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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

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使用NVIDIA数学库加速GPU应用程序

　　加速 GPU 应用程序的主要方法有三种：编译器指令、编程语言和预编程库。编译器指令，例如 OpenACC a 允许您顺利地将代码移植到 GPU 以使...

2022-10-10 标签：NVIDIA gpu 8.4k 0

浅谈FFmpeg在 Intel GPU上的应用技术

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2018-11-01 标签：gpu intel ffmpeg 8.3k 0

PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的强大计算力缩短模型训练时间、提升模型迭代速度

阿里巴巴PAI团队的自动混合精度转换在PAI平台深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的计算图优化引擎中实现。虽然相比于模型代码...

2019-05-16 标签：神经网络 gpu 阿里巴巴 8.3k 0

如何用Ubuntu14.04搭建GPU版本的Apollo3.5平台

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2019-03-08 标签：gpu ubuntu 自动驾驶 8.3k 0

全志A40和A50的区别 A40i处理器架构设计分析

全志A50相对于A40来说，在处理器性能、GPU性能和视频解码能力方面略为突出。这使得A50更适合处理更为复杂的应用需求，如高清视频播放、游戏等。对于一...

2023-08-05 标签：处理器嵌入式系统 GPU 8.3k 0

超算网络中的主流拓扑架构

传统的树形网络拓扑中，带宽是逐层收敛的，树根处的网络带宽要远小于各个叶子处所有带宽的总和。而Fat-Tree则更像是真实的树，越到树根，枝干越粗，即：从...

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2022-04-22 标签：NVIDIA gpu 8.2k 0

具有NVIDIA GPU和SmartNIC的边缘AI

　　本文的其余部分将展示如何将 NVIDIA 运营商与自定义边缘平台集成。它包括驱动程序预安装和驱动程序容器方法的逐步过程。

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a17芯片提升多少 a17芯片与a16芯片的比较

a17芯片提升多少苹果A17芯片相较于前代A16在单核性能上提升了约60%，多核性能提升了约43%。苹果a17芯片此次提升幅度超乎想象，同时也给AR...

2023-09-26 标签：芯片 gpu 苹果 8.2k 0

详细解析GPU的算法的3大优势以及并行化的研究问题

GPU计算的目的即是计算加速。相比于CPU，其具有以下三个方面的优势： 1 并行度高：GPU的Core数远远多于CPU，从而GPU的任务并发...

2018-01-19 标签：gpu 并行化 8.2k 0

技嘉RTX 4070 Ti SUPER雪鹰评测分析

翻到显卡的背面，我们可以看到技嘉RTX 4070 Ti SUPER雪鹰采用了一块整体呈银色的磨砂金属背板——其表面设计简洁，仅有小部分Logo装饰，与正...

2024-01-29 标签：pcb NVIDIA gpu 8.2k 0

摩尔定律所说的“指数发展曲线”的真正意义

让我们再来看图2。如果从2018年的情况开始看，那么整个20世纪中每十年一次的性价比翻倍，在曲线上看就是平的，显得几乎无足轻重。一个人看了图2，可能会对...

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OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

最近在做OpenCV相关的项目时发现，在跑dnn模型时如果单纯只使用cpu帧率会非常低，有时甚至一两秒才刷一帧的图像出来，需要使用硬件加速，所以在各大论...

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仅通过添加几行代码，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自动混合精确功能就能助力深度学习研究人员和工程师基于NVIDIA Volta和T...

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GPU服务器的详细介绍和工作原理说明

众所周知，GPU是图形处理器，在很多任务中，GPU占据着重要作用，如深度学习领域。为增进大家对GPU的了解，本文将对GPU服务器加以介绍，并对GPU的工...

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深度学习在自然语言处理方面的研究进展

要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简

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CPU由运算器、控制器和寄存器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线构成。CPU的能力高低直接影响了整个电脑的运行速度。

2023-02-14 标签：cpu gpu DPU 8k 0

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VR/AR一体机是将独立运算系统、光学显示系统、音频系统、感知交互系统高度集成在一体空间的头戴式智能装备。在逐渐智能化发展的同时，也在向轻薄化、高性能和...

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