4450亿美元！Edge AI市场大爆发，英特尔布局哪些AI SoC芯片？

（电子发烧友网报道 文/章鹰）“2012年，算法飞速发展，数据积累和算力在这一年爆了，触发了全球人工智能爆发的情况。2017年一个标志性算法Transformer被谷歌发明，最早用在改进机器翻译和语言处理，但是最终用在生成式AI领域效果显著，从ChatGPT3、ChatGPT4、ChatGPT4.5，堆芯片和堆算力成为一种趋势。2025年中国DeepSeek横空出世，选择混合专家MoE道路，用更经济、更有效的方法推动AI模型在端侧落地。”英特尔边缘计算事业部AI首席工程师邵文简博士近期在深圳AIoT大会上指出。

图1：边缘AI发展的三大阶段

他强调，自2012年以来，AI模型的参数量从最初的几百万迅速增长到数千亿，例如从AlexNet到GPT-4的演进，不仅模型复杂度大幅提升，训练数据量和计算需求也呈指数级增长。AI的应用场景已深入边缘计算领域，在资产与运营优化、设备状态监测、环境监测、产品质量检测、人类健康监测等多个方向发挥着重要作用。

AI是边缘计算和IoT增长的最大驱动力，预计到2030年，AI将成为全球边缘市场的重要驱动力，市场规模有望达到4450亿美元。英特尔在边缘AI领域布局哪些芯片？最新落地方案是怎样的？

AI智能体日趋火热，intel边缘AI芯片为智能设备提供支撑

AI目前在边缘是辅助的阶段，包括图像识别、生成式AI的编程，对人类的工作或者生活进行辅助；近期，AI将进入智能体时代，AI从辅助阶段向独立完成一个事情过渡，增强性的智能体，完成工作流的定义和决定，要人类来定义的，然后和AI大模型进行交互；未来，AI进入自主交互，独立的思考，独立推理和规划任务，每个智能体处理一个方向的事情。多个智能体是相互协助，完成物理世界的一个动作。

去年底，英特尔发布了酷睿Ultra，这款芯片由CPU+GPU+NPU构成，相对以往，NPU出现，作为专门的AI加速单元，高效地做AI计算和推理。这款芯片不仅能够支持7B的AI模型，而是在7B的模型上可以达到一个更好的使用体验。

邵文简介绍说：“英特尔推出第二代锐炫独立显卡，在显卡上实现低延迟、高吞吐的AI推理计算，这套量化的算法在显卡上做适配。随着模型越来越大，一张独立显卡不能满足需求，我们推出多张独立显卡组合起来做并发，支持70B的模型。通过一年多的沟通，DeepSeek满血版功能强大，在边缘落地更多的是30B到70B的蒸馏模型，包括通义千问落地的模型，也是30B到70B的蒸馏模型，英特尔的多卡方案都可以支持。”

IntelGaudi3D作为专为大规模训练和推理而构建的AI加速处理器，采用台积电5nm工艺，拥有128GB超大显存，提供OAM兼容夹层卡、PCIe扩展卡两种形态。原生的多卡互通，可以适配6710B的DeepSeek满血模型。

英特尔作为一家芯片和AI技术公司，为业界提供AISoC芯片，赋能边缘AI设备。

图3、英特尔酷睿Ultra200H系列

英特尔酷睿200H，最高配置CoreUltra9285H，提供16个CPU内核，8个GPU内核，GPU算力和NPU算力合起来高达99TOPS，功耗有28W和45W选择，非常适合边缘推理和计算。英特尔酷睿200H系列处理器采用了多达到8个英特尔Xe核心的锐炫显卡，可以用于游戏中的AI超分。

他还展示了IntelGaudiAI加速器在数据中心中的高性能表现，支持从70亿到6710亿参数的不同规模模型训练与推理。英特尔通过给客户提供算力芯片、分布式系统和软件优化，能够让客户在边缘端以更低的成本、更低的功耗来运行不同尺寸的AI大模型。

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