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图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。
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（HMI）的发展尤为迅猛。随着电子电气架构（EEA）的集中化，车辆对高性能计算能力的需求显著提升，GPU（图形处理单元）的灵活性、可扩展性以及高效并行计...
NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell GPU性能测试
越来越多的应用正在使用 AI 加速，而无论工作站的大小或形态如何，都有越来越多的用户需要 AI 性能。NVIDIA RTX PRO 2000 Black...
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用ROCm部署PP-StructureV3到AMD GPU上
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特征检测是SLAM系统中常见但耗时的模块，随着SLAM技术日益广泛应用于无人机等功耗受限平台，其效率优化尤为重要。本文首次针对视觉SLAM流程开展硬件加...
TDA4VE TDA4AL TDA4VL 处理器系列基于进化的 Jacinto™ 7 架构，面向智能视觉相机应用，并建立在 TI 十多年来在视觉处理器市...
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GPU架构参数如CUDA核心数、显存带宽、TensorTFLOPS、互联方式等，并非“冰冷的数字”，而是直接关系设备能否满足需求、如何发挥最大价值、是否...
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DeepSeek-V3 / R1 等模型采用大规模细粒度混合专家模型 (MoE) 架构，大幅提升了开源模型的质量。Llama 4 和 Qwen3 等新发...
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英伟达 H100 GPU 掉卡？做好这五点，让算力稳如泰山！
H100服务器停工一天损失的算力成本可能比维修费还高。今天，我们给大家总结一套“防掉卡秘籍”，从日常管理到环境把控，手把手教你把掉卡风险压到最低。一、供...
我们正在参加全球电子成就奖的评选，欢迎大家帮我们投票～～～谢谢支持随着复杂计算问题的不断涌现，传统的CPU串行计算在处理大规模数据与高并发任务时逐渐显露...
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU测试分析
今天我们带来全新 NVIDIA Blackwell 架构 GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的测试，对比上一代产...
在之前的技术博客中，我们介绍了低延迟[1] 和高吞吐[2] 场景的优化方法。对于生产部署，用户还关心在满足特定延迟约束的情况下，每个 GPU 的吞吐表现...
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通过PD分离将性能提升4倍
近期，OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多个新的前沿开源模型相继问世，标志着大语言模型 (LLM) 创新浪潮的加速。近日发...
Arm神经超级采样 以ML进一步强化性能 实现卓越的移动端图形性能
作者：Arm 战略与生态部主任工程师 Sergio Alapont 为满足用户对于手游体验的期望，例如更清晰的画面、更流畅的游戏体验，以及更长的电池续航...
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