星宸科技：智能视觉技术推动AI安防新时代

安防行业作为人工智能 (AI) 技术落地应用较为领先的领域率先受益于 AI 技术的成熟发展。而智能视觉技术作为安防领域的核心技术之一，是安防“看得懂”的关键因素。随着 AI 高速发展，各智能应用和场景也在不断丰富，智能视觉芯片继续凸显以视频为技术底色的发展方向，正所谓“像”由“芯”生。本期，我们将对话智能视觉芯片知名企业星宸科技，带我们了解智能视觉芯片技术及市场发展的趋势。

对谈人

Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健（以下简称：马健）

星宸科技安防产品线副总裁 郭力（以下简称：郭力）

Q1

马健：我们正在迈入万物感知，万物智能的世界，这些都离不开智能视觉的创新和应用。我想请您先跟我们聊一聊，星宸科技作为一家专注于智能视觉芯片的企业，怎么看这一领域的市场和技术的发展趋势？

郭力：由于强劲的安全属性，安防的需求量在全球经济复苏缓慢的大背景下，保持着稳健的增长。同时，产品的规格也在不断提升，体现在四个方面：一是更高的分辨率，当前主流分辨率已提升至 4M 像素，头部品牌正在尝试推广 8M 像素；二是更好的夜视效果，夜间是案件高发期，安防需要在昏暗的场景中捕捉清晰的画面；三是更大的角度和更清晰的细节，双目枪球联动、三目枪球等产品，通过搭配多个镜头，使安防画面拍得更全、拍的更远；四是更加智能，当前主流芯片已标配 AI 算力，用于检测画面中变化的人、车、宠物、异物等。目前星宸科技主推的 37X 系列芯片，采用了 Arm 64 位 CPU Cortex-A35 以及 Cortex-A53 处理器，分辨率最高覆盖至 16M 像素，并具备优异的AI 运算能力，而我们自研 ISP 具备黑光夜视能力，芯片支持双摄，可拓展四摄应用。37X 及未来的芯片的安全属性将不断提升，目前已取得业界安全标准 PSA Certified Level 1 的安全认证，并充分具备 PSA Certified Level 3 的认证条件。

Q2

马健：看来我们双方在智能视觉的多个面向都有相同的看法与观点。能否分享选择 Arm IP 作为星宸解决方案的考量点吗？

郭力：星宸基于 Arm 架构的开发已长达六年之久，设计了众多芯片，形成了安防、车载、外设、显示四大产品线，这些芯片广泛应用在安防、智慧车载、会议系统、智能家居、楼宇可视对讲、机器人、投影仪、运动 DV 等八大领域，终端客户遍布全球。

对我们来说，“Arm CPU 搭配 Linux/Android” 形成了一套成熟的生态系统，一方面使我们的芯片软硬件架构统一、风格一致、易于管理、方便迭代，在提高开发效率的同时，也为我们节约了隐形成本。另一方面，当产品交付到市场后，我们只需要提供基础、通用的开发套件，方案客户或 OEM 厂商即可轻松部署开发环境、编译和进行固件移植，得到了用户的一致好评。

此外，Arm 成熟的生态系统也在多领域内广泛布局，基于 Arm 架构的开发者众多。而 Arm 对音视频领域更是有着深入的理解和实践经验，与我们未来的芯片发展相契合。

Q3

马健：我们也期待着双方在未来继续加强合作，创造更多的可能性。“看得见、看得清、看得远”是视觉领域业内的一致目标。星宸科技怎么看待未来的音视频领域，并计划如何实践，以满足市场的需求吗？

郭力：图像与 AI 技术的结合，使安防不仅看得到、而且看得懂。未来一定是 AI 高速发展的时代，且需要算力更强的芯片、规模更大的 AI 运算模型。星宸科技的音视频芯片也会迭代到 2T、4T、8T、16T 等大算力，同时支持 CNN 和 Transformer 模型。对部分 Transformer 模型进行 4/8 位的混合量化，从而实现极致性能。

此外，为了掌握 AI 为智能视觉应用带来的快速升级，我们将在 AI ISP 和新的编码技术上发力。传统 ISP 发展至今面临着诸多瓶颈，处理夜间暗光、运动场景是行业公认的难题。AI ISP 将传统 ISP 和端侧 AI 相结合，基于深度学习进行智能降噪，优化亮度和色彩，从而实现画质突破。另一方面，分辨率的提升意味着需要新的编码技术来承载。目前，我们正在探索新的编码技术 AV1 在视频领域的拓展，该编码技术在性能上已可以完美替代 H.265。

最后，持续结合 Arm 生态也是我们的重点方向，未来我们会推进 64 位的生态普及。在目前基于 Arm 架构的 37X 系列芯片的基础上，向各层面进行推广与落地。