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英伟达自动驾驶平台分析

佐思汽车研究 来源:佐思汽车研究 作者:佐思汽车研究 2020-09-30 11:52 次阅读
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鉴于Orin要到2022年才能量产,目前英伟达自动驾驶平台旗舰还是Pegasus,不过附加的AI加速器已经从2017年发布时的Tesla V100升级到图灵GPU

英伟达AGX Xavier Pegasus,注意,Xavier的载板(Carrier Board)并未在照片中显示。

上表为Drive AGX Pegasus主要集成电路表,未计算图灵GPU的价格,因为难以估算。总计大约6090元人民币,Marvell是大赢家,Marvell 总计占2280元人民币,几乎是两片Xavier价格的两倍,最赚钱不是英伟达,而是Marvell。Marvell的技术含量高。

2019年5月,博通以4.52亿美元的代价收购了Aquantia,这家公司基本上只有一个产品就是AQC107,基本上是市面上唯一的万兆以太网卡主芯片,车载万兆以太网领域基本上是垄断地位。随着汽车以太网大量普及,博通和Marvell都会从中获益,汽车在Marvell的总收入的比例不高,估计不到5%。不过BroadR-Reach 车载以太网PHY已经是市场主流,目前博通汽车以太网产品总体收入额应高于Marvell。

Drive AGX Pegasus简单参数如下

外设如下:

软件与其他部分如下:

在QNX取代Ubuntu情况下,英伟达试图让整个系统达到ASIL-D级。不过考虑到这是预研项目,温度控制没有考虑太多,温度上限仅45度,量产时会考虑水冷散热。

上图是Pegasus的框架图。传感器部分可以分为三部分,毫米波雷达,激光雷达和视觉部分。典型状态,Pegasus支持3个激光雷达,8个毫米波雷达,16个摄像头。激光雷达部分,通常是一个64/128线和两个16线激光雷达,前者需要1GbE的带宽,后者只需要100MbE的带宽。E3579是英伟达做的一个转换器,通常激光雷达都是RJ45接口输出,而Pegasus采用车规级HSD(高速数据)接口,E3579就是以太转HSD接口的小盒子。一个88E6321的以太网交换机接纳激光雷达信号

毫米波雷达部分,设计了8个,其中有两个支持到1GbE,即高分辨率图像雷达,其余6个为一般雷达,带宽100MbE足够。一个88Q5050负责接纳毫米波雷达信号。Xavier载板即CVM与两片Xavier和PCIe交换机连接,同时也与一个88E6321以太交换机连接。图上没有画出。

上图为网络拓扑图。CVM即Xavier的载板,XA即Xavier A。88Q5050收取毫米波雷达信号,一个88E6321收取激光雷达信号,然后再进入到一个88E6321之中,CVM也进入这个以太交换机中,三者做传感器融合,应该只有前向主视觉摄像头进入融合。NXP1105Q做最后一个以太网交换机。Microchip的PM3584PCIe交换器与两片Xavier与两片外接加速器连接,同时还有CVM。在第二个88E6321上还通过88EA1512连接了外接通讯端口,应对V2X。

上图为正面接口

上图为背面接口

视觉方面,主要芯片是美信的GMSL芯片,目前美信最高等级的GMSL芯片是MAX9296,摄像头里对应的芯片为MAX9295。最高带宽为12GBps,只能对应两个800万像素。德州仪器量产芯片中,最高就是DS90UB960,只能对应6Gbps带宽。Pegasus里总带宽高达48Gbps,可以接纳16个400万像素30帧摄像头。英伟达推荐主摄像模组有韩国Sekonix 的SF3325,传感器为230万像素的AR0231,索尼的IMX390EVB-MLH-SMM1,传感器为245万像素的IMX390,也有800万像素的AR0820,以及746万像素的IMX424,还有544万像素的IMX490,全部都过了车规,支持二代GMSL。其他图像传感器可能不支持二代GMSL。

激光雷达方面,兼容性比较好的有:

后两者还没有上市。很明显,Luminar没有想象中那么强大,性能最好的还是VLS128。Ouster的牺牲了距离,换取了最高的260万像素。

毫米波雷达方面,英伟达只推荐大陆的ARS430,因为这是市面上唯一有RJ45以太网输出的毫米波雷达,其他多是CAN。ARS430也是目前唯二的图像级毫米波雷达,另一款是ARS540,目前性能最强的毫米波雷达,几乎逼近8线激光雷达的水平,价格比ARS430更高。ARS430采用12发12收结构,仅次于ARS540的12发16收。 IMU方面,高速公路级自动驾驶推荐一般IMU,分别是博世的NM7.10和大陆汽车的SC13S。市区级推荐战术导弹级IMU,诺瓦泰的SPAN-IGM、Xense的G710。 未来量产的自动驾驶计算平台与这个相差不会太大。

原文标题:英伟达旗舰自动驾驶平台硬件架构与成本分析

文章出处:【微信公众号:佐思汽车研究】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

责任编辑:haq

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