今日看点丨英伟达为中国特供B30芯片将亮相；富士康印度厂再次召回300中国工程师

中国算力平台全面贯通，智算规模有望长超四成
 
近日，据中国算力大会数据，中国算力平台正式完成山西、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、青海、宁夏、新疆10个省区市分平台的接入工作，实现平台、主体、资源、生态、场景全面贯通。中国算力平台是国家级综合性算力服务平台，集供、需、服于一体，可实现不同系统、平台和工具之间的兼容性和互操作性。
 
目前，智能算力已经广泛应用于生成式大模型、自动驾驶、具身智能、智慧城市和工业制造等领域。通过算力应用大赛累计征集的创新算力项目已经超过2.3万个，在工业、金融、医疗、能源等领域实现了规模化复制推广。预计2025年，我国智能算力规模增长将超过40%。
 
 
逃离印度，富士康印度厂再次召回300中国工程师
 
近日，苹果公司的主要组装合作伙伴富士康从其位于印度南部泰米尔纳德邦的玉展科技工厂召回了约300名中国工程师，这一举措标志着该iPhone制造商在印度快速扩张计划遭遇的最新挑战。据悉，此次撤离中国工人是富士康几个月来第二次采取类似行动。
 
在专家看来，此次富士康召回中国工程师的事件，不仅反映了其在印度扩张过程中面临的挑战，也再次提醒业界，中国技术人员和供应链在全球高端制造业中的不可替代性。而印度工厂能否在没有中国工程师直接参与的情况下保持苹果严格的质量和效率标准，仍有待观察。
 
 
英伟达为中国特供B30芯片将亮相
据报道，英伟达已向美国政府提交了一款B30芯片，以获得向中国出口的许可。相关谈判于今年早些时候开始，该芯片的峰值性能仅为标准Blackwell GPU性能的80%。
 
美国总统特朗普曾表示，如果英伟达的Blackwell处理器性能比其顶级产品低至少30%，他将允许其上市。特朗普表示：“我可能会就一款‘略微增强性能’的Blackwell处理器达成协议。换句话说，性能要降低30%到50%。”相比之下，英伟达HGX H20的性能仅为全功能版H100的50%左右，尤其是在多GPU配置下。
 
美国于4月中旬禁止销售H20，导致英伟达预估损失55亿美元。然而，大约三个月后，美国撤销了这一决定，发放了出口许可证，允许该公司恢复在中国的销售，条件是其必须获得在中国销售额的15%。
 
随后英伟达在中国告知企业不要购买其为中国开发的人工智能芯片后，该公司暂停了H20的生产。
 
据知情人士透露，英伟达近日已告知部分合作伙伴停止生产其H20芯片的相关工作。此前，中国对芯片的潜在安全风险表示担忧。
 
AMD、英伟达、博通等疯抢台积电先进制程产能 

苹果、AMD、英伟达、博通等美系大厂持续拥抱台积电，希望台积电美国亚利桑那州厂产能建置催油门，传出台积电因应大客户需求，亚利桑那州二厂、三厂量产时程都将提前。
 
至截稿为止，台积电没有评论传闻。消息人士透露，台积电美国亚利桑那州第一座厂原定2025年量产，先前已提早于2024年第4季以4nm量产；第二座厂原定2028年量产，正加速脚步，目标2027年初期或2026年内量产；第三座厂最快可望提早于2028年前后量产N2和A16制程，整体可望比原定目标提早至少四个季度。
 
台积电先进制程遭客户疯抢，英伟达执行长黄仁勋上周五（22日）闪电来台，与台积电董座魏哲家见面，洽谈英伟达下一代更先进的Rubin平台生产。黄仁勋并透露，目前Rubin平台有六种产品设计定案并下单台积电，包括CPU、GPU、NVLINK交换器芯片、网通芯片与交换器芯片，以及硅光子交换器芯片等。
 
业界指出，不仅英伟达大力拥抱台积电，OpenAI等AI巨头对台积电埃米级制程需求也快速成长，委由台积电重要客户博通、迈威尔（Marvell）等美商合作开发。此外，英特尔虽获美国政府入股，但当下自家先进制程量能仍无法满足自有芯片生产需求，委外台积电代工订单也持续上升中。
 
对于客户群大力追捧，台积电先前已预告，亚利桑那州厂将采用3nm制程技术的第二座晶圆厂则已经完成建设，并且看到来自美国先进客户的浓厚兴趣，正致力于将量产进度加速数个季度，以支持客户需求。
 
特斯拉与DeepSeek、字节跳动合作，在华推AI语音助理

近日，特斯拉宣布，计划在中国市场销售的电动车中导入DeepSeek和字节跳动（通过旗下云服务平台火山引擎）的生成式人工智能技术。根据特斯拉中国官方网站公布的使用条款，未来将整合DeepSeek Chat AI与字节跳动的「豆包」AI至车内语音助理功能。驾驶人只需通过Hey, Tesla等语音提示，即可启动相关服务，实现语音控制导航、空调，并查询操作指南、天气或新闻等信息。
 
目前，特斯拉尚未公布具体上线时间表。根据条款内容，豆包AI将专注于车辆操作，而DeepSeek模型则负责与用户的对话互动。此举源于中国自2023年起要求生成式AI服务必须完成注册，国外产品受限于规范无法直接使用，因此外资车厂纷纷转向采用本地AI方案。
 
工信部：加快突破GPU芯片等关键核心技术
 
近日，在2025中国算力大会上，工业和信息化部副部长熊继军强调，工信部将有序引导算力设施建设，切实提升算力资源供给质量；推动完善算力布局政策体系，优化布局算力基础设施，引导各地合理布局智能算力设施，持续开展国家绿色数据中心建设；强化企业创新主体地位，推进科技创新与产业创新深度融合。加快突破GPU芯片等关键核心技术，扩大基础共性技术供给。
 
熊继军表示，截至今年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788 EFLOPS，干线400G端口数量大幅增加至14060个，存力总规模超过1680 EB，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至1.42。
 
下一步，工信部将有序引导算力设施建设，切实提升算力资源供给质量。推动完善算力布局政策体系，优化布局算力基础设施，引导各地合理布局智能算力设施，持续开展国家绿色数据中心建设。