媒体报道 | 锚定“端侧AI+机器人”，移远又有大动作！-电子发烧友网

随着端侧AI算力的指数级突破与大模型轻量化部署技术的快速成熟，“端侧AI+机器人”成为全球科技巨头角逐的战略要地，这一黄金赛道正加速从概念演变为现实。

作为全球领先的物联网整体解决方案供应商，移远通信以前瞻性的技术布局与场景落地能力深度参与“端侧AI+机器人”产业链，已率先在这一领域取得关键进展。

在刚落幕的2025 MWC上海展上，移远通信与逐际动力联合发布Robrain AI机器人解决方案，并现场演示了搭载该方案的多形态双足机器人TRON 1。

作为面向学术科研与行业应用的产品，TRON 1通过多样化扩展配件（如雷达、机械臂、双光云台等），可适配跨领域细分场景需求。

在接入移远由「高算力AI模组+端&云混合大模型+麦克风阵列拾音技术」构成的Robrain AI机器人解决方案后，TRON 1突破传统「机械执行」模式，升级为具备主动环境感知、智能决策思考及自然语言交互能力的智能体，显著提升了产品落地实用性。

据透露，TRON 1将率先以「智能导览员」身份服务于科技展会与企业展厅，提供专业化互动服务。

不仅如此，今年3月，移远助力德壹机器人推出全能王AI具身机器人产品。基于德壹数据隐私需求，移远提供了仅在端侧部署/运行的AI解决方案，在无网络连接、无理疗师介入的环境下，机器人可快速且准确地理解用户通过自然语言提出的指令和意图，高效完成通用聊天、医疗领域RAG问答、指令控制等任务。

三位一体：融合AI模组+前端音频处理+先进大模型

按照机器人需要依次进行感知、理解、交互的逻辑，提高感知侧的前端声学处理能力是移远Robrain AI机器人解决方案的第一大杀手锏。

因为机器人的语音交互场景，往往面临着全向远场拾音、过滤自身运动及设备噪声、过滤复杂环境噪声与过滤大喇叭回声等多重挑战。

为此，移远采用“环形6麦克风阵列+全链路音频算法处理”方案，通过回声消除、声源定位/VAD、波束成形、降噪/AI降噪、去混响、自动增益等手段，为唤醒与语音识别环节输送高质量音频流，助力机器人在复杂场景下也能“听得见、听得清”，高效实现语音交互。

高算力AI模组是驱动智能决策的动力引擎，移远在这一领域长期具有领先优势。

例如Robrain方案采用了移远高算力AI模组SG885G，搭载高通QCS8550处理器，提供高达48 TOPS的NPU算力，支持本地大模型实现低延迟推理。

德壹全能王AI机器人同样采用SG885G模组，搭载高通QCS8550平台，结合大模型后性能表现十分亮眼：意图识别耗时小于1秒，可快速捕捉用户指令；Prefill时间短于2秒，可加速交互流程推进；解码速率超15 tokens/s，保障信息高效处理。

除了SG885G，移远还可根据用户需求，提供适配不同成本与功耗要求的AI模组产品，并且持续升级高算力AI模组能力。

基于高算力AI模组的端&云混合大模型是移远Robrain AI机器人解决方案的重要武器。

在大模型深度赋能千行百业的进程中，云端大模型具有通用知识全景覆盖的优势，可承载复杂任务拆解与执行；端侧大模型具有实时、隐私安全、支持无网环境等优势，适合私域问答及本地指令控制需求。

但整体上，行业依然在承受通用大模型不懂细分领域知识（容易出现大模型幻觉）、专有大模型成本高且可能依然无法准确回答细分专业知识的痛点。

为此，Robrain采用“RAG（检索增强生成）+LLM”大模型架构，以私域知识库为基础，通过本地文档处理、向量数据库构建、使用LLM回答等方式，在保障数据安全同时，让端侧设备实时响应用户的专业对话请求。

Robrain端云混合大模型方案采用端侧为主、云端为辅的工作模式，通过智能路由机制，系统将关键指令优先在端侧处理，复杂任务则自动切换至云端，确保网络波动下的交互流畅性与数据安全，以及断网条件下仍维持85%的核心功能。

值得一提的还有，移远基于SG885G AI算力模组的端侧大模型解决方案，不仅可运行在Qwen、DeepSeek、LLaMA等常见的Transformer架构的大模型上，还可运行于非Transformer路线的RWKV7模型之上，后者的支持为客户提供了更低算力、更少内存消耗的解决方案，对广泛的物联网应用更加友好。

交付模式：轻度融合、深度融合可自由选择

移远Robrain硬件系统为机器人智能化升级提供两种路径选择，推出轻度融合与深度融合两种方案。

■轻度融合方案：机器人大脑主板与机器人主体（主板+其他）独立设计，通过网口等实现对接，系统适配简单，能快速叠加机器人大脑及语音交互能力。

■深度融合方案：将机器人大脑主板与机器人小脑主板进行集成，成本更具有优势，整机可靠性较高，但需客户具备较强的程序开发能力。

两种方案覆盖不同技术储备与需求的客户，目前与逐际动力合作的TRON 1即采用了轻度融合方案。