梅卡曼德成为AI+工业机器人领域里全球规模最大的创业公司之一

11月16日，梅卡曼德机器人完成近亿元人民币B+轮融资。源码资本、老股东红杉资本共同参与本轮融资。梅卡曼德曾于今年年初获得红杉资本的B轮融资。本轮融资将用于产品研发、技术创新以及市场拓展等方面。

工业自动化和物流自动化已成为机器人重要的应用场景。近年来，3D视觉、AI技术与工业机器人相结合，在物流领域的拆码垛、快速分拣以及工业领域的零件检测、分拣、生产线上下料的应用越来越广，并开始在特殊仓储、医疗等细分方向有了更深入的应用。

此前，工业领域的中高端机器视觉系市场主要被国外企业占据，包括Cognex、KEYENCE、Basler、Photoneo、Mujin等。反观中国机器视觉产业起步晚，规模偏小，应用空间大，新进企业逐年增加。与此同时，资金开始向头部企业聚拢，“马太效应”初显。

而高工机器人产业研究所（GGII）通过对中国3D视觉解决方案品牌企业的梳理调研，综合考量企业在技术引领性、专利布局、资本实力、市场销量、产品服务、渠道布局等方面的表现，评选出2020年中国市场3D视觉初创企业（引导定位、分拣场景）竞争力排行榜。其中，梅卡曼德表现亮眼，在国产品牌中排名第一。

成立于2016年10月的梅卡曼德，致力于将智能赋予工业机器人，至今已经形成完整的AI+工业机器人核心技术能力，包括3D相机、视觉AI算法、机器人运动规划算法，以及易于规模部署的软件等。

2020年3月，梅卡曼德宣布完成由红杉资本中国基金领投的B轮主力融资，投资额过亿元。此前曾于2019年先后获得启明创投、英特尔资本的投资；还曾获得德联资本、华创资本、伽利略资本等机构的投资。

梅卡曼德持续在工业自动化和物流自动化两大方向发力，不到四年时间，在产品研发上已投入将近两个亿，团队规模超过230人，成为AI+工业机器人领域里在全球发展最快、规模最大的创业公司之一。

工业自动化的主要难点是精度要求高、工艺多样、工况恶劣，而物流主要难点是货品一致性低、价格承受力低、特殊情况多等。为解决这些难点，梅卡曼德在关键的环节，如3D相机、视觉识别算法、抓取规划、运动避障、机器人配合等都实现了突破。

当前，梅卡曼德的AI+3D视觉+工业解决方案已规模化应用于拆码垛、货品拣选/播种、上料、供包、装配、涂胶、检测等制造业和物流业场景。产品已经批量应用于三一重工、中国邮政、海尔、美的、格力、大众等客户，并出口到美国、日本、韩国、德国等海外市场。在一些要求很高的客户的比较测试中，如汽车主机厂、银行金库、日本/德国厂家，都获得了认可。
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