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基于AMD处理器的首款计算优化型虚拟机系列

AMD中国 来源:Azure云科技 2023-12-01 11:13 次阅读
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我们非常高兴地宣布基于第四代 AMD EPYC CPU(Genoa)推出新的通用型、内存优化型和计算优化型虚拟机(VMs)。新的虚拟机系列,包括Dalsv6Dasv6Easv6Falsv6Fasv6Famsv6,将于2024年第一季度发布公共预览版。这些新的虚拟机相较于之前的 Dasv5 和 Easv5 VMs,性价比更高,并支持 NVMe 连接,以实现更快的本地及远程存储访问。基于新 AMD 的虚拟机系列还将包括 Azure Boost 支持。

01

新功能

新的 Dalsv6、Davs6 和 Easv6 VMs 提供的 vCPU 数量范围从2到96个 vCPUs 不等。新的 VMs 还将提供多种内存(GiB)对 vCPU 的比例,Dalsv6 为 2:1、Dav6 为4:1和 Easv6 为8: 1的比例。这些 VMs 还可以选择是否带有本地磁盘,从而选择最适合工作负载的选项。平均而言,与 Dasv5 和 Easv5 VMs 相比,工作负载可获得20%的 CPU 性能提升和更优的性价比。

为进一步扩展产品系列,我们很高兴推出基于 AMD 处理器的第一款计算优化型虚拟机系列,该系列提供三种不同的内存对 vCPU 的比例。在主要云供应商的同一虚拟机类别中,新的 Falsv6、Fasv6 和 Famsv6 VMs 拥有最快的 x86 CPU 性能。如下图所示,与基于第三代 AMD EPYC CPU(Milan)的 v5 VMs 相比,这个虚拟机系列的 CPU 性能提升高达2倍

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我们很高兴宣布,所有新的 Dalsv6、Dasv6、Easv6 虚拟机,以及 Fasv6 系列虚拟机均由 Azure Boost 支持。Azure Boost 目前已为数百万现有 Azure 虚拟机在生产中提供了诸多好处,例如实现卓越的远程存储性能,显著改进网络吞吐量和延迟。我们最新的 Azure Boost 基础架构创新,与新的基于 AMD 的虚拟机相结合,为性能、安全性和可靠性的加速发展提供了道路。

为了推动负载的最佳存储性能,新的基于 AMD 的虚拟机采用了 NVMe 接口用于本地和远程磁盘。工作负载可以获得高达80%的更优远程存储性能400%更快的本地存储速度,以及相对于上一代基于 AMD 的虚拟机的20%的网络带宽改进

02

通用工作负载

新的 Dasv6 系列虚拟机提供了内存与 vCPU 性能的比例平衡及可扩展性提升,最高可达96个 vCPU 和 384 GiB 的 RAM。而新的 Dalsv6 系列虚拟机则非常适合每个 vCPU 较少 RAM 需求的工作负载,最大可支持 192 GiB 的 RAM。Dalsv6 系列是我们 AMD 系列虚拟机中首次提供的每 2 GiB/vCPU 内存选项。

Dalsv6 系列可在运行非内存密集型应用程序时降低成本,包括 Web 服务器、游戏、视频编码、AI/ML及批处理。Dasv6 系列虚拟机非常适用于许多通用计算工作负载,如电商系统、Web 前端、虚拟桌面解决方案、客户关系管理应用、入门级和中档数据库、应用服务器等。

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03

内存密集型工作负载

对于需要更多内存的工作负载,新的 Easv6 系列虚拟机提供高内存对虚拟 CPU 的比例包含可扩展性最高至96个 vCPU 和 672 GiB 的 RAM。Easv6 系列虚拟机非常适用于内存密集型企业应用、数据仓库、商业智能、内存分析以及金融交易。

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04

计算密集型工作负载

对于计算密集型工作负载,新的 Falsv6、Fasv6 和 Famsv6 虚拟机系列不支持同时多线程(SMT),意味着一个 vCPU 等同于一个完整的核。这些虚拟机最适合对 CPU 性能要求最高的工作负载,如科学模拟、金融建模和风险分析、游戏和视频渲染。

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Dalsv6、Dasv6、Easv6、Falsv6、Fasv6 和 Famsv6 虚拟机即将推出预览版,最初在 Azure 美东地区提供,并将在2024年逐步扩展到其他地区。

在预览期间,新系列将按照 pay-as-you-go 的定价方式。不提供 Spot Virtual Machines 和 Reserved Virtual Machine Instance 定价方式。价格将根据地区而异。

审核编辑:黄飞

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
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原文标题:基于第四代 AMD EPYC™ CPU 的 Azure 新一代虚拟机发布

文章出处:【微信号:AMD中国,微信公众号:AMD中国】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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