0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

资深自动驾驶3D视觉专家徐一梁归国加入禾多科技

禾多科技HoloMatic 来源:禾多科技HoloMatic 2023-05-30 11:31 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

近日,禾多科技再度迎来一位顶尖技术人才——前Autel Robotics首席技术官徐一梁归国加入,担任3D视觉首席架构师,全面负责3D视觉方向研发工作,进一步推动禾多科技在定位算法、3D视觉等领域的创新研发,为自动驾驶方案高效量产落地提供有力支持。

徐一梁拥有南洋理工大学及德克萨斯农工大学双博士学位,曾任职于苹果、亚马逊、腾讯(美国)、Kiware等多家知名科技公司研发部门,拥有十余年视觉定位、3D视觉算法研发和工程化落地经验及跨国团队管理经验。

在泛移动机器人和AR/VR创新领域,徐一梁拥有丰富经验:他曾是苹果公司于2017年推出的AR增强现实开发平台ARKit的发起人之一和主要算法贡献者,并在亚马逊任职期间担任Astro家庭移动机器人定位算法研发技术负责人。

在自动驾驶相关创新方面,徐一梁曾担任腾讯美国自动驾驶研发中心负责人,领导中美两地团队的L3/L4级别的自动驾驶研发。在Autel Robotics担任CTO期间,他率领团队研发的新一代无人机自主飞行技术实现了包括无GPS的自主飞行、全向双目深度学习障碍物感知避障等功能,在多个维度实现了对中美竞品的超越。

徐一梁表示:“非常荣幸加入禾多科技。当今中国智能电动车突飞猛进的时代浪潮、禾多科技致力成为自动驾驶量产落地的先行者的远大愿景,让我深受触动并选择加入禾多大家庭。作为泛移动机器人自主化技术创新皇冠上的明珠,自动驾驶技术经过多年的打磨和迭代,已经迈入大规模量产落地的阶段。加入禾多科技后,我期待与团队共同努力,推动更低成本视觉智能驾驶方案更快落地量产,并在此基础上,基于海量视觉数据进一步打磨系统算法,促进禾多自动驾驶方案的性能和体验不断提升。”

2023年,禾多科技自动驾驶系统研发和量产落地工作继续稳步推进:与广汽集团的合作持续深化,「行泊一体」智驾系统将在广汽重点新能源车型上搭载;自主研发的自动驾驶域控制器HoloArk、智能前视相机HoloIFC获得奇瑞、东风等头部汽车集团项目定点,将为多款新车提供「软硬一体」智驾方案支持。

禾多科技已在北京、上海、苏州、武汉、广州等地设立了办公室,技术创新研发与量产落地工作同步高效开展。为了满足量产落地的需求,公司求贤若渴,研发团队规模持续高速扩张,目前整体人数已超过500人。

禾多科技创始人、CEO倪凯表示:“禾多当前正值量产规模迅速扩大之际,如何利用好目前量产数据的优势,打造业界最具性价比的方案,离不开高精度定位等领域的技术突破。相信徐一梁的加入,能够进一步提升禾多在3D 视觉等关键领域的能力,将帮助禾多的自动驾驶大脑对于物理世界的理解和重构能力在端和云实现深层次打通。与此同时,期待更多更多的顶尖人才加入,夯实禾多整体研发能力,产出行业一流的技术成果,共同打造体验优秀、真正让用户满意的自动驾驶产品。”

审核编辑:彭静
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 3D
    3D
    +关注

    关注

    9

    文章

    3032

    浏览量

    115809
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    795

    文章

    15056

    浏览量

    181989
  • 禾多科技
    +关注

    关注

    0

    文章

    36

    浏览量

    1683

原文标题:禾多+1:资深自动驾驶3D视觉专家徐一梁归国加入禾多科技

文章出处:【微信号:gh_2ef7005733ab,微信公众号:禾多科技HoloMatic】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    自动驾驶要不要跳过L3?华为和小鹏给出了相反的答案

    电子发烧友网报道(文/浩斌)自从自动驾驶分级出现以来,大众认知里就是“自动驾驶的发展要从L2到L3,再到L4”。但最近行业中也产生了些争
    的头像 发表于 04-20 10:10 5880次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>要不要跳过L<b class='flag-5'>3</b>?华为和小鹏给出了相反的答案

    为什么光照对纯视觉自动驾驶影响较大?

    自动驾驶的技术路线中,纯视觉方案因其模仿人类驾驶逻辑与低廉的硬件成本,直是很多车企的选择。但这种高度依赖摄像头的感知方式,在夜幕降临、车辆驶入幽暗的隧道,或是遭遇强烈的逆光直射、漫
    的头像 发表于 03-09 17:06 1138次阅读

    视觉自动驾驶能识别出高透明玻璃墙吗?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近在和大家聊纯视觉自动驾驶能否识别3D图像时,有小伙伴提问,纯视觉自动驾驶能否识别出高透明玻璃墙,今天智驾最
    的头像 发表于 02-18 08:49 1.1w次阅读
    纯<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>能识别出高透明玻璃墙吗?

    视觉自动驾驶的优势和劣势有哪些?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有很多小伙伴在后台询问纯视觉自动驾驶的优劣,纯视觉自动驾驶以其低成本、高冗余的技术路径,正成为自动驾驶现阶
    的头像 发表于 01-18 09:50 2436次阅读
    纯<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>的优势和劣势有哪些?

    赛科技2025年割草机器人3D激光雷达出货量第

    1 月 8 日,全球激光雷达领导者赛科技(NASDAQ: HSAI;HKEX: 2525)今日宣布,赛 2025 年割草机器人 3D 激光雷达出货量第,2026 CES 现场搭载
    的头像 发表于 01-10 11:49 1214次阅读

    视觉自动驾驶会像人眼样“近视”吗?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]在自动驾驶领域,纯视觉路线逐渐获得了部分从业者和研究者的认可与支持。随着双目乃至三目摄像头方案的应用,通过视差计算、结构约束和算法建模,摄像头已经具备了
    的头像 发表于 12-15 09:23 939次阅读
    纯<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>会像人眼<b class='flag-5'>一</b>样“近视”吗?

    2025 3D机器视觉的发展趋势

    迭代与应用拓展成为市场的主要推动力:·技术升级:视觉系统从单任务的2D相机向多功能3D相机进化。过去用2D相机完成单
    的头像 发表于 12-10 17:25 1482次阅读
    2025 <b class='flag-5'>3D</b>机器<b class='flag-5'>视觉</b>的发展趋势

    立体视觉和激光雷达在3D智驾感知领域的差异分析

    随着智能驾驶技术从L2级辅助驾驶向L3级有条件自动驾驶加速演进,感知系统作为自动驾驶的“眼睛”,其技术路线的选择
    的头像 发表于 11-02 14:49 1397次阅读
    立体<b class='flag-5'>视觉</b>和激光雷达在<b class='flag-5'>3D</b>智驾感知领域的差异分析

    自动驾驶中常提的“专家数据”是个啥?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]在谈及自动驾驶时,经常会听到个概念,那便是“专家数据”。专家数据,说白了就是“按理应该这么做”的那类示范数据。它不是随机抓来的日志,也不是随便标注的标签
    的头像 发表于 10-09 09:33 980次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>中常提的“<b class='flag-5'>专家</b>数据”是个啥?

    季丰电子邀您相约2025国际3D视觉感知与应用大会

    9月20日 - 21日,国际3D视觉感知与应用大会将在苏州太湖国际会议中心盛大启幕,大会议题涵盖3D成像与测量、3D视觉
    的头像 发表于 09-08 15:03 1282次阅读

    iTOF技术,多样化的3D视觉应用

    视觉传感器对于机器信息获取至关重要,正在从二维(2D)发展到三维(3D),在某些方面模仿并超越人类的视觉能力,从而推动创新应用。3D
    发表于 09-05 07:24

    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:4D 场景生成技术的突破与实践

    生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点,如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模?高效生成极端天气等长尾场景?本文为您系统梳理AI驱动的4D场景生成体系及其在
    的头像 发表于 08-06 11:20 5487次阅读
    生成式 AI 重塑<b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真:4<b class='flag-5'>D</b> 场景生成技术的突破与实践

    视觉自动驾驶会有哪些安全问题?

    强调视觉系统的先进性。纯视觉自动驾驶是指在车辆自动驾驶系统中仅依赖摄像头而不使用激光雷达或毫米波雷达等主动传感器。特斯拉率先倡导这路线,宣
    的头像 发表于 06-16 09:56 1274次阅读
    纯<b class='flag-5'>视觉</b>的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>会有哪些安全问题?

    浅析4D-bev标注技术在自动驾驶领域的重要性

    感知领域的项突破性创新,通过引入时间维度与全局视角,为自动驾驶系统提供了高精度、多模态的时空真值数据,重塑了自动驾驶系统的开发范式。 4D-BEV标注是什么? 4
    的头像 发表于 06-12 16:10 3046次阅读