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图形处理器(英语:Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。
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协处理器,一种芯片,用于减轻系统微处理器的特定处理任务。CPU的缩写,译为中央处理器。也做叫微处理器。指具有运算器和控制器功能的大规模集成电路。GPU图...
在绝大部分手机爱好者的印象中,当代手机GPU的性能与能效排名,理论上是苹果最强,高通紧随其后,而Arm的Mali GPU则显著落后于前两者。去年年中我们...
由于芯片与散热器的接触面无法做到物理上完全光滑平整,所以当散热器与芯片直接接触时就会存在空气,因此芯片与散热器并非 100% 接触,他们之间留下许多微小的空隙。
电脑硬件基础篇gpu(gpu工作原理及作用_特性参数及型号和位置)
本文主要介绍了电脑硬件基础篇gpu(gpu工作原理及作用_特性参数及型号和位置),图形处理器(英语:GraphicsProcessingUnit,缩写:...
利用CPU+GPU协同计算能力实现资源动态调配,采用先进的智能分析技术,自动提取实时或离线的视频图像中的车辆、行人、非机动车细节特征信息,对目标类型、...
将TVM用于移动端常见的ARM GPU,提高移动设备对深度学习的支持能力
随着深度学习不断取得进展,开发者们对在移动设备上的部署神经网络的需求也与日俱增。和我们之前在桌面级GPU上做过的尝试类似,把深度学习框架移植到移动端需要...
在嵌入式设备中为了降低功耗防止芯片发热,厂商一般默认都将CPU和GPU频率为最小,为了提高性能,减少算法耗时需要手动将CPU或者GPU频率设到性能模式。
如何利用Google Colab的云TPU加速Keras模型训练
云TPU包含8个TPU核,每个核都作为独立的处理单元运作。如果没有用上全部8个核心,那就没有充分利用TPU。为了充分加速训练,相比在单GPU上训练的同样...
APU叫做加速处理单元,其实是GPU和CPU的集合,将两个单元整合后能帮助各元件之间更好的通信,因为是AMD开发的,所以叫做APU。
Jetson Nano Developer Kit 4GB是一个搭载 GPU的单板计算机,由NVIDIA 于 2019年3月时,为了让一般用户更加方便进...
理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成,而 GPU 则拥有一个由数以千计...
什么是CPU 中央处理器(英文Central Processing Unit,CPU)是一台计算机的运算核心和控制核心。CPU、内部存储器和输入/...
RTX 30还有所不同,因为它实际上是让每个核心中的整数运算单元也参加浮点运算,造成了“理论”运算能力翻倍、但因为干的是非专业工作,整数单元的浮点运算效...
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