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大型语言模型与知识图谱：机遇与挑战

这对知识表示领域来说是一个巨大的步骤。长时间以来，人们关注的是明确的知识，例如嵌入在文本中的知识，有时也被称为非结构化数据，以及以结构化形式存在的知识，...

2023-08-24 标签：语言模型自然语言知识图谱 1.3k 0

邱锡鹏团队提出SpeechGPT：具有内生跨模态能力的大语言模型

虽然现有的级联方法或口语语言模型能够感知和生成语音，但仍存在一些限制。首先，在级联模型中，LLM 仅充当内容生成器。由于语音和文本的表示没有对齐，LLM...

2023-05-22 标签：模态语言模型数据集 1.3k 0

基于多任务预训练模块化提示

Prompt Tuning 可以让预训练的语言模型快速适应下游任务。虽然有研究证明：当训练数据足够多的时候，Prompt Tuning 的微调结果可以媲...

2023-06-20 标签：模块数据语言模型 1.3k 0

邱锡鹏团队提出具有内生跨模态能力的SpeechGPT，为多模态LLM指明方向

大型语言模型（LLM）在各种自然语言处理任务上表现出惊人的能力。与此同时，多模态大型语言模型，如 GPT-4、PALM-E 和 LLaVA，已经探索了 ...

2023-05-22 标签：编码器生成器语言模型 1.3k 0

如何利用OpenVINO加速LangChain中LLM任务

LangChain 是一个高层级的开源的框架，从字面意义理解，LangChain 可以被用来构建 “语言处理任务的链条”，它可以让AI开发人员把大型语言...

2023-12-05 标签：开源语言模型 OpenVINO 1.3k 0

一文速览大语言模型提示最新进展

尽管基本的CoT提示策略在复杂推理任务中展示出了强大的能力，但它仍然面临着一些问题，比如推理过程存在错误和不稳定等。因此，一系列的研究通过增强的提示方法...

2023-12-27 标签：生成器语言模型自然语言处理 1.3k 0

探索ChatGPT模型的人工智能语言模型

最大的区别ChatGPT是通过对话数据进行预训练，而不仅仅是通过单一的句子进行预训练，这使得ChatGPT能够更好地理解对话的上下文，并进行连贯的回复。

2024-04-24 标签：编码器人工智能语言模型 1.3k 0

使用NVIDIA NeMo定制LLM的过程

如何创建自定义语言模型

2023-07-05 标签：NVIDIA AI 语言模型 1.3k 0

详解 LLM 推理模型的现状

2025年，如何提升大型语言模型（LLM）的推理能力成了最热门的话题之一，大量优化推理能力的新策略开始出现，包括扩展推理时间计算、运用强化学习、开展监督...

2025-04-03 标签：语言模型 LLM 1.3k 0

多语言AI的现状

同样的，使用这些低资源语言的研究人员在ML和NLP社区中的代表性同样不足。例如，虽然我们可以观察到隶属于非洲大学的作者数量在顶级机器学习（ML）和NLP...

2023-04-20 标签：AI 语言模型自然语言处理 1.3k 0

ToolLLM：促进大型语言模型掌握16000+真实世界的APIs

尽管开源大语言模型 (LLM) 及其变体（例如 LLaMA 和 Vicuna）取得了进步，但它们在执行更高级别的任务方面仍然受到很大限制，例如遵循人类指...

2023-08-02 标签：数据开源语言模型 1.3k 0

Allen AI推出集成主流大语言模型的LLM-BLENDER框架

在推理阶段，计算一个矩阵，该矩阵包含表示成对比较结果的logits。给定该矩阵，可以推断给定输入x的N个输出的排序。随后，可以使用来自PAIRRANKE...

2023-06-11 标签：框架模型语言模型 1.2k 0

Medusa如何加速大型语言模型（LLM）的生成？

面对推测性解码的复杂性，研究人员推出了Medusa技术，这个框架回归了Transformer模型的本质，减少了复杂度，增强了效率，让每个生成阶段都能快速...

2023-09-20 标签：神经网络语言模型 LLM 1.2k 0

大型语言模型能否捕捉到它们所处理和生成的文本中的语义信息

大型语言模型能否捕捉到它们所处理和生成的文本中的语义信息？这一问题在计算机科学和自然语言处理领域一直存在争议。然而，MIT的一项新研究表明，仅基于文...

2023-05-25 标签：数据语言模型自然语言 1.2k 0

小白学大模型：训练大语言模型的深度指南

在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型（LLMs）正以其强大的语言理解和生成能力，改变着我们的生活和工作方式。在最近的一项研究中，科学家们为了深入了...

2025-03-03 标签：AI 人工智能语言模型 1.2k 0

蒸馏也能Step-by-Step：新方法让小模型也能媲美2000倍体量大模型

为了解决大型模型的这个问题，部署者往往采用小一些的特定模型来替代。这些小一点的模型用常见范式 —— 微调或是蒸馏来进行训练。微调使用下游的人类注释数据升...

2023-05-15 标签：人工智能语言模型自然语言 1.2k 0

深入理解语言模型的突显能力

最近，人们对大型语言模型所展示的强大能力（例如思维链 ^[2]^ 、便签本 ^[3]^ ）产生了极大的兴趣，并开展了许多工作。我们将之统称为大模型的突现...

2023-02-22 标签：语言模型 nlp ChatGPT 1.2k 0

模型与人类的注意力视角下参数规模扩大与指令微调对模型语言理解的作用

近期的大语言模型（LLM）在自然语言理解和生成上展现出了接近人类的强大能力，远远优于先前的BERT等预训练模型（PLM）。

2024-01-04 标签：PLM 语言模型 LLM 1.2k 0

大语言模型事实性幻象的实验性分析

尽管大语言模型能力不断提升，但一个持续存在的挑战是它们具有产生幻象的倾向。本文构建了幻象评测基准HaluEval 2.0，并基于该评测框架从预训练/有监...

2024-01-19 标签：开源语言模型自然语言处理 1.1k 0

基于Llama2和OpenVIN打造聊天机器人

Llama 2是 Meta 发布了其最新的大型语言模型，Llama2 是基于 Transformer 的人工神经网络，以一系列单词作为输入，递归地预测下...

2023-08-06 标签：英特尔神经网络 AI 1.1k 0

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加速度传感器是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。
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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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角度传感器，顾名思义，是用来检测角度的。它的身体中有一个孔，可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时，轴每转过1/16圈，角度传感器就会计数一次。
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HCS12X系列单片机简介 Freescale 公司的16位单片机主要分为HC12 、HCS12、HCS12X三个系列。HC12核心是16位高速CPU12核，总线速度8MHZ；HCS12系列单片机以速度更快的CPU12内核为核心，简称S12系列，典型的S12总线速度可以达到25MHZ。
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采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从重力变化到电信号的转换，广泛应用在中高端智能手机和平板电脑内。
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无刷直流电机由电动机主体和驱动器组成，是一种典型的机电一体化产品。无刷电机是指无电刷和换向器（或集电环）的电机，又称无换向器电机。早在十九纪诞生电机的时候，产生的实用性电机就是无刷形式，即交流鼠笼式异步电动机，这种电动机得到了广泛的应用。
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凡是电流方向不随时间变化的电流称为直流电压。电流值可以全为正值，也可以全为负值。在直流电流中又可分为两种：稳恒直流和脉动直流。直流输电技术已经由简单的端对端工程朝着大规模多端输电的方向发展，这些工程将是未来直流电网的组成部分，将相同电压等级的直流工程连接成网远比不同电压等级下的独立工程更经济、便捷。
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buck是降压型电路，boost是升压型电路，可以分开单独使用，buck-boost电路就是把2种电路合在一起，可升可降。buck-boost拓扑电路可以实现升降压功能，常见的buck-boost电路有两种，第一种是输入与输出电压极性相反，只需采用一个开关管和二极管。另外一种是采用两个开关管和两个二极管，可实现同极性电压升降压功能。
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电磁继电器是一种电子控制器件，它具有控制系统（又称输入回路）和被控制系统（又称输出回路），通常应用于自动控制电路中，它实际上是用较小的电流、较低的电压去控制较大电流、较高的电压的一种“自动开关”。故在电路中起着自动调节、安全保护、转换电路等作用。
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