INDEMIND：内卷时代，扫地机器人何时能成为刚需？

作为近几年的网红产品，扫地机器人从不缺少社交热度，但小众的标签却并不容易撕掉。消费者一方面“津津乐道”，另一方面却选择“用脚投票”。虽然市场规模不断增长，但极低的市场渗透率意味着扫地机器人成为大众“刚需”仍有一段距离。

打破“刚需”壁垒的锚点在哪？

随着资本的不断聚集，机器人企业之间竞争日益加剧，加之产品同质化严重，行业早已进入内卷状态。为了突破重围，部分厂商尝试推出以自清洁为卖点的高端产品，且能够看到，自清洁款机器人的上市，很快得到市场的正面反馈。根据奥维云网数据显示，2022年上半年自清洁款机器人占比大幅提高，从去年同期的31.4%提升17.2%个百分点达到48.6%，其次是自清洁&自集尘款，占到33%，两者加起来占比超过80%。其中石头G10S系列累计销售量更是达到21万台、销售额超过9亿元。

高端策略的成功，让更多厂商嗅到了机会，纷纷推出大量类似产品，但能否取得同样的成绩却尚未可知。可以确定的是，根据市场供需关系，高价格的产品决定了只能面向小部分用户。

并且随着价格上涨，销量也在下跌。根据奥维云网数据显示，2021年，扫地机器人线上渠道增长了734元，而2021年扫地机器人行业线上销量却同比下降11%，2022年上半年，扫地机器人价格继续增长，线上渠道和线下渠道平均售价较去年同期分别增长了999元、1873元，而2022上半年扫地机器人零售额却同比下滑28.3%。押注高端策略，显然无法触及更多大众用户。

通过分析3C、新能源汽车等行业发展逻辑，在行业初期为了迅速打开市场，快速提高渗透率，基本需要依靠不断降低价格来刺激销量的增加，同时伴随着规模化的普及，技术成本不断下探，高端技术都将普惠，这意味着机器人企业要建立自己的市场优势，将取决于能否通过技术创新，提供价格更具竞争力、功能更好用的产品。

技术创新，是场“马拉松”

成本的下探、功能的升级，离不开技术创新。然而机器人技术的高门槛是行业共识，每一次升级、每一个新技术的应用，都需要投入大量的资金和时间，而即便如此，最终的结果也可能是“竹篮打水”，或者因上线时间落后，导致错过市场窗口期。对于机器人企业来说，技术创新就像场马拉松，即无法马上看到结果，也无法确定终点有多远。

能够看到的是，这一现象正在得到改善。随着产业链的完善，机器人企业们“各自为战”的时代正在成为过去，AI技术供应商的崛起，为机器人企业提供了新的捷径。

INDEMIND作为国内最早的一批机器人关键AI技术供应商，深耕行业多年，在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着丰富的技术积累，且拥有面向机器人企业从0到1搭建产品的全栈式技术能力。通过深度分析当下市场痛点和行业技术需求，机器人的清洁技术已得到长足进步，但机器人成本占比极大的另一核心，导航技术却发展缓慢，因此，针对家用机器人，INDEMIND专门研发了RBN10家用机器人AI方案。

不同于市面上单纯的导航技术或产品，RBN10家用机器人AI方案是以INDEMIND OS Lite系统为核心，搭配面向家用小型机器人专门研发的一体化立体视觉模组，实现家用机器人导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等核心功能的软硬件一体化方案。基于INDEMIND OS Lite轻量化系统和消费级传感器的低成本特性，相较于上一代激光雷达及激光融合方案，在用户体验及性价比上拥有巨大提升，可广泛应用于家用扫地、陪护、教育、玩具等家用服务机器人平台。

为了进一步降低成本，INDEMIND还自研了轻量化模型，对算力配置要求低，且自身拥有标准化的控制接口，能够快速适配各种机器人平台，搭配一体化立体化视觉模组，以持平单线激光雷达的成本，即可达到“激光+视觉传感器”融合方案的导航精度水平（目前已实现绝对定位精度<1%，姿态精度<1°），同时还拥有超过融合方案的避障及识别能力。此外，INDEMIND还提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务，借助INDEMIND自身产业链资源，可帮助客户快速实现量产，大大降低企业的研发周期和投入成本。

在智能化方面，RBN10家用机器人AI方案拥有强大的AI识别和交互能力，结合独有的智能决策引擎技术，可实现智能避障、自然交互等各种智能化功能。

考虑到视觉方案的光线影响问题，RBN10家用机器人AI方案通过强光规避策略，以及内置的亮度补光、纹理补光两种红外补光设备（均符合人眼安全等级C1等级要求），满足强光直射、无光源、昏暗等特殊光照环境下的无差异工作要求。

在扫地机器人赛道内卷严重的当下，“刚需”与否不在于采用何种市场策略，打造价格更具竞争力、功能更好用的产品才能揭开大众面纱。INDEMIND也将不断创新，为整个机器人行业提供通用的、可靠的、低成本的机器人AI技术，助力行业发展。

审核编辑 黄昊宇