端模型工厂”，算力储备达10EFLOPS，集群利用率超90%。基于高性能计算与分布式训练平台，小鹏实现了从1M Clips到200M Clips的训练数据扩容，训练带宽和效率提升5倍。通过Model Distillation技术，将云端基座模型有效蒸馏为车端小模型，并结合RL强化学习与世界模型生成闭环反馈网络，实现算法的端云协同迭代。云端模型工厂不仅支撑了XNGP+的快速上线，也为未来“一键升级”更大规模的生成式端到端大模型提供了数据与算力保障。

小鹏云端模型工厂

功能级别的迭代则依托强大的OTA能力实现自下而上的持续进化。自2019年推出XOS 1+版本的LCC车道居中控制，到2020–2022年的XOS 2~3+高速NGP，再到2023年XOS 4+的城市无图NGP，再到2024年XOS 5+端到端XBrain架构的全场景覆盖，小鹏通过每一次OTA推送都将最新算法、策略与体验带给用户。与竞品的单次静态更新不同，小鹏实现了对算法参数、规则网、模型权重等多维度的动态调整与优化，大幅提升了系统对多变道路环境与极端工况的适应能力，并通过实车数据持续闭环验证与迭代，确保功能稳定性与安全性。

小鹏汽车OTA功能实现阶段

面向未来，小鹏已规划了自动驾驶技术的“端到端四部曲”：在2024年Q4实现城区智驾100%无图化量产；2024年年末将车端大模型参数量翻倍，并融合轻雷达、轻地图实现门到门智驾；2026年前后推动云端大模型参数每版提升5倍，实现类L3级别（百公里接管＜1次）的高品质智能驾驶体验；最终在Ultra平台推出Robotaxi，通过AI Eagle Eye、XBrain、图灵芯片与云端模型工厂的协同，实现部分低速场景下的真正意义无人驾驶商业化运营。在此过程中，小鹏还将借助鲲鹏超级电动体系在增程与纯电双轨并行、AI赋能5C超充电池与AI动力优化等方面的协同，进一步推动智能驾驶与电动化的深度融合，赢得智能出行时代的制高点。

小鹏汽车智能驾驶“端到端四部曲”

综上所述，小鹏汽车的自动驾驶系统以SEPA 2.0扶摇架构为底座，凝聚了从AI视觉感知、自研智驾芯片至端到端大模型的全栈自研能力，并通过OTA、云端模型工厂及精细化团队组织保证技术与产品的持续演进。未来，小鹏将继续以创新驱动为核心，以软硬一体化、端云协同为手段，稳步推进L3及以上自动驾驶技术的商业化，实现高频次、低成本、安全可控的智能出行服务。

审核编辑 黄宇