边缘AI协处理开发指南：USB+NPU混合计算与实时视频分析实战
eFish-SBC-RK3576凭借 USB 3.0 +内置NPU异构计算能力，为工业质检、安防监控等场景提供毫秒级响应的AI推理方案，成本仅为传统工控机的40%。
1.硬件配置：EFISH-SBC-RK3576 硬核参数
核心规格：
处理器：Rockchip RK3576（4×Cortex-A72@2.3GHz + 4×Cortex-A53@1.8GHz）
NPU算力：1.2 TOPS（支持INT8/FP16混合精度，RKNN模型专属加速）
扩展接口：
USB 3.0 ×2：支持同时挂载Coral TPU + OpenVINO加速棒
MIPI-CSI ×4：直连Basler/海康工业相机（1080P@60fps）
工业级特性：
宽温运行（-40℃~85℃），金属被动散热
12~36V DC输入，抗电压波动设计
加速设备选型指南：
| 模块 | 算力 | 适用任务 | 性价比场景 |
|---|---|---|---|
| Google Coral TPU | 4 TOPS | 目标检测/语义分割 | 高吞吐量实时推理 |
| Intel OpenVINO AI棒 | 1 TOPS | 图像分类/OCR | 高精度低功耗场景 |
| EFISH内置NPU | 1.2 TOPS | ROI后处理/跟踪 | 轻量级任务本地化 |
2.三步极简开发流程
Step 1：硬件连接（5分钟部署）
#接入Coral TPU并验证
lsusb | grep "Google LLC" #确认设备识别为/dev/apex_0
#多设备级联（需USB HUB扩展）
echo "MAX POWER!
审核编辑 黄宇
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