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自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
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人工智能芯片是一种专用于人工智能应用的硬件芯片,主要用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等人工智能算法,通过优化处理器结构、存储、计算等方面的设计用于...
最简单的人机交互方式是命令行界面(Command Line Interface,CLI)。在命令行界面下,用户只需通过键盘输入文本命令,按下回车键即可执...
理解Transformer背后的理论基础,比如自注意力机制(self-attention), 位置编码(positional embedding),目标...
2023-08-24 标签:自动驾驶Transformer自然语言处理 168 0
神经网络模型(Neural Network Model)是指一种数学模型,可以模拟和学习人脑神经元之间的信号传递过程,用于解决各种问题,如分类、回归、图...
自然语言处理和人工智能的概念及发展史 自然语言处理和人工智能的区别
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的定义是通过电脑软件程序实现人们日常语言的机器自动处理。为了帮助计算机理...
自然语言处理(Natural Language Processing)是一种人工智能技术,它是研究自然语言与计算机之间的交互和通信的一门学科。自然语...
自然语言处理(Natural Language Processing)是一种人工智能的技术及领域,它致力于让计算机理解及处理人类语言。它可以帮助计算机对...
人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)是研究人与计算机之间的相互作用和交互的学科领域。它关注设计和开发用户友好的界面和...
Transformer来源于自然语言处理领域,首先被应用于机器翻译。后来,大家发现它在计算机视觉领域效果也很不错,而且在各大排行榜上碾压CNN网络。
2023-08-22 标签:机器翻译Transformer自然语言处理 451 0
在当今数字化时代,文本数据已成为人类活动的主要载体,无处不在的信息交流塑造着我们的社会、经济和文化。而正是这些海量的文本数据,为大型模型的训练和应用提供...
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下内容: 语音识别(Speech Recognition):将...
清华等开源「工具学习基准」ToolBench,微调模型ToolLLaMA性能超越ChatGPT
最近,清华大学自然语言处理实验室等支持的开源社区OpenBMB (Open Lab for Big Model Base)发布了ToolBench项目,...
PyTorch教程-16.6. 针对序列级和令牌级应用程序微调 BERT
16.6. 针对序列级和令牌级应用程序微调 BERT¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open ...
中国研究人员提出StructGPT,提高LLM对结构化数据的零样本推理能力
尽管结构化数据的体量往往非常巨大,但不可能容纳输入提示中的所有数据记录(例如,ChatGPT 的最大上下文长度为 4096)。将结构化数据线性化为 LL...
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