使用 AMD Versal AI 引擎释放 DSP 计算的潜力

“Versal AI 引擎可以在降低功耗预算的情况下提高 DSP 计算密度，”高级产品营销经理 Udayan Sinha 表示。这种效率使 Versal AI 引擎能够在严格的功耗预算内处理最苛刻的 DSP 应用。

AMD Versal AI 引擎使您能够扩展数字信号处理 （DSP） 计算和面向未来的设计，以适应当前和下一代计算密集型 DSP 应用。借助 Versal AI 引擎，客户可以期望以更低的功耗获得高性能 DSP^1^以及更少的可编程逻辑资源。^2^

“Versal AI 引擎可以在降低功耗预算的情况下提高 DSP 计算密度，”高级产品营销经理 Udayan Sinha 表示。这种效率使 Versal AI 引擎能够在严格的功耗预算内处理最苛刻的 DSP 应用。

可以从这些计算功能中受益的市场包括航空航天和国防、测试和测量、医学成像/医疗保健，以及需要在 GSPS 吞吐量范围内运行高吞吐量、实时 DSP 的其他市场。

利用 AMD Vitis™ 统一软件平台，Versal AI 引擎设计可通过基于 C 语言的设计流程进行编程。对于喜欢基于模型的流程的工程师，可以使用 Vitis Model Composer（MathWorks Simulink 的插件）。此外，一系列 DSP 库函数、API 和增强型 IP 内核支持快速开发高性能 DSP 设计。^®^

访问 AMD GitHub，查看我们的 Versal AI 引擎 GitHub 设计教程和 DSP 库。

从我们的网络研讨会系列开始，来自 AMD 的专家将介绍 Versal AI Engine 技术，并演示如何使用它们来加速各种有价值的 DSP 算法。本网络研讨会系列的主题包括：

• Versal ACAP 和 AI 引擎技术简介
• 使用 Versal AI 引擎加速多相通道选择器设计
• 使用 Versal AI 引擎加速 FFT 算法

如需了解 Versal AI 引擎在头对头 DSP 基准测试中与传统 HDL 实现方案的表现，[请联系您的销售代表进行基准测试设计]。

总之，Versal AI 引擎可以通过降低动态功耗和可编程逻辑资源来加速高性能 DSP 应用。如果您当前的 DSP 应用由于资源或功耗限制而遇到潜在的扩展问题，那么 Versal AI 引擎是解锁您当前和下一代 DSP 计算能力的理想解决方案。

1. 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托进行的第三方基准测试，在信号处理应用 FIR 实现中，对带有 Vitis 的 Vitis 的 AMD Versal 自适应 SoC 与使用 Vivado 软件和 Vitis Model Composer Tool 2023.1 版的传统可编程逻辑进行了比较。3 个设计的结果平均。结果会因设计规格而异。（版本 034）
2. 基于 AMD 于 2024 年 2 月委托第三方进行的基准测试，在信号处理应用 FIR 实现中，在采用 AMD Vitis 的 AMD Versal 自适应 SoC 上进行 AI 设计工具，与使用 Vivado 软件和 Vitis Model Composer 工具（2023.1 版）的传统可编程软件实现。4 个设计的结果平均。结果会因设计规格而异。（版本 035