nginx内存池源码设计
造轮子内存池原因引入
作为C/C++程序员, 相较JAVA程序员的一个重大特征是我们可以直接访问内存, 自己管理内存, 这个可以说是我们的特色, 也是我们的苦楚了.
java可以有虚拟机帮助管理内存, 但是我们只能自己管理内存, 一不小心产生了内存泄漏问题, 又特别是服务器的内存泄漏问题, 进程不死去, 泄漏的内存就一直无法回收.
所以对于内存的管理一直是我们C系列程序员深挖的事情.
所以对于C++有智能指针这个东西. 还有内存池组件. 内存池组件也不能完全避免内存泄漏, 但是它可以很好的帮助我们定位内存泄漏的点, 以及可以减少内存申请和释放的次数, 提高效率
大量的malloc/free小内存所带来的弊端
弊端
- malloc/free的底层是调用系统调用, 这两者库函数是对于系统调用的封装, 频繁的系统调用所带来的用户内核态切换花费大量时间, 大大降低系统执行效率
- 频繁的申请小内存, 带来的大量内存碎片, 内存使用率低下且导致无法申请大块的内存
- 没有内存回收机制, 很容易造成内存泄漏
内存碎片出现原因解释
- 内部内存碎片定义: 已经被分配出去了(明确分配到一个进程), 但是无法被利用的空间
- 内存分配的起始地址 一定要是 4, 8, 16整除地址
- 内存是按照页进行分配的, 中间会产生外部内存碎片, 无法分配给进程
- 内部内存碎片：频繁的申请小块内存导致了内存不连续性，中间的小内存间隙又不足以满足我们的内存申请要求, 无法申请出去利用起来, 这个就是内部内存碎片.
出现场景
最为典型的场景就是高并发是的频繁内存申请, 释放. (http请求) (tcp连接)
大牛解决措施(nginx内存池)
nginx内存池, 公认的设计方式非常巧妙的一款内存池设计组件, 专门针对高并发下面的大量的内存申请释放而产生的.
在系统层，我们可以使用高性能内存管理组件 Tcmalloc Jemalloc（优化效率和碎片问题）
在应用层: 我们可以根据需求设计内存池进行管理 (高并发可以借助nginx内存池设计)
内存池技术
啥叫作内存池技术
就是说在真正使用内存之前, 先提前申请分配一定数量的、大小相等(一般情况下)的内存块留作备用， 当需要分配内存的时候, 直接从内存块中获取. 如果内存块不够了, 再申请新的内存块.
内存池： 就是将这些提前申请的内存块组织管理起来的数据结构
优势何在：统一对程序所使用的内存进行统一的分配和回收, 提前申请的块, 然后将块中的内存合理的分配出去, 极大的减少了系统调用的次数. 提高了内存利用率. 统一的内存分配回收使得内存泄漏出现的概率大大降低
内存池技术为啥可以解决上文弊端
高并发时系统调用频繁(malloc free频繁)，降低了系统的执行效率
- 内存池提前预先分配大块内存，统一释放，极大的减少了malloc 和 free 等函数的调用。
频繁使用时增加了系统内存的碎片，降低内存使用效率
- 内存池每次请求分配大小适度的内存块，最大避免了碎片的产生
没有内存回收机制，容易造成内存泄漏
- 在生命周期结束后统一释放内存，极大的避免了内存泄露的发生
高并发内存池nginx内存池源码刨析
啥是高并发
系统能够同时并行处理很多请求就是高并发
高并发具备的特征
- 响应时间短
- 支持并发用户数高
- 支持用户接入量高
- 连接建立时间短
nginx_memory_pool为啥就适合高并发
内存池生存时间应该尽可能短，与请求或者连接具有相同的周期
减少碎片堆积和内存泄漏
避免不同请求连接之间互相影响
一个连接或者一个请求就创建一个内存池专门为其服务, 内存池的生命周期和连接的生命周期保持一致.
仿写nginx内存池
实现思路
- 对于每个请求或者连接都会建立相应的内存池，建立好内存池之后，我们可以直接从内存池中申请所需要的内存，不用去管内存的释放，当内存池使用完成之后一次性销毁内存池。
- 区分大小内存块的申请和释放，大于内存池块最大尺寸的定义为大内存块，使用单独的大内存块链表保存，即时分配和释放
- 小于等于池尺寸的定义为小内存块，直接从预先分配的内存块中提取，不够就扩充池中的内存，在生命周期内对小块内存不做释放，直到最后统一销毁。
内存池大小, 以及内存对齐的宏定义
#define MP_ALIGNMENT 32
#define MP_PAGE_SIZE 4096
#define MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL (MP_PAGE_SIZE-1)
#define mp_align_ptr(p, alignment) (void *)((((size_t)p)+(alignment-1)) & ~(alignment-1))
//分配内存起点对齐
结构定义以及图解分析
typedef struct mp_large_s {
struct mp_large_s* next;
void* alloc;//data区
} mp_large_s;
typedef struct mp_node_s {
unsigned char* last;//下一次内存分配的起点
unsigned char* end;//当前内存块末尾
size_t failed;//当前内存块分配失败的次数
struct mp_node_s* next;
} mp_node_s;
typedef struct mp_pool_s {
mp_large_s* large;//指向大块内存起点
mp_node_s* current;//指向当前可分配的小内存块起点
int max;//小块最大内存
mp_node_s head[0];//存储地址, 不占据内存,变长结构体技巧
//存储首块小内存块head地址
} mp_pool_s;
mp_pool_s 内存池结构
- large 指向第一个大块
- current 指向当前可分配的小块
- head 始终指向第一块小块
mp_node_s 小块内存结构
- last 下一次内存分配的起点, 本次内存分配的终点
- end 块内存末尾
- failed 当前内存块申请内存的失败次数, nginx采取的方式是失败次数达到一定程度就更换current，current是开始尝试分配的内存块, 也就是说失败达到一定次数, 就不再申请这个内存块了.
mp_large_s 大块内存块
- 正常的申请, 然后使用链表连接管理起来.
- alloc 内存块, 分配内存块
函数原型以及功能叙述
//函数申明
mp_pool_s *mp_create_pool(size_t size);//创建内存池
void mp_destory_pool( mp_pool_s *pool);//销毁内存池
void *mp_alloc(mp_pool_s *pool, size_t size);
//从内存池中申请并且进行字节对齐
void *mp_nalloc(mp_pool_s *pool, size_t size);
//从内存池中申请不进行字节对齐
void *mp_calloc(mp_pool_s *pool, size_t size);
//模拟calloc
void mp_free(mp_pool_s *pool, void *p);
void mp_reset_pool(struct mp_pool_s *pool);
//重置内存池
static void *mp_alloc_block(struct mp_pool_s *pool, size_t size);
//申请小块内存
static void *mp_alloc_large(struct mp_pool_s *pool, size_t size);
//申请大块内存
对应nginx函数原型
重点函数分块细节刨析
mp_create_pool: 创建线程池
第一块内存: 大小设置为 size + sizeof(node) + sizeof(pool) ?
mp_node_s head[0] 啥意思?
mp_pool_s* mp_create_pool(size_t size) {
struct mp_pool_s *p = NULL;
int ret = posix_memalign((void **)&p, MP_ALIGNMENT, size + sizeof(mp_pool_s) + sizeof(mp_node_s));
if (ret) {
return NULL;
}
//内存池小块的大小限制
p- >max = (size < MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL) ? size : MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL;
p- >current = p- >head;//第一块为当前块
p- >large = NULL;
p- >head- >last = (unsigned char *)p + sizeof( mp_pool_s) + sizeof(mp_node_s);
p- >head- >end = p- >head- >last + size;
p- >head- >failed = 0;
return p;
}
看完了代码来回答一下问题
- 为了尽可能地避免内存碎片地产生, 小内存地申请, 于是我采取地方式是将 memory pool内存池也放入到首块内存中地方式. 同时所有地node结点信息也都统一存储在每一个内存块中.
- head[0] : 是一种常用于变长结构体地技巧, 不占用内存, 仅仅只是表示一个地址信息, 存储head node 的地址.
mp_alloc 带字节对齐的内存申请
首先按照size大小选择内存分配方式, 小于等于线程池小块最大大小限制就从已有小块中申请, 小块不足就调用mp_alloc_block创建新的小块 否则就调用 mp_alloc_large 申请创建一个大块内存
mp_align_ptr 用于字节对齐
void *mp_alloc(mp_pool_s *pool, size_t size) {
mp_node_s* p = NULL;
unsigned char* m = NULL;
if (size <= MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL) {//从小块中分配
p = pool- >current;
do {//循环尝试从现有小块中申请
m = mp_align_ptr(p- >last, MP_ALIGNMENT);
if ((size_t)(p- >end - m) >= size) {
p- >last = m + size;
return m;
}
p = p- >next;
} while (p);
//说明小块中都分配失败了, 于是从新申请一个小块
return mp_alloc_block(pool, size);
}
//从大块中分配
return mp_alloc_large(pool, size);
}
mp_alloc_block 申请创建新的小块内存
psize 大小等于mp_node_s结点内存大小 + 实际可用内存块大小
搞清楚内存块组成：结点信息 + 实际可用内存块
返回的内存是实际可用内存的起始地址
//申请小块内存
void *mp_alloc_block(struct mp_pool_s *pool, size_t size) {
unsigned char* m = NULL;
size_t psize = 0;//内存池每一块的大小
psize = (size_t)((unsigned char*)pool- >head- >end - (unsigned char*)pool- >head);
int ret = posix_memalign((void**)&m, MP_ALIGNMENT, psize);
if (ret) return NULL;
//此时已经分配出来一个新的块了
mp_node_s* new_node, *p, *current;
new_node = (mp_node_s*)m;
new_node- >end = m + psize;
new_node- >failed = 0;
new_node- >next = NULL;
m += sizeof(mp_node_s);//跳过node
//对于m进行地址起点内存对齐
m = mp_align_ptr(m, MP_ALIGNMENT);
new_node- >last = m + size;
current = pool- >current;
//循环寻找新的可分配内存块起点current
for (p = current; p- >next; p = p- >next) {
if (p- >failed++ > 4) {
current = p- >next;
}
}
//将new_node连接到最后一块内存上, 并且尝试跟新pool- >current
pool- >current = current ? current : new_node;
p- >next = new_node;
return m;
}
mp_alloc_large 申请创建新的大块内存
大块内存参考nginx_pool 采取采取的是malloc分配
先分配出来所需大块内存. 在pool的large链表中寻找是否存在空闲的alloc. 存在则将内存挂在上面返回. 寻找5次还没有找到就另外申请一个新的large结点挂载内存, 链接到large list中管理
mp_large_s* node 是从内存池中分配的, 也就是从小块中分配的 why？ 减少内存碎片, 将大块的node信息放入小块内存中，避免小内存的申请, 减少内存碎片
留疑? 空闲的alloc从何而来？
void *mp_alloc_large(struct mp_pool_s *pool, size_t size) {
void* p = malloc(size);
if (p == NULL) return NULL;
mp_large_s* l = NULL;
size_t cnt = 0;
for (l = pool- >large; l; l = l- >next) {
if (l- >alloc) {
l- >alloc = p;
return p;
}
if (cnt++ > 3) {
break;//为了提高效率, 检查前5个块, 没有空闲alloc就从新申请large
}
}
l = mp_alloc(pool, sizeof(struct mp_large_s));
if (l == NULL) {
free(p);
return NULL;
}
l- >alloc = p;
l- >next = pool- >large;
pool- >large = l;
return p;
}
空闲的alloc是被free掉了空闲出来的. 虽然nginx采取的是小块不单独回收, 最后统一回收, 因为小块的回收非常难以控制, 不清楚何时可以回收. 但是对于大块nginx提供了free回收接口.
mp_free_large 回收大块内存资源
void mp_free_large(mp_pool_s *pool, void *p) {
mp_large_s* l = NULL;
for (l = pool- >large; l; l = l- >next) {
if (p == l- >alloc) {
free(l- >alloc);
l- >alloc = NULL;
return ;
}
}
}
整体代码附下
#ifndef _MPOOL_H_
#define _MPOOL_H_
#include < stdlib.h >
#include < stdio.h >
#include < string.h >
#include < unistd.h >
#include < fcntl.h >
#define MP_ALIGNMENT 32
#define MP_PAGE_SIZE 4096
#define MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL (MP_PAGE_SIZE-1)
#define mp_align_ptr(p, alignment) (void *)((((size_t)p)+(alignment-1)) & ~(alignment-1))
//内存起点对齐
typedef struct mp_large_s {
struct mp_large_s* next;
void* alloc;//data区
} mp_large_s;
typedef struct mp_node_s {
unsigned char* last;//下一次内存分配的起点
unsigned char* end;//当前内存块末尾
size_t failed;//当前内存块分配失败的次数
struct mp_node_s* next;
} mp_node_s;
typedef struct mp_pool_s {
mp_large_s* large;//指向大块内存起点
mp_node_s* current;//指向当前可分配的小内存块起点
int max;//小块最大内存
mp_node_s head[0];//存储地址, 不占据内存,变长结构体技巧
//存储首块小内存块head地址
} mp_pool_s;
//函数申明
mp_pool_s *mp_create_pool(size_t size);//创建内存池
void mp_destory_pool( mp_pool_s *pool);//销毁内存池
void *mp_alloc(mp_pool_s *pool, size_t size);
//从内存池中申请并且进行字节对齐
void *mp_nalloc(mp_pool_s *pool, size_t size);
//从内存池中申请不进行字节对齐
void *mp_calloc(mp_pool_s *pool, size_t size);
//模拟calloc
void mp_free(mp_pool_s *pool, void *p);
void mp_reset_pool(struct mp_pool_s *pool);
//重置内存池
static void *mp_alloc_block(struct mp_pool_s *pool, size_t size);
//申请小块内存
static void *mp_alloc_large(struct mp_pool_s *pool, size_t size);
//申请大块内存
mp_pool_s* mp_create_pool(size_t size) {
struct mp_pool_s *p = NULL;
int ret = posix_memalign((void **)&p, MP_ALIGNMENT, size + sizeof(mp_pool_s) + sizeof(mp_node_s));
if (ret) {
return NULL;
}
//内存池小块的大小限制
p- >max = (size < MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL) ? size : MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL;
p- >current = p- >head;//第一块为当前块
p- >large = NULL;
p- >head- >last = (unsigned char *)p + sizeof( mp_pool_s) + sizeof(mp_node_s);
p- >head- >end = p- >head- >last + size;
p- >head- >failed = 0;
return p;
}
void mp_destory_pool( mp_pool_s *pool) {
//先销毁大块
mp_large_s* l = NULL;
mp_node_s* p = pool- >head- >next, *q = NULL;
for (l = pool- >large; l; l = l- >next) {
if (l- >alloc) {
free(l- >alloc);
l- >alloc = NULL;
}
}
//然后销毁小块内存
while (p) {
q = p- >next;
free(p);
p = q;
}
free(pool);
}
//申请小块内存
void *mp_alloc_block(struct mp_pool_s *pool, size_t size) {
unsigned char* m = NULL;
size_t psize = 0;//内存池每一块的大小
psize = (size_t)((unsigned char*)pool- >head- >end - (unsigned char*)pool- >head);
int ret = posix_memalign((void**)&m, MP_ALIGNMENT, psize);
if (ret) return NULL;
//此时已经分配出来一个新的块了
mp_node_s* new_node, *p, *current;
new_node = (mp_node_s*)m;
new_node- >end = m + psize;
new_node- >failed = 0;
new_node- >next = NULL;
m += sizeof(mp_node_s);//跳过node
//对于m进行地址起点内存对齐
m = mp_align_ptr(m, MP_ALIGNMENT);
new_node- >last = m + size;
current = pool- >current;
for (p = current; p- >next; p = p- >next) {
if (p- >failed++ > 4) {
current = p- >next;
}
}
//将new_node连接到最后一块内存上, 并且尝试跟新pool- >current
pool- >current = current ? current : new_node;
p- >next = new_node;
return m;
}
//申请大块内存
void *mp_alloc_large(struct mp_pool_s *pool, size_t size) {
void* p = malloc(size);
if (p == NULL) return NULL;
mp_large_s* l = NULL;
size_t cnt = 0;
for (l = pool- >large; l; l = l- >next) {
if (l- >alloc) {
l- >alloc = p;
return p;
}
if (cnt++ > 3) {
break;//为了提高效率, 检查前5个块, 没有空闲alloc就从新申请large
}
}
l = mp_alloc(pool, sizeof(struct mp_large_s));
if (l == NULL) {
free(p);
return NULL;
}
l- >alloc = p;
l- >next = pool- >large;
pool- >large = l;
return p;
}
//带有字节对齐的申请
void *mp_alloc(mp_pool_s *pool, size_t size) {
mp_node_s* p = NULL;
unsigned char* m = NULL;
if (size < MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL) {//从小块中分配
p = pool- >current;
do {
m = mp_align_ptr(p- >last, MP_ALIGNMENT);
if ((size_t)(p- >end - m) >= size) {
p- >last = m + size;
return m;
}
p = p- >next;
} while (p);
//说明小块中都分配失败了, 于是从新申请一个小块
return mp_alloc_block(pool, size);
}
//从大块中分配
return mp_alloc_large(pool, size);
}
//不带字节对齐的从内存池中申请内存
void *mp_nalloc(mp_pool_s *pool, size_t size) {
mp_node_s* p = NULL;
unsigned char* m = NULL;
if (size < MP_MAX_ALLOC_FROM_POOL) {//从小块中分配
p = pool- >current;
do {
m = p- >last;
if ((size_t)(p- >end - m) >= size) {
p- >last = m + size;
return m;
}
p = p- >next;
} while (p);
//说明小块中都分配失败了, 于是从新申请一个小块
return mp_alloc_block(pool, size);
}
//从大块中分配
return mp_alloc_large(pool, size);
}
void *mp_calloc(struct mp_pool_s *pool, size_t size) {
void *p = mp_alloc(pool, size);
if (p) {
memset(p, 0, size);
}
return p;
}
void mp_free(mp_pool_s *pool, void *p) {
mp_large_s* l = NULL;
for (l = pool- >large; l; l = l- >next) {
if (p == l- >alloc) {
free(l- >alloc);
l- >alloc = NULL;
return ;
}
}
}
#endif
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
内存
+关注
关注
8文章
2767浏览量
72779 -
JAVA
+关注
关注
19文章
2904浏览量
103003 -
程序
+关注
关注
114文章
3631浏览量
79554 -
函数
+关注
关注
3文章
3904浏览量
61311 -
nginx
+关注
关注
0文章
136浏览量
11989
发布评论请先 登录
相关推荐
【每日一练】第十六节：内存池的使用
本视频为【每日一练】的第16节学习视频，注：刚开始学习的童鞋请从第一节视频开始打卡哦（本节视频在下面打卡即可）学习任务：1、删除内存池时，会首先唤醒等待在该内存池对象上的所有线程。（判
发表于 09-08 09:33
内存池可以调节内存的大小吗
嵌入式–内存池直接上代码，自己体会。嵌入式设备，一般keil提供的堆很小，一般都不使用。使用内存池，自己可以调节内存大小。头文件 mallo
发表于 12-17 07:00
RT-Thread内存管理之内存池实现分析
适合它们的高效率的内存分配算法，就将变得复杂化。RT-Thread 操作系统在内存管理上，根据上层应用及系统资源的不同，有针对性地提供了不同的内存分配管理算法。总体上可分为两类：内存堆
发表于 10-17 15:06
【昉·星光 2 高性能RISC-V单板计算机体验】使用nginx、ffmpeg和VLC搭建简单视频直播系统
源码编译并安装nginx和http-flv模块，然后介绍如何使用ffmpeg推流，最后介绍如何在PC上使用VLC播放器查看视频流中的画面。在本文介绍的实验中，nginx及http-flv模块作为视频流
发表于 08-27 19:06
鸿蒙内核源码分析： 虚拟内存和物理内存是怎么管理的
有了上篇鸿蒙内核源码分析(内存概念篇)的基础，本篇讲内存管理部分，本章源码超级多，很烧脑，但笔者关键处都加了注释。废话不多说，开始吧。内存一
发表于 11-23 11:45
•19次下载
Nginx的详细知识点讲解
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，特点是占用内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好 nginx专为性能优化而开发，性能是其最重
如何彻底搞懂Nginx知识网结构
1.Nginx知识网结构图 Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，特点是占用内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好
Nginx的特点和作用 Nginx常用命令和核心配置
热更新。性能是 Nginx 最重要的考量，其占用内存少、并发能力强、能支持高达 5w 个并发连接数，最重要的是， Nginx 是免费的并可以商业化，配置使用也比较简单。
Nginx目录结构有哪些
有很多，例如：新浪、网易、 腾讯等。 为什么要用Nginx？ 跨平台、配置简单、方向代理、高并发连接：处理2-3万并发连接数，官方监测能支持5万并发，内存消耗小：开启10个nginx才占150M
Nginx 如何实现高性能低消耗
Nginx 是一个轻量级的HTTP 服务程序，相比其他服务器程序如Apache，Nginx占用内存少，稳定性高，并发处理能力强。同时Nginx 还是一个反向代理服务程序，和邮件代理服务
工商网监
评论