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标签 > 自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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同样的,使用这些低资源语言的研究人员在ML和NLP社区中的代表性同样不足。例如,虽然我们可以观察到隶属于非洲大学的作者数量在顶级机器学习(ML)和NLP...
提示是面向PLM的指令的代表,它通常是一个简短的语句,前面加上任务输入(前缀提示),或者一个完形填空问题模板(完形填空提示)。它主要用于从预训练的语言模...
GPT-2 在此等体量的数据集上表现不佳。随着训练的进行,我们来观察计算成本 (通过浮点运算数来衡量) 与模型性能 (通过验证集上的损失来衡量) 的联动关系。
作为一种有效的策略,数据增强 (data augmentation, DA) 缓解了深度学习技术可能失败的数据稀缺情况。
Prompt Learning是自然语言处理中的一种技术,它通过设计一些提示语(prompt)来指导模型在执行任务时进行学习和推理。
ChatGPT核心技术:transformer的核心算法结构
由于transformer是更高级的神经网络深度学习算法,对数据量有很高要求,这也催生了从小数据如何快速产生大数据的算法,比如GAN对抗网络等。
现代计算机视觉和自然语言模型在能力越来越强大的同时,模型尺寸也随之显著增大。由于当前进行一次单模态模型的预训练既耗费资源又昂贵,因此端到端视觉语言预训练...
然而随着模型的不断扩大,其训练过程也变得更加困难,比如会出现训练不收敛等问题。这就需要大量的手动调参工作来解决,而这不仅会造成资源浪费,还会产生不可预估...
之前的文章和大家详细的介绍了静态的词向量表示word2vec理论加实战,但是word2vec存在一个很大的问题,由于是静态词向量所以无法表示一词多义,对...
2023-02-28 标签:GPTELMOSTransformer 3.8万 0
关键字提取,有时又称之为关键字检测或关键字分析,这是一种文本分析的 NLP 技术。这种技术的主要目的是自动地从文本的正文中提取出现频率最高的单词与词组。...
结论就是,SVA本身就是比较清晰的描述性语言,SVA和自然语言的转换工具基本上没有价值吧。
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