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自然语言处理

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　　自然语言处理（ Natural Language Processing， NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

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自然语言处理技术

为什么要使用预训练模型？一些顶级的预训练模型介绍

多用途模型是自然语言处理领域的热门话题。这些模型为机器翻译、问答系统、聊天机器人、情绪分析等我们感兴趣的自然语言处理应用提供了动力。这些多用途自然语言处...

2019-04-08 标签：数据集自然语言处理迁移学习 3.8万 0

TableBank：高质量的标注表格数据集

通常每个Word文档都有一个对应的Office XML源代码文件，在代码中对应表格的位置，可以对其进行修改，让表格加上边框，以此来区分表格与文档的其他部...

2019-04-04 标签：数据集自然语言处理 nlp 5416 0

自然语言处理有明显和知识图谱结合的趋势

对于新型的深度学习框架，目前在自然语言处理中的应用还有待进一步加深和提高。比如对抗学习、对偶学习等虽然在图像处理领域得到了比较好的效果，但是在自然语言处...

2019-04-05 标签：图像处理自然语言处理知识图谱 5698 0

自然语言处理一些相关技术以及相关任务浅析

本文根据自己的学习以及查阅相关资料的理解总结，简要的介绍一下自然语言处理（nlp）一些相关技术以及相关任务，nlp技术包括基础技术和应用技术。后续会抽空...

2019-03-29 标签：自然语言处理 nlp 3777 0

我们尝试提出一些新的观点和假设来解释BERT的强大功能

Transformer和RNN模型不同，它只依赖于注意力机制。除了标志每个单词的绝对位置嵌入，它没有明确的单词顺序标记。对注意力的依赖可能会导致Tran...

2019-03-20 标签：函数递归自然语言处理 3225 0

为什么了解NLP基础知识的重要？

为什么bigram或者trigram的LM很重要呢？去做一个语言模型的问题，实现深度模型之前，第一步其实就要写一个bigram或者trigram的LM。...

2019-03-15 标签：深度学习自然语言处理 nlp 2380 0

注意力机制的诞生、方法及几种常见模型

简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个...

2019-03-12 标签：计算机视觉深度学习自然语言处理 4.1万 0

面向自然语言处理的神经网络迁移学习的答辩PPT

现实中的自然语言处理面临着多领域、多语种上的多种类型的任务，为每个任务都单独进行数据标注是不大可行的，而迁移学习可以将学习的知识迁移到相关的场景下

2019-03-02 标签：神经网络自然语言处理 nlp 2907 0

自然语言处理技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果！

我们通过阅读训练数据中的句子，并选择临床相关单词以用于查询-答案模型构建来生成词典。词典的关键词由我们的医生策划，并使用中文医学词典生成。接下来，根据医...

2019-02-14 标签：人工智能深度学习自然语言处理 1.4万 0

终于有了！大规模中文NLP语料库！

基于#2和#3，我们会在测试集上做测试，并报告测试集上的准确率；只提供了#1和#2的队伍，验证集上的成绩依然可以被显示出来，但会被标记为未验证。

2019-02-14 标签：自然语言处理 nlp 15.5万 0

浅谈自然语言处理中的注意力机制

本文深入浅出地介绍了近些年的自然语言中的注意力机制包括从起源、变体到评价指标方面。

2019-01-25 标签：自然语言处理 NLP 6098 0

能不能用文本处理的方法，得到《三国演义》中的人物社交网络再进行分析呢？

对这个问题，我们可以用网络中的排序算法解决。PageRank就是这样的一个典型方法，它本来是搜索引擎利用网站之间的联系对搜索结果进行排序的方法，不过对人...

2019-01-06 标签：python 自然语言处理 2676 0

如何将语音识别、计算机视觉和自然语言处理结合起来帮助精神健康患者

在临床实践中，医生首先通过面对面临床问诊测量抑郁症症状的严重程度，以此来甄别患者的抑郁症症状。在这些问诊中，临床医生同时评估抑郁症症状的语言和非语言指标...

2018-12-22 标签：语音识别计算机视觉自然语言处理 4532 0

词对嵌入技术，可以改善现有模型在跨句推理上的表现

这种做法其实和词嵌入一脉相承。词嵌入同样面临计算所有上下文（softmax）过于复杂的问题。因此，word2vec、skip-gram等词嵌入技术使用了...

2018-11-12 标签：编码器深度学习自然语言处理 2850 0

是什么让BERT与众不同？如何使用BERT？

如果双向如此强大，为什么以前没有这样实现？在训练单向模型时，预测词时必须只能基于句子中上文的单词。然而，想要直接让模型同时根据上文和下文来预测词是不可能...

2018-11-08 标签：神经网络自然语言处理 1.0万 0

谷歌AI团队新发布的BERT模型，BERT的创新点在哪里？

Transformer所使用的注意力机制的核心思想是去计算一句话中的每个词对于这句话中所有词的相互关系，然后认为这些词与词之间的相互关系在一定程度上反应...

2018-10-21 标签：深度学习自然语言处理 4820 0

是否可以利用全局语义上下文改进QuickType键盘的单词预测？

从理想的角度看，像LSM这种计算全局共现的方法其实是最接近真正的语义嵌入的，因为它们捕获的是整个文本传达的语义概念的统计信息。相比之下，基于预测的神经网...

2018-10-08 标签：神经网络自然语言处理 2518 0

关于GN-GloVe的词嵌入技术详解

带有这样的偏见的词嵌入模型，会给下游的NLP应用带来严重问题。例如，基于词嵌入技术的简历自动筛选系统或工作自动推荐系统，会歧视某种性别的候选人（候选人的...

2018-09-23 标签：自然语言处理 3597 0

自然语言处理（NLP）知识结构总结

自然语言处理知识太庞大了，网上也都是一些零零散散的知识，比如单独讲某些模型，也没有来龙去脉，学习起来较为困难，于是我自己总结了一份知识体系结构，不足之处...

2018-08-29 标签：人工智能自然语言处理 nlp 4438 0

深度解析知识图谱领域几次发展的主要技术突破

作为知识图谱领域形成过程的亲历者之一，文因互联CEO鲍捷对知识图谱的历史渊源进行了梳理，深度解析了该领域几次发展的主要技术突破，并分析了其工业落地的几个关键点。

2018-08-27 标签：自然语言处理知识图谱 1.2万 0

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加速度传感器是一种能够测量加速度的传感器。通常由质量块、阻尼器、弹性元件、敏感元件和适调电路等部分组成。
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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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采用弹性敏感元件制成悬臂式位移器，与采用弹性敏感元件制成的储能弹簧来驱动电触点，完成从重力变化到电信号的转换，广泛应用在中高端智能手机和平板电脑内。
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凡是电流方向不随时间变化的电流称为直流电压。电流值可以全为正值，也可以全为负值。在直流电流中又可分为两种：稳恒直流和脉动直流。直流输电技术已经由简单的端对端工程朝着大规模多端输电的方向发展，这些工程将是未来直流电网的组成部分，将相同电压等级的直流工程连接成网远比不同电压等级下的独立工程更经济、便捷。
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buck是降压型电路，boost是升压型电路，可以分开单独使用，buck-boost电路就是把2种电路合在一起，可升可降。buck-boost拓扑电路可以实现升降压功能，常见的buck-boost电路有两种，第一种是输入与输出电压极性相反，只需采用一个开关管和二极管。另外一种是采用两个开关管和两个二极管，可实现同极性电压升降压功能。
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