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大型语言模型(如 GPT-4)在解决特定任务和提取因果关系方面表现出色,但缺乏抽象的因果推理能力。它们倾向于从数据中提取已知的因果模式,而无法生成新的因果见解。
中科大提出:LLMs的个性化综述,详述大模型与个性化的挑战与机遇
因此,我们认为现在是时候审视个性化服务的挑战以及用大型语言模型来解决它们的机会了。特别是,我们在这篇展望性论文中专门讨论了以下几个方面:现有个性化系统的...
当然,有些商业生成式AI SaaS产品承诺不使用提交的数据来改进其公共模型。但是,并非所有公司都愿意将私人数据发送到他们几乎无法控制的cloud 服务中...
ToolLLM:促进大型语言模型掌握16000+真实世界的APIs
尽管开源大语言模型 (LLM) 及其变体(例如 LLaMA 和 Vicuna)取得了进步,但它们在执行更高级别的任务方面仍然受到很大限制,例如遵循人类指...
爆火Llama 2一周请求下载超15万,有人开源了Rust实现版本
随着 Llama 2 的逐渐走红,大家对它的二次开发开始流行起来。前几天,OpenAI 科学家 Karpathy 利用周末时间开发了一个明星项目 lla...
华南理工贾奎团队ICCV'23新作:支持重新照明、编辑和物理仿真
现有的文本到三维模型的生成方法通常使用NeRF等隐式表达,通过体积渲染将几何和外观耦合在一起,但在恢复更精细的几何结构和实现逼真渲染方面存在不足,所以在...
最新综述!当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
LLM 是黑箱模型,缺乏可解释性,因此备受批评。LLM 通过参数隐含地表示知识。因此,我们难以解释和验证 LLM 获得的知识。此外,LLM 是通过概率模...
谷歌新作SPAE:GPT等大语言模型可以通过上下文学习解决视觉任务
这篇论文揭示了 PaLM 或 GPT 在通过上下文学习解决视觉任务方面的能力,并提出了新方法 SPAE(Semantic Pyramid AutoEnc...
GPT是一种基于Transformer的预训练语言模型,可以用于自然语言处理中的各种任务。在态势感知中,GPT可以用来对文本进行分类和情感分析,从而帮...
英特尔锐炫显卡运行类ChatGPT的开源大语言模型(LLM)Dolly 2.0解读
人类偏好强化学习Reinforcement learning with human preferences(RLHF)和 InstructGPT 等技术...
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