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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名称英伟达)的简称,是一家以设计智核芯片组为主的无晶圆(Fabless)IC半导体公司,公司创立于1993年1月,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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NVIDIA Omniverse Extension开发秘籍
NVIDIA Omniverse 是一个模块化平台,使用高级 API 和微服务来构建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 应用...
如何在NVIDIA Blackwell GPU上优化DeepSeek R1吞吐量
开源 DeepSeek R1 模型的创新架构包含多头潜在注意力机制 (MLA) 和大型稀疏混合专家模型 (MoE),其显著提升了大语言模型 (LLM) ...
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型构建AI智能体
AI 智能体现在已经能够解决多步骤问题、编写生产级代码并在多个领域担任通用助手。但要充分发挥其潜力,还需要在控制成本的前提下加入先进的逻辑推理模型。
如何在Ray分布式计算框架下集成NVIDIA Nsight Systems进行GPU性能分析
在大语言模型的强化学习训练过程中,GPU 性能优化至关重要。随着模型规模不断扩大,如何高效地分析和优化 GPU 性能成为开发者面临的主要挑战之一。
NVIDIA Isaac Lab可用环境与强化学习脚本使用指南
NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 NVIDIA Omniverse 构建的参考应用,使开发者能够在基于物理的虚拟环境中模拟和测试 AI 驱动...
如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型
近日,NVIDIA 开源其物理 AI 平台 NVIDIA Cosmos 中的关键模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。这款先进的多...
NVIDIA recsys-examples在生成式推荐系统中的高效实践
在生成式 AI 浪潮的推动下,推荐系统领域正经历深刻变革。传统的深度学习推荐模型 (DLRMs) 虽已展现出一定效果,但在捕捉用户兴趣偏好和动态行为序列...
如何在魔搭社区使用TensorRT-LLM加速优化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作为 NVIDIA 专为 LLM 推理部署加速优化的开源库,可帮助开发者快速利用最新 LLM 完成应用原型验证与产品部署。
NVIDIA Blackwell GPU优化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延迟场景中的性能纪录
本文将探讨 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 个 NVIDIA Blackwell GPU 的配置,打破 DeepSeek-R1 在...
NVIDIA Isaac Sim 4.5.0与lsaac Lab 2.0的安装教程
Isaac Sim 和 Isaac Lab 目前开放下载的版本是 Isaac Sim 4.5.0 以及 Isaac Lab 2.0,本篇文章将为大家带来...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS应用的最佳实践
针对基于 Diffusion 和 LLM 类别的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能显著提升推理速度。在单张...
在阿里云PAI上快速部署NVIDIA Cosmos Reason-1模型
NVIDIA 近期发布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 两款多模态大语言模型 (MLLM),它们经过了“物理 AI 监督微调”和...
NVIDIA 800V HVDC 架构赋能新一代AI数据中心 挑战传统机架电源系统极限
800 V HVDC 不仅仅是当今的机架,而是面向未来的 AI 基础设施。2027 年,800 V HVDC 数据中心将与 NVIDIA Kyber 机...
如何借助NVIDIA ARC-Compact在基站部署AI-RAN
无线网络是现代互联的基础,经全球数百万个基站为数十亿 5G 用户提供连接服务。AI-RAN 所带来的机遇和优势,正加速推动电信网络和整个生态系统向 AI...
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