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PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序;同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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PyTorch如何实现自定义CUDA算子并调用的方法且测量CUDA程序耗时
最近因为工作需要,学习了一波CUDA。这里简单记录一下PyTorch自定义CUDA算子的方法,写了一个非常简单的example,再介绍一下正确的PyTo...
Pytorch1.8来啦!1.8版本中,官方终于加入了对AMD ROCm的支持,可以方便的在原生环境下运行,不用去配置Docker了。
本文整理了13则PyTorch使用的小窍门,包括了指定GPU编号、梯度裁剪、扩展单张图片维度等实用技巧,能够帮助工作者更高效地完成任务。
智源联合清华发布首个支持PyTorch框架的高性能MoE系统
北京智源人工智能研究院(以下简称“智源研究院”)和清华大学联合发布首个支持 PyTorch 框架的高性能 MoE 系统:FastMoE 。 FastMo...
1.8版本中,官方终于加入了对AMD ROCm的支持,可以方便的在原生环境下运行,不用去配置Docker了。 △AMD ROCm只支持Linux操作系统...
基于PyTorch的深度学习入门教程之PyTorch重点综合实践
前言 PyTorch提供了两个主要特性: (1) 一个n维的Tensor,与numpy相似但是支持GPU运算。 (2) 搭建和训练神经网络的自动微分功能...
基于PyTorch的深度学习入门教程之DataParallel使用多GPU
前言 本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part1:PyTor...
基于PyTorch的深度学习入门教程之训练一个神经网络分类器
前言 本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part1:PyTor...
基于PyTorch的深度学习入门教程之使用PyTorch构建一个神经网络
前言 本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Par...
基于PyTorch的深度学习入门教程之PyTorch的自动梯度计算
本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part1:PyTorch简...
基于PyTorch的深度学习入门教程之PyTorch简单知识
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基于PyTorch的深度学习入门教程之PyTorch的安装和配置
深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的...
回顾深度学习框架的演变,我们可以清楚地看到深度学习框架和深度学习算法之间的紧密耦合关系。这种相互依赖的良性循环推动了深度学习框架和工具的快速发展。
嵌入式AI快讯:移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2
1. NanoDet:轻量级(1.8MB)、超快速(移动端97fps)目标检测项目 近日,GitHub 上出现了一个项目 nanodet,它开源了一个移...
开源NeMo:基于PyTorch,允许快速创建会话式人工智能模型
会话式人工智能正在改变我们与计算机的交互方式。它包括三个令人兴奋的人工智能研究领域:自动语言识别(Automatic Speech Recognition...
在window上安装pytorch虽然比caffe容易得多,但是也遇到了各种各样得坑,这里我把自己遇到的坑记录分享一下。
从 NLP 到计算机视觉都可以通过 Cortex来非常方便的部署PyTorch模型。作者:Caleb Kaiser编译:ronghuaiyang首发:A...
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