锚定100TB目标！西部数据公布2032年技术规划，Agent AI推动存储革新

2026年，AI技术正在经历从“生成式大模型”向“智能体AI”的跃迁。AI大模型的训练与推理产生了指数级增长的数据洪流，给存储的扩展性和管理带来了巨大挑战。AI规模化落地的主要瓶颈在于如何管理并存储爆发式增长的数据。

5月21日，西部数据在深圳举办了客户创新日活动。西部数据首席产品官 Ahmed Shihab在媒体沟通会上表示：“AI 从本质上看是一个数据系统，不断产生需要持久化存储的新数据。”在智能体AI时代，单一存储方案无法满足复杂的工作负载需求，分层存储架构正在成为主流，无论是存储热数据的超大容量NVMe SSD，还是负载温、冷数据的HDD。

由于传统HDD的单盘容量有限，除了突破容量的限制，对性能提升也十分迫切。IDC数据显示，到2030年，全球企业将拥有超过22亿个活跃的智能体，年复合增长率将近140%。[i]Agent应用的爆发式创新，带动CPU+NPU，以及对底层数据进行持续沉淀和积累的存储需求。

智能体交互需要更低的访问时延、超高并发的I/O能力、稳定的连续带宽，这些对数据中心带来新需求，针对这些新需求，西部数据做了哪些前瞻的产品规划和平台布局呢？西部数据首席产品官 Ahmed Shihab、西部数据全球销售与市场营销副总裁 Stefan Mandl给我们带来最新的市场趋势和新产品、技术平台分享。

AI数据呈现爆炸式增长，西部数据推出技术路线图响应客户需求

西部数据全球销售与市场营销副总裁 Stefan Mandl对媒体表示，近年来，中国及全球AI基础设施增长迅猛。根据Fortune Business Insights预测，中国AI市场规模预计将从2025年的281.8亿美元增长至2032年的2020亿美元，复合增长率达到32.5%。IDC数据显示，全球AI基础设施投资预计将在2029年超过1万亿美元[iii]。AI本质上是数据系统，驱动前所未有的存储需求增长。

西部数据首席产品官Ahmed强调指出，AI 基础设施本质上是一个数据系统，从训练、推理到智能体 AI（Agentic AI）和物理 AI（Physical AI），每种工作负载都在持续生产并不断累积数据。在全球范围内，这类数据大部分都存储在 HDD 上。根据IDC报告显示，到2029年，近80%的云端存储仍将基于HDD。

Ahmed强调，未来的AI数据中心不应盲目追求在任何环节都达到峰值速度，而是需要通过跨层级优化来平衡性能、成本和可扩展性，这就要求闪存和 HDD 在 AI 存储栈中发挥各自独特且互补的作用。AI 推理场景的快速扩张，使这种分层存储架构变得比以往任何时候都更重要。

面对数据爆炸式增长的挑战，HDD行业正通过底层技术创新破局。西部数据依托数十年的工程积淀，推出了基于ePMR（能量辅助垂直磁记录）、OptiNAND™及UltraSMR三大核心技术的11碟架构平台，为AI驱动型工作负载打造高容量、高可靠的存储解决方案。

西部数据的ePMR（能量辅助垂直磁记录）技术诞生于 2019年，是首个实现规模化应用的EAMR（能量辅助磁记录）方案。2019年9月公司推出了Ultrastar DC HC550 18TB HDD及Ultrastar DC HC650 20TB HDD，这是业界首批采用EAMR技术的硬盘。

针对性能敏感的容量层，西部数据在今年初引入了高带宽硬盘技术（High-Bandwidth Drive Technology）和双枢轴技术（Dual Pivot Technology）等创新，旨在提升 HDD 的吞吐量和顺序I/O性能，助力客户处理更多的数据流，且无需将所有容量增长需求都转移到成本更高的闪存介质上。

西部数据首席产品官 Ahmed Shihab

针对AI高负载，西部数据两项创新技术带来直接性能提升：一是在行业首创双枢轴技术，在3.5英寸硬盘内增设独立执行器，可提升2倍顺序IO性能。二是高带宽硬盘技术，通过多磁头并行读写，可在不增加功耗的前提下，提供传统硬盘2倍的带宽，未来可提升至8倍。

Ahmed指出，西部数据一直致力于加速技术路线图，不仅包括提升容量，还有向下一代磁记录技术——HAMR（热辅助磁记录）技术的过渡，同样核心的是确保对现有的 ePMR（能量辅助垂直磁记录）技术进行了扩展。据悉，基于ePMR技术的40TB UltraSMR ePMR硬盘已进入客户验证阶段，计划于2026年下半年量产。

西部数据首席产品官 Ahmed Shihab宣布，在容量层面，西部数据计划在在2029年实现100TB的容量。为了迅速实现这一目标，公司已经加快了HAMR技术的路线图，同时也加速了激光技术及其他基础研发工作的进程。

在性能方面，西部数据计划通过高带宽硬盘与双枢轴技术，将未来带宽提升至高达8倍，并实现高达 2 倍的 IO 性能增益；而且面向较冷数据，推出功耗优化型HDD；然后在平台扩展方面，提供智能化软件层，开放API，简化这些技术的采用，加速客户在数据中心的HDD部署。

直击客户AI存储需求痛点，西部数据HDD高性价比方案助力

西部数据全球销售与市场营销副总裁 Stefan Mandl分析说：“随着 AI 数据持续呈指数级增长，我们的客户需要更高的容量，西部数据也提出了截止2032年的技术路线图，我们需要提高面密度，还加入其他创新的技术，计划三年内实现容量达100TB+的HDD产品。”

西部数据全球销售与市场营销副总裁 Stefan Mandl

西部数据首席产品官 Ahmed Shihab分析说：“HDD 正日益在不同的存储层级上实现面向工作负载的深度优化，而非仅针对单一 AI 场景进行局限性的特化。针对性能敏感的容量层，西部数据在今年初引入了高带宽硬盘技术（High-Bandwidth Drive Technology）和双枢轴技术（Dual Pivot Technology）等创新，旨在提升 HDD 的吞吐量和顺序I/O性能，助力客户处理更多的数据流，且无需将所有容量增长需求都转移到成本更高的闪存介质上。针对较冷的数据层，我们也推出了功耗优化型 HDD，旨在降低功耗和运营成本，同时保持海量AI数据的在线或近线可访问性。”

在阿里云对象存储高级总监罗庆超看来，AI基础设施现在的焦点正在从算力系统向数据系统倾斜，当前最大的矛盾是算力和存力不匹配的问题。他表示：“阿里云始终致力于打造可扩展且高效的基础设施，助力 AI 时代的发展。存储效率是我们持续为客户创造长期价值的核心能力之一。”

AI的场景里，存储效率包含两点：一是存储容量的效率；二是性能的效率。阿里拥有自研的技术，快速地提高存储效率，也通过合并大IO，把盘的性能充分挖掘出来、压榨出来。据悉，西部数据的高容量 HDD 解决方案已成为阿里云规模分层存储架构的重要组成部分，能够在保障客户所需性能与可靠性的同时，支持平台 AI 工作负载的指数级增长。

比亚迪电子事业部产品总经理崔勇指出，智能驾驶、智能座舱和数字化工厂领域数据呈现指数级增长，吞吐和并发要求高，冷热分层数据管理难度大，这对高可靠性且具备高经济效益的存储基础设施提出了更高要求。部署于比亚迪数据中心的西部数据高容量 HDD，为业务提供了关键的基础存储能力。他表示：“在 AI 数据持续高速增长的时代，我们越来越需要兼具可扩展性、可靠性与价值优势的存储解决方案，而 HDD 正是支撑智能驾驶训练与大数据存储需求的理想选择。”

中国客户发展AI基础设施的需求，主要聚焦两大方面：首先，满足AI训练和推理工作负载；其次，可靠性及可用性。西部数据客户调研结果显示，HDD是中国客户首选的存储层。有受访客户表示，主要是因为HDD成熟可靠，且TCO成本更优。也有受访者表示，在单位容量成本及可靠性上考量，HDD仍然是长期战略的重要组成部分。

“西部数据在中国本地拥有强大的工程与制造专业能力。我们深耕中国，今天大家也在工厂参访中亲眼见证了这一点。我们在中国还设有系统集成测试实验室（SIT Lab），可以为客户提供高达三级的深度技术支持，极大助力了部署进程。我们致力于简化部署流程，依托我们的创新成果、解决方案以及本地工程资源，帮助客户实现无缝的部署，加速时间到商业收益的转化。” Stefan Mandl总结说。