英伟达Blackwell架构,行业首选

在AI快速发展的当下，NVIDIA作为领军者，近期宣布年度推出新品的策略，由以往的2年一迭代变为如今的1年一升级。他们表示：“我们正处于每年一次的节奏中”。在台北电脑展上，NVIDIA公布了全新的半导体技术路径图，首度公开了即将面世的下一代芯片——Rubin平台，旨在接替现有的Blackwell。

回顾过往，NVIDIA始终保持着每两年发布一次全新架构的传统，从2020年的Ampere，到2022年的Hopper，再到2024年的Blackwell，每次的革新都为AI应用带来了巨大的飞跃。以H100为例，作为Hopper架构的代表，市场反响热烈；而B200作为Blackwell架构的最新力作，性能更为出色。

至今为止，NVIDIA的Blackwell架构已成为AI应用的重要推手，使得企业能在万亿参数的大型语言模型上进行实时生成式AI的构建与运行，且成本与能耗比上一代产品降低了1/25。这也是为何Blackwell深受客户喜爱的原因。

各大厂商纷纷拥抱Blackwell架构

Blackwell平台的问世，无疑是AI技术的又一次重大突破。目前，NVIDIA的Blackwell产品线包含了NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell超级芯片、GB200 NVL2和GB200 NVL72等多种选择，覆盖了从单GPU到多GPU、从x86到Grace、从风冷到液冷等各种技术。这些强大的Blackwell产品将助力AI应用在更多领域的普及，为企业带来新的发展契机。

在最近的台北国际电脑展（COMPUTEX）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布，“从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商，整个行业都在准备利用Blackwell来加速各个领域的AI驱动创新。”

台湾知名医疗机构长庚纪念医院计划借助NVIDIA Blackwell计算平台推动生物医学研究，加速影像和语言应用，从而改善临床工作流程，提高患者满意度。

全球最大电子制造商之一富士康正计划运用NVIDIA Grace Blackwell开发AI电动汽车和机器人平台的智能解决方案，以及日益增长的基于语言的生成式AI服务，为客户创造更具个性化的体验。

此外，永擎电子、华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖等10家企业均将提供采用Blackwell架构的系统，利用NVIDIA GPU和网络打造云、专用系统、嵌入式和边缘AI系统。

NVIDIA MGX支持Blackwell

NVIDIA在去年的COMPUTEX大会上推出了MGX模块化参考设计平台，旨在应对全球范围内多样化的数据中心加速计需要。今年的大会上，MGX又加入了对NVIDIA Blackwell产品系列的支持，包括全新NVIDIA GB200 NVL2平台，此平台适用于主流大语言模型推理、检索增强生成及数据处理，具有卓越性能。这对于诸如数据分析这类新兴领域来说尤为适用，此类领域的年支出高达数百亿美元。

借助NVLink？-C2C互联技术的高带宽内存性能和Blackwell架构中的专用解压缩引擎，数据处理速度相较x86 CPU提升最高可达18倍，能效则提高了8倍。

制造商可先确定服务器机箱的基本系统架构，再根据不同工作负载选择GPU、DPU和CPU。目前，已有超过25家合作伙伴的90多套系统采用了MGX参考架构，较去年的14套系统有明显增长。采用MGX后，开发成本大幅降低，最多可降至原来的四分之一，开发周期也缩短至六个月，比以前缩短了三分之二。

AMD和英特尔均支持MGX架构，并计划首次打造基于自家CPU的模块设计，如AMD的Turin平台和英特尔的P核心第六代至强处理器（原Granite Rapids）。任何服务器系统厂商都可借此参考设计节省开发时间，保证设计和性能的一致性。

NVIDIA最新的GB200 NVL2平台同样采用了MGX和Blackwell。在横向扩展方面，单一节点即可支持多种系统配置和网络选项，实现加速计算与现有数据中心基础设施的无缝融合。

强大生态系统，推动生成式AI落地部署

英伟达不仅提供各类软硬件产品，更与业界伙伴共同构建统一生态系统，为生成式AI的行业部署提供坚实支撑。

该生态系统涵盖全球领先的半导体制造商、NVIDIA的代工合作伙伴TSMC，以及全球电子制造商，为AI工厂提供关键组件。这些合作伙伴在服务器、供电、冷却等领域进行了诸多创新，如安费诺、奇鋐科技（AVC）、Cooler Master、Colder Products Company（CPC）、丹佛斯、台达和光宝科技。

受益于强大生态系统，行业厂商得以迅速开发和部署新型数据中心基础设施，满足全球企业需求。通过与戴尔科技、慧与、联想等服务器系统合作伙伴携手，运用Blackwell技术、NVIDIA Quantum-2或Quantum-X800 InfiniBand网络平台、NVIDIA Spectrum？-X以太网平台以及NVIDIA BlueField？-3 DPU，厂商们可进一步加快数据中心的开发和部署步伐。

企业级用户还可利用NVIDIA AI Enterprise软件平台，其中包含NVIDIA NIM推理微服务，创建和运行生产级生成式AI应用。

结语

Blackwell正以惊人速度风靡AI加速器市场，成为行业首选。预计不久之后，Blackwell恐将面临供应过剩问题。但我们坚信，在英伟达的引领下，AI技术必将飞速发展，为人类社会创造更为美好的未来。