中国科大火灾科学国家重点实验室：在气体传感器方面取得进展 实现一氧化碳等准确识别

传感新品

【中国科大火灾科学国家重点实验室：在气体传感器方面取得进展 实现一氧化碳等准确识别】

据悉，研究人员提出了一种化学电阻-电位型多变量传感器，实现了单一传感器对多种气体和火灾特征的三维探测和准确识别。

低浓度气体的高灵敏探测和准确识别对于公共安全、环境保护、健康诊断和工业生产等诸多应用具有重要意义。相比于气相色谱和质谱等传统气相分析技术，气体传感器具有成本低、尺寸小、易集成和实时监测等优点，有利于大规模应用。

但是，常规传感器仅输出单一信号，不能识别气体，因此探测准确性低，在实用中易受其它气体或环境湿度等干扰而引起误报或漏报。这一问题严重限制了气体传感器的应用。

研究人员首先利用半导体氧化物电极在表面和界面上不同的响应机制，在同一电极上成功提取出化学电阻和电位两种不同原理的传感信号，并进一步配对获得了输出三个独立响应信号的双敏感电极传感器。得益于钙钛矿非常规的反向电位响应，传感器的气敏性能得到了显著提高，实现了2-乙基己醇、一氧化碳等多种危险和火灾特征气体的（亚）ppm级三维探测和准确识别，并展现出在火灾危险早期预警方面的应用潜力。

据介绍，这种兼具探测和识别功能的多变量气体传感器简单、高效、成本低，可适用于不同半导体材料电极和固体电解质基底，工作温度范围宽，并可进一步拓展获得更高维度的响应，为复杂环境中气体的高灵敏和准确探测提供了新思路。

传感动态

【国产5000万像素手机传感器量产：超越索尼IMX766】

思特威公司宣布其最新研发的 5000 万像素 CIS 传感器 SC550XS 已开始量产，并且在性能上超过了日本索尼的 IMX766。该产品拥有超高分辨率、1.0 μ m 的像素尺寸和巨大的 1/1.56 寸感光面积。采用 22 纳米 HKMG Stack 工艺制程，搭载了 SmartClarity-2 成像技术和 SFCPixel 与 PixGain HDR 专利技术，以提供卓越的成像性能。

SC550XS 还通过 AllPix ADAF 技术实现了 100% 全像素对焦，并具备 MIPI C-PHY 3.0Gsps 高速数据传输接口。产品在夜视全彩成像、高动态范围和低功耗性能方面都能满足旗舰级智能手机主摄需求。与上一代 40 纳米制程相比，22 纳米 HKMG Stack 工艺制程使得传感器速度更快、工作电压更低，并可降低 30% 的功耗。此外，SC550XS 的工作功耗较同类产品降低了 43%，为高端智能手机提供了更好的续航能力。

思特威公司表示，5000 万像素传感器在未来将成为旗舰级手机主摄的主流配置，并且将继续推出更多智能手机应用新品，以提供卓越的影像系统性能。这一消息对于思特威来说是一个重要的突破，因为在手机 CIS 传感器领域，日本索尼长期以来一直占据主导地位。这次中国企业的升级将进一步推动该领域的竞争与创新。

【激光雷达双雄相继冲刺上市，速腾聚创拼得过禾赛科技吗？】

当下，新能源车市场蓬勃发展，智能化出行也正发展得如火如荼。在此背景下，作为汽车的“眼睛”，激光雷达隆重登场，俨然已成为风口中的风口。

现实的市场状况是，激光雷达这个细分领域的市场，成长性已碾压新能源汽车市场。据佐思汽研发布的《激光雷达数据报告-2023年3月版》数据显示，2022年在中国乘用车市场(不含进口车型)整体销量承压的同时，激光雷达车型却实现逆势激增，销量为111.4千辆，同比增长2667.4%；激光雷达装车总量达到129.6千颗，同比增长1490.2%。

另灼识咨询的资料，按销售总额计，全球激光雷达解决方案市场规模预期将以高达78.8%的复合年增长率从2022年的120亿元(人民币，下同)增至2030年的12,537亿元。

海外激光雷达企业发展遇冷，近年来陆续有企业在残酷的竞争中无钱可烧而轰然坍塌，如lbeo去年9月就因融资受阻而申请破产；同年11月，Quanergy从美股退市，并于当年年底宣告破产；同为激光雷达曾经的领军企业Velodyne与Ouster也宣布合并以抱团取暖。

国内激光雷达发展则如火如荼，其中就包括国内头部激光雷达厂商禾赛科技(HSAI.US)以及速腾聚创。这两家企业是我国激光雷达领域的双雄，今年以来均将融资目标瞄准了资本市场。

其中，禾赛科技已于今年2月成功赴纳斯达克上市，成为国内激光雷达第一股，不过资本市场对其并不热情，其股价目前已较发行价下挫超过40%。

来自深圳的速腾聚创于近日向港交所递交了招股说明书，拟于港交所主板挂牌上市，联席保荐人为摩根大通和华兴资本。

获比亚迪、小米等投资的激光雷达龙头

速腾聚创成立于2014年，是由哈尔滨工业大学控制科学方向博士、移动机器人环境感知技术专家邱纯鑫所创办。

速腾聚创是全球领先的智能激光雷达系统科技企业，通过激光雷达硬件、感知软件与芯片三大技术，为市场提供具有信息理解能力的智能激光雷达系统，赋予机器人和车辆超越人类眼睛的感知能力。

根据灼识咨询的资料，截至2023年3月31日，速腾聚创已成功取得21家汽车整车厂及一级供应商的52款车型的前装量产定点预期订单，位居全球第一。与全球其他激光雷达公司相比，速腾聚创服务的汽车整车厂和一级供应商数量最多、拥有前装量产定点车型最多、开启量产交付车型SOP最多。

速腾聚创合作伙伴覆盖全球各大自动驾驶科技公司、车企、一级供应商等，产品技术广泛应用于自动/辅助驾驶乘用车&商用车，无人物流车，机器人，RoboTaxi，RoboTruck，RoboBus,智慧交通新基建等细分领域。

与禾赛科技一样，速腾创建也与国内多家车企品牌合作，其激光雷达产品已被中国按2022年销量排名的前十家汽车整车厂中的九家选定，车企客户包括比亚迪、广汽埃安、长城汽车、小鹏汽车、智己汽车和红旗等，产品覆盖超跑、轿跑、SUV、重卡等50多款车型。

一路高歌猛进的发展步伐，也令速腾聚创获得多家头部车企和一些知名机构的青睐。

招股书显示，2014年以来，速腾聚创累计获得约14轮融资，投资方相当豪华，其中包括比亚迪、广汽集团、吉利汽车、北汽集团、宇通客车等大型车企，同时也包括了云峰基金、景林投资、华兴资本等投资机构，而小米集团、菜鸟以及复星国际等知名企业也赫然在列。

禾赛科技的股东阵营也不赖，投资方包括小米、高瓴、美团、博世、百度和启明等多行业的龙头企业。

速腾聚创VS禾赛科技

在招股书中，速腾聚创和禾赛科技均称自身为行业的头部企业，在智能激光雷达领域取得了傲人的成绩。

下面我们从多个方面对两者展开PK，对比一下两者在各个领域的优劣势如何。

1）激光雷达产品交付量。有意思的是，这两家企业均在各自招股书中称，企业激光雷达的交付量突破了10万台。

其中，速腾聚创表示，截至今年3月底累计交付超过10万台激光雷达；禾赛科技则称，其于去年年底完成第10万台激光雷达交付，登顶全球激光雷达年度量产冠军。由此看，禾赛科技交付量规模更胜一筹。

2）激光雷达产品应用市场。速腾聚创占优，其除了面向汽车市场外，其还在农业机器人、检测机器人和V2X解决方案等非汽车领域有布局。数据显示，2022年，速腾聚创在机器人及其他非汽车行业客户的累计销量方面排名全球第一。

禾赛科技的激光雷达产品主要应用在汽车市场，其次是无人配送机器人和其他工业。

3）客户群体规模。速腾聚创表示，其已交付的激光雷达产品及解决方案客户数量最多，激光雷达产品已被中国按2022年销量排名的前十家汽车整车厂中的九家选定，并已为21家整车厂和一级供应商中的七家实现了九款车型的SOP。

招股书显示，截至今年3月底，速腾聚创的定点合作车型数量高达52款，远高于排行第二的禾赛科技，禾赛科技的定点合作车型数量仅为19款。在上述期间，速腾聚创达到SOP的定点合作客户为7家，市场份额高达43.8%，禾赛科技的市场份额则为18.8%。

在非汽车客户方面，速腾聚创的朋友圈更大。截至今年3月底，速腾聚创已经为约2000个机器人及其他非汽车行业客户提供服务。

禾赛科技的客户包括长安、上汽、吉利等传统车企以及理想和零跑等造车新势力，同时还获得美团、百度、小马智行、滴滴等自动驾驶开发企业的订单。

由此看，速腾聚创的大型车企客户更理想，并且整体客户规模及覆盖的行业也更具优势。

4）业绩成绩单。身处新兴的科技赛道，在高昂的研发投入下，速腾聚创和禾赛科技均逃离不掉亏损的泥潭，其中速腾聚创亏损得相当惨重。

2020年-2022年，速腾聚创分别产生亏损2.21亿元、16.55亿元及20.86亿元，三年累计亏损接近40亿元，经调整净亏损也累计达7.3亿元，且逐年大幅上升；同期，禾赛科技的亏损则相对温和些许，分别亏损1.07亿元、2.45亿元及3.01亿元，累计亏损不到7亿。

收入层面，2020年-2022年，速腾聚创的收入分别为1.71亿元、3.31亿元及5.3亿元，复合年增长率为76.14%；禾赛科技的收入则分别为4.16亿元、7.2亿元及12.03亿元，复合年增长率为70.13%。

由此看，禾赛科技的收入更具规模，但收入复合年增速不及速腾聚创，背后或许是后者的客户结构、客户规模、产品应用场景以及车企股东更具优势的原因，未来几年或有望继续保持强劲的收入增长。

5）研发投入。向市场提供具有可靠性、高感知性能和更具成本优势的激光雷达产品，是行业厂商致胜的关键，因此研发投入是决定厂商竞争力的重要因素。

在研发投入上，速腾聚创和禾赛科技均不惜重金砸向了技术研发。在2022年，速腾聚创研发投入高达3.06亿元，占收入比重为57.7%，换言之，公司将一年收入的近6成用在了研发费用上。在2022年，公司研发团队达482人，其中超过三分一拥有硕士学位或以上，研发团队（包括芯片工程师、激光雷达工程师和软件工程师）占当年公司员工总数的36.8%。

禾赛科技方面，公司2022年投入研发资金5.6亿元，远高于速腾聚创，研发投入占收入比重为46.55%，明显低于速腾聚创。禾赛科技的研发团队规模也相当庞大，2022年有715名工程师，大部分在公司研发部门，占员工总数的70%以上，超过53%的工程师拥有硕士或以上学位。

相对来看，速腾聚创的研发费用率更高，更注重投入研发来驱动产品的开发，这也是速腾聚创的亏损更为严重的原因之一。

【借力人才帮扶团成立研发中心 浙江温州打造百亿级仪器仪表产业集群】

温州网讯近日，在浙江苍南仪表集团股份有限公司，来自中国计量大学的教授黄咏梅、副教授赵伟国，正在与企业商讨攻克仪器仪表关键技术的合作细节。企业相关负责人期待地称：“这次合作，有望为企业竞逐设备智慧化、人工智能化的产业新赛道，提供新引擎！”

这一期待，源自一个由苍南“希望之光”组合式人才帮扶团支持成立的智能仪器仪表研发中心。6月29日，苍南县召开“希望之光”帮扶工作推进会。在会上，苍南揭牌成立浙江大学·温州研究院智能仪器仪表研发中心，“希望之光”人才帮扶团分别与当地多家企业签订了3个博士创新站合作协议，以及6个技术项目合作协议，有望为苍南打造百亿级仪器仪表产业集群注入一股强劲动力。

浙江苍南仪表集团股份有限公司，是此次唯一一家既签订了博士创新站合作协议，又签订了技术项目合作协议的被帮扶企业。该负责人告诉记者，经过几十年的发展，传统流量计技术现已从机械式逐步向电子化、智慧化、智能化转变，而这种转变为企业开拓了发展新赛道、市场新销路。“这个转变过程所需要突破的高难度、高前瞻性关键技术，必需背靠院校、博士站等资源来实现。”他认为，“希望之光”帮扶团的到来，将帮助该企业冲刺行业领域最前沿、细分市场最尖端。

这支帮扶团，为何能给企业带来如此笃定的发展信心？从这支帮扶团的发展由来、人员构成等，便能窥见一二。去年7月，省委人才办、省科协联合下发通知，要求以“院士专家团队+省级学(协)会+人才驿站”形式，在全省29个山区海岛县组建“希望之光”组合式人才帮扶团。不久后，在浙江大学、省自动化学会的大力支持下，一支帮扶团抵达苍南，重点聚焦苍南支柱产业之一智能仪器仪表行业，在技术攻关、产品研发、人才引育、市场拓展等方面给予更多帮助。这支帮扶团由来自省内外高校、科研单位等近20名专家组成，其中浙江大学能源工程学院院长、中国工程院院士高翔为首席专家，浙江大学发展委员会副主席张宏建教授为领衔专家，可以说是一支顶尖的仪器仪表导师团队。

接下来，苍南将依托研发中心，整合政府、高校和科创平台等资源，根据《“希望之光”智能仪器仪表产业三年帮扶工作方案》部署要求，狠抓“产、研、学、才、资”五大要素，加快打造“创新链、产业链、供应链”三链融合的仪器仪表产业新生态，有效推动苍南仪器仪表产业迭代升级，全力塑造区域性产业品牌。

据了解，苍南智能仪器仪表行业现已基本形成产业生态雏形，去年规上总产值达16.27亿元，是我省仪器仪表特色产业基地的主要区域。苍南出产的智能气体流量计占国内市场份额达42%以上，工业及商用燃气流量计产品占国内市场份额超60%，目前还正在加速向国际市场迈进。

【1-5月激光雷达厂商中国市场份额排名：禾赛领衔，图达通、华为等企业上榜】

进入智能化的下半场，在一些新兴技术和科技企业的加持下。以智能座舱、智能驾驶为代表的相关智能体验开始逐步打在上车，其中，激光雷达是市场关注度颇高的一个赛道。

得益于智能驾驶的快速发展，车载激光雷达已经于2022年正式迎来了大规模量产，全年中国乘用车市场前装标配的激光雷达数量超过了10万颗。

尽管在2023年开年，受价格战的影响，激光雷达产业承压明显，不过伴随激光雷达成本的进一步降低和NOA等智驾技术的发展。激光雷达仍存在大量的市场空间，2023年，盖世汽车乐观假设装配量有望进一步冲刺50万颗。

根据盖世汽车研究院统计整理，2023年1-5月激光雷达中国市场份额榜单中（不包含进口和选配），禾赛科技以49.4%的市场份额位列第一，1-5月装机量达64997颗。图达通紧随其后，装机量为36008颗，占据27.5%的市场份额，位居第二。华为技术和速腾聚创紧随其后，市场份额，分别为15.4%和7.4%

【中方对半导体材料出口管制是反击美日荷？外交部：不针对特定国家】

7月4日，外交部发言人毛宁主持例行记者会。有记者提问，中国政府昨天发布了关于对镓和锗的出口管制，镓和锗是半导体的材料，有评论认为这是中国对美日荷对半导体设备出口管制的反击，发言人是否同意？此外中国政府表示要维护全球产供链稳定，但这一管制措施似乎与中国政府一贯立场不符，发言人有何评论？

“关于你提到的这个问题，中国商务部已经发布了公告，你可以查阅。”毛宁说，中国始终致力于维护全球产供链的安全稳定，始终执行公正、合理、非歧视的出口管制措施。中国政府依法对相关物项实施出口管制，是国际的通行做法，不针对任何特定的国家。

审核编辑 黄宇