人工智能加速商业化、探求更多的应用场景落地

在蛰伏多年后，曾经的互联网三巨头的百度于本月市值首次破千亿美元。此次百度市值创下新高，与其多年布局人工智能领域终于有了产出、使得其非广告收入大幅增长不无关系。

与此同时，一众AI独角兽旷视科技、依图科技等集体冲击IPO。可见人工智能行业在一轮沉寂之后，又将迎来一波新的增长点。

不过与曾经各家公司一边讲故事、一边“闷头苦干”不同，各家科技公司如今都着力于人工智能的商业化、去探求更多应用场景的落地。例如华为、苹果、开始进军“智能汽车”，擅长视觉的旷视建立起了人工智能物流产业，都尽力使自己拥有更多可能性。

那么，人工智能加速商业化、探求更多的应用场景落地会为我们“实验室”外的生活带来哪些可能性呢？

一、和你“认知”中不一样的人工智能

在大多数人人们当前的认知中，提到电商会想到淘宝、京东、拼多多，提到新能源汽车特斯拉名号响亮，提到互联网腾讯、阿里巴巴及百度深入人心。

那么提到人工智能你会想到什么？大多数人很难从现实生活中找寻可以接触的“实体”与其对应，而脑海中所浮现的应该是小说或者影视作品里面，和人类无异、会喜怒哀乐、会深度思考、比人类要“聪明”数倍的AI机器人们。

然而现实是，在人工智能诞生迄今70年的发展中，上一次“爆炸性”新闻还是谷歌研发Alpha Go击败围棋世界冠军。而Alpha Go 作为具有“深度学习”的机器人，当下它也只能下下围棋，在其封闭的领域里面，当做辅助人类的工具。

人工智能按其行业流行的说法可分为3类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能指的是完成某一项特定任务的人工智能，是无意识的。就像苹果手机里的Siri，它只能执行有限的预设功能。

而强人工智能和超人工智能就是大众在影视作品里看到的那些有独立思想意识的机器人，可以像人一样去完成任何智力性的任务。

虽然现在人工智能并不能达到影视作品里那些强人工智能的高度，但是整个行业经过这几十年的发展已经与人们的生活息息相关。而且，当下各大AI企业加速自身人工智能新应用场景的落地与开发，未来人工智能与日常生活将会贴合的更加密切。

二、加速商业化，与生活息息相关的多元化应用场景

虽说我们没有电影《Her》里那个满眼都是我们、陪伴我们的强人工智能机器人，但是你有注意到你的生活中各处都已经充斥着人工智能的身影了吗？

从手机里的智能语音助手、到因为智能物流体系下越来越快到家的网购商品、再到如今已经遍地开花的人脸识别和学生常用的智能翻译，在这些使人们生活带来更加便利的同时都离不开人工智能的身影。

而且当下，人工智能公司都在寻求更多的应用场景能够落地，致使自己能拥有更多的商业化和可能性。

1. 为什么人工智能要加速商业化？

第一，经历了半个多世纪的发展，人工智能已经从最初的概念走向了实践。如今在人脸识别、智能语音、自然语言处理、智能家居、无人驾驶等都有了相应的成果，并且已经落地于相应的应用场景之中。

5G时代下丰富的数据和云计算所拥有的超强算力使得人工智能的基础技术已经逐渐趋于成熟，才带来了其商业化的可能性。

第二，对于公司来说能长久发展下去、带动其自身业务良性循环，商业化是必然。而且人工智能行业在几经高潮和低估以后，当下的资本市场对于该行业的投资变得更加慎重，除了故事，当下各大公司需要更多的可能性带来商业前景去塑求自身的未来。

例如百度，在人工智能行业布局多年，从一开始的BAT三巨头，到后来成为网友口中互联网公司们市值的丈量单位：“一个腾讯等于多少个百度，一个阿里等于多少个百度……”

而从去年开始，百度人工智能商业化已经初见成效、有了正向的产出，致使百度的市值从300亿美元+到如今步入千亿行列，短短一年3倍的涨幅，足以看到人工智能商业化对于AI公司发展的影响。

第三，商业化进程的加速必定要带来更多的技术创新，用技术解决当下用户更多的痛点问题例如医疗、教育、金融等等，并且有一定可能性带来新的商业模式的创新。

第四，走出实验室，落地到更多的应用场景中去，才能带来更多的数据情况，并促使当下人工智能产品查漏补缺、自我进阶与完善。

当一件人工智能产品走不出“实验室”，只在自身小范围内进行数据收集、分析与改进，其效果已投入市场，获取更多用户、更广泛数据所带来的结果的精细度终究有所不同，毕竟算法模型在更全面的大数据下才能给出更准确的答案。

2. 进击“多元化、生活化”的应用场景

在当下各大科技公司都加速了商业化进程和布局更多元化的应用场景，也正是这些布局使得我们的生活开始变得与人工智能息息相关。

尤其是在疫情期间，各家AI公司所推出的产品给人们的防疫出行带来了极大的方便。例如，百度和商汤科技等所推出的自动测温系统，基于图像识别技术和红外热成像技术进行自动测温。在高铁站、地铁站等公共交通场所，实现了全程无接触、并且多人同时检测与传统由检测员一对一检测相比，省去了更多的时间、避免排队和拥挤。

而在其他与生活密不可分的地方，人工智能也逐渐渗透着。

比如教育，靠搜题起家的作业帮和猿辅导，其拍照搜题就是基于大数据库和自身算法可以快速搜题给答案。而两家旗下的斑马AI和鸭鸭AI也是基于自然语言交互与计算机视觉等人工智能技术来带给学生和家长更好的教育体验。

医疗行业，腾讯早在18年就发布了国内首个AI辅诊开放平台。而谷歌的Alpha Go也在围棋外，进一步探索医疗领域，更有公司利用人工智能去制造新的药品。如此可见，医疗未来将是一个热门的AI商业化应用场景。

智能汽车的自动驾驶技术，特斯拉已经在向T5标准进军。国内，百度在多年的耕耘下已经拿到北京市自动驾驶测试管理联席小组发布的首批T4级别自动驾驶测试牌照，并且拥有2900项专利，可谓是国内自动驾驶技术的佼佼者。而同时，华为、小米等科技公司也都宣布进局智能汽车行业。

此外，阿里的智慧城市使得我们的城市与社区可以更加精细化管理，智能金融使得金融机构用户服务水平得到质的飞跃，科大讯飞的智能语音带来的翻译产品和电子设备中智能语音系统使得我们的生活更加便利。

在融入生活的同时，各家AI企业都从单一型转向多元化发展。例如，在人脸识别领域有所建树的旷视科技前几年已经在人工智能物流有所局部。而百度除了人们熟知的智能汽车、智能音箱等，还括列了百度大脑、AI开发平台、昆仑芯片等从基础层、技术层到应用层一体的生态布局。

三、未来，从“感知”到“认知”进阶后“寒武纪大爆发”

虽然当下人工智能在探求更多的可能性去融入生活，但是当下的技术限制，人工智能仍停留在感知，更多的是机械类的模仿，只能使得人工智能浅表性的出现于人们的生活之中。

现阶段的确涌入出了很多人工智能的公司，也在各自领域有一定突破。但是当下的蓬勃对于拥有着“无限可能”的人工智能，只能说是九牛一毛。而未来技术带来更多的突破，使得人工智能从拥有“感知”到拥有“认知”，那么人工智能将会呈现“大爆发”的趋势。

拿AI融进教育来说，那时候的AI教育再也不是浅层的思维训练和简单的自然语言处理，所给孩子授课的AI老师，将会精确感知到孩子的学习状态和对于知识点的理解度，为孩子定制最适合的学习计划，通过孩子的思维模式带动孩子对知识更深的理解与思维发散。

而那时在线教育当下因技术带来“自律性”与“信任度”困局将不复存在，将会迎来一片新的格局。

那时候的生活一切都进入“自动化”时代，车辆可以实现完全自动驾驶，除了自动识别规避障碍物外，通过云计算和实时数据将为所有车辆规划行驶轨迹与时速，以保证不会发生拥堵与车祸。

所有的上路车辆从启动开始就像一串数据被规划到属于自己的轨道上，这样不仅解放了交通疏导与执法人员，也可以撤去红绿灯减少能源消耗，彻底改变现有的出行交通状况。

而生活的其他方方面面，医疗、零售、娱乐等又将带来新的模式。就如“奇点”一般，这个AI宇宙的奇点势能被打破，于是能量便不断地转化为物质，造就AI进化史上的“寒武纪大爆发”，从根本上融入和改变人们的生活。
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