英特尔将全力主导AI芯片组世界

AI革命始于2012年，当时神经网络AlexNet超越了以前所有经典计算机视觉技术的准确性，此后业界再也没有回头。AI算法本质上对计算敏感，并且人们早已认识到加速硬件中AI算法的需求，超过100家公司加入了芯片组。

英特尔与NVIDIA

英特尔目前正与NVIDIA争夺，成为全球主要的AI芯片组公司。NVIDIA专注于AI加速的离散图形处理单元（GPU），而Intel则专注于中央处理器（CPU）和异构计算。NVIDIA正在通过CUDA统一其软件开发环境，而Intel已着手通过OpenVINO和oneAPI针对不同架构实现软件统一。预计所有新芯片组将在发布时受到OpenVINO Toolkit的支持，从而使开发人员更容易切换环境。

英特尔最近发布了一系列公告，表明它正在努力将AI芯片组上升到一个新的水平。在最近的英特尔AI峰会上，该公司宣布了许多已经“制造了数年”的产品，随后不久在Supercomputing 2019上又发布了其他公告。还有关于英特尔可能收购AI初创公司Habana Labs的传言。公告如下：

• 专注于推理市场，英特尔宣布下一代Xeon（代号Cooper Lake）将支持bfloat16。bfloat16是AI推理世界中的一种流行格式，它提供的数字比以前使用的半精度浮点数大。英特尔还发布了名为“深度学习增强”的软件包，该软件包使用增强的微体系结构来提高卷积性能。这种新的微体系结构将三个指令组合成一个指令来执行卷积，从而产生更高的性能。
• Nervana芯片组终于进入市场，英特尔宣布了其NNP-I芯片组的MLPerf早期基准测试结果。基准是使用其早期的硬件和alpha软件堆栈生成的。英特尔表示乐观，随着产品的成熟，这一数字将进一步提高。
• 英特尔还宣布了Nervana NNP-T的上市，其培训芯片组以及与百度的早期客户互动。它演示了1U尺寸的32卡交叉机箱系统。英特尔声称，通过PCIe Express连接最多可以扩展到数千张，理论上最多支持1,024张卡。该公司表示，使用Resnet-50和BERT可以达到95％的缩放比例（以32张卡衡量）。
• 英特尔的代号为Keem Bay的Movidius下一代低功耗AI芯片组预计将于2020年上半年发布。尽管没有提供具体的性能和功耗数据细节，但英特尔宣布将提供原始芯片的4倍以上。推断NVIDIA TX2的吞吐率，使其达到4 TOPS。相同性能的芯片有望减少三分之一的功耗。这是一种低功耗解决方案，尺寸为72平方毫米。
• 英特尔还宣布了DevCloud的优势。云中预先装有由英特尔的CPU，GPU，现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC； Movidius）组成的软件和硬件。使用云，开发人员可以选择用于算法加速的设备，然后确定哪种是最适合他们的选择。云还为开发人员提供了入门教程和代码示例。
• 在2019年超级计算大会上，英特尔宣布了期待已久的Ponte Vecchio GPU。这些新芯片组将使英特尔能够为企业和消费者市场创建自己的独立GPU加速器卡，并将使其与NVIDIA展开激烈的竞争。
• 最后，有传言称英特尔正在与Habana讨论收购其产品组合。Habana是AI芯片组世界中唯一一家展示其推理和培训产品的初创公司，其产品已通过Facebook认证。

霸权之战：时间会证明一切

英特尔已经收购了多家公司，包括Mobileye，Movidius和Nervana。它还有一个称为Loihi的神经形态芯片组，这表明该公司正在牢记长期发展目标。随着对Habana的新收购，英特尔已表示愿意全力以赴争夺AI芯片组市场的霸主地位。在AI峰会上，英特尔宣布其2019年的AI芯片组收入达到35亿美元，其中大部分收入来自AI推理工作负载。

资料来源：tractica