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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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算法实现其实有两个步骤的。为什么有两个步骤呢,这就涉及到浮点和定点的区别。浮点精读高,但是硬件实现代价大,定点成本低,硬件实现代价小。一般先设计浮点算法...
物理空间中,有着多种维度的信息,例如光源光谱,反射光谱、偏振态、三维形态、光线角度,材料性质等。而成像系统所最终成得的像最终决定于,光源光谱,光源位置,...
由于直线模组“肉眼可见”的优势,使得市场对直线模组的需求不断扩大,推动这一市场迅猛发展。据相关研究显示,2020年,全球直线模组收入已攀升至约10.33...
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法...
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过几年的发展,以强大的算法效果,席卷了以NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发...
“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案能够提供丰富的数据场景库,解决自动驾驶算法验证难题,并提供部分带标注的样本数据,客观评估自动标注算法精度。方案支持用户数...
有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质...
scipy.optimize.linprog函数参数最全详解
method(可选参数):算法,{‘interior-point’, ‘revised simplex’, ‘simplex’}以上三种算法可选;数据...
在实践中,人工智能的规模化应用推广,在很大程度上依赖于用户能否充分理解、合理信任并且有效管理人工智能这一新型伙伴。为此,确保人工智能产品、服务和系统具有...
会议室可以看做一个背包,每个会议可以看做一个物品,物品的价值就是会议的时长,请问你如何选择物品(会议)才能最大化背包中的价值(会议室的使用时长)?
有这样一个问题我们必须重点谈谈。在现实中,并非所有发行商在游戏广告方面都是“诚实的”,他们中的一些人,我们称为欺诈者,总想不劳而获,大多数欺诈是游戏发行...
随机森林是一种监督式算法,使用由众多决策树组成的一种集成学习方法,输出是对问题最佳答案的共识。随机森林可用于分类或回归。
另一种是车企交出部分灵魂,英伟达提供底层的基础算法,这些算法大多基于手工模型,和深度学习没关联。实际深度学习或者说AI是自动驾驶领域最容易做的部分,搜集...
这里有一个提高通过率的小trick:可以和1个或者多个靠谱小伙伴一起,让大家看对方的简历,假设自己是面试官,然后针对项目出一些题目,这样一来可以查漏补缺...
这样的前向启发函数有两个好处,如果是满足多Token约束的一个Token,前向启发函数包含了全部约束的分数,如果不是约束的一部分,如果被选中,这一前向策...
feature scaling的方法可以分成2类,逐行进行和逐列进行。逐行是对每一维特征操作,逐列是对每个样本操作,上图为逐行操作中特征标准化的示例。
所以以微电子、光电子、微机电系统(MEMS)为基础,结合体系架构和算法,运用微纳系统工程方法,将传感、通信、处理、执行、微能源等功能单元,在微纳尺度上采...
这里主要是对于YOLO系列经典化模型的训练对比,主要是对于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7以及YOLOX的对比,部分模型还在训练之中,后续所有预...
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