“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案

8月6至7日，第三届中国光谷人工智能大会暨企业家高峰论坛在光谷举行。华中科技大学校长、中国工程院院士尤政担任大会主席。湖北省委常委、常务副省长董卫民，湖北省人民政府副秘书长丁辉，湖北省科技厅党组书记、厅长冯艳飞等参加开幕式。

大会期间，武汉极目智能技术有限公司联合华中科技大学人工智能与自动化学院、武汉人工智能计算中心、武汉光电工业技术研究院共同发布「楚·天枢」智能驾驶场景数据方案。

“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案

据了解，数据是智能驾驶的“珍贵原油”。智能驾驶系统的“进化”，需要采集大量人工智能相关的原始数据，并经过标注处理后做算法训练支撑。以车载摄像头识别的机视觉图像处理为例，量产级功能的实现往往需要采集上万个场景，数百万张经过标注的样本图片。

“楚·天枢”智能驾驶场景数据方案能够提供丰富的数据场景库，解决自动驾驶算法验证难题，并提供部分带标注的样本数据，客观评估自动标注算法精度。方案支持用户数据上传及自动标注、标注结果可视化及导出。此外，自动标注算法将持续迭代升级。

极目智能：开放场景数据库及自动标注平台，解决自动驾驶算法验证难题

极目智能致力于L2+ ~ L4级智能驾驶方案的量产和落地，其产品已批量应用于国内外30余家主机厂旗下近百款车型。极目智能创始人程建伟表示，“经过近十年耕耘，我们积累了大量数据和经验，希望以方案发布为契机，开放大量场景数据库及自动标注平台，助力用户解决自动驾驶算法验证难题，提升数据标注效率，节省企业研发时间和成本。”

华中科技大学：促进行业形成合力，共建公开、公平的算法验证标准

数据方案由华中科技大学人工智能与自动化学院白翔教授团队提供技术支持。白教授介绍，通俗来讲，本次发布的是关于智能驾驶的全场景数据集和测评标准，涵盖了从白天到黑夜，不同气候、场景、环境的L2到L4全场景数据库。方案推出后，将促进行业形成合力，共建智能驾驶领域公开、公平的评价环境和算法验证标准。

武汉人工智能计算中心：持续提供普惠算力，赋能智能驾驶应用快速落地

“自动驾驶技术的不断突破，意味着数据量越来越大，因而也就需要越来越大的算力对数据进行处理。”武汉人工智能计算中心有关负责人介绍，中心目前已建成并投入使用了200P算力，并且依托全国产化的昇腾AI计算框架和大规模AI计算服务，构建了相当丰富的生态集群，本次方案的发布为中心AI生态链的建设提供了有力的支持，计算中心将继续为武汉区域的AI产业发展，持续提供普惠算力，为智能驾驶应用落地赋能。

武汉光电工研院：推动产学研融合，助推光谷发展智能网联汽车产业

“智能网联已成为汽车产业发展的重要趋势。大会举办地光谷‘光芯屏端网’产业集群优势突出，具备发展智能网联汽车产业的良好基础。”武汉光电工研院总经理韩道表示，光电工研院在推动产学研协同创新等方面积淀深厚，已培育出200余家“光芯屏智”企业集群，并入选2020年“科创中国”产学研融通组织榜单。此次促成掌握数据、算法和算力资源的各方达成合作，相信有利于构筑业内深度交流、供需深度对接的产业生态，逐步形成智能网联汽车产业集聚效应。

本届大会以“汇智聚能，共创未来”为主题，邀请8位两院院士，1位国际欧亚科学院院士，1位欧洲科学院院士，40余位学术专家，30余位企业家与500余名师生代表交流研讨。

主旨报告环节，武汉人工智能计算中心技术总监王景俊作题为《大规模AI计算系统的机遇与挑战》的报告，极目智能创始人&CEO 程建伟作题为《光电子智能化产业集群赋能汽车智能网联产业升级》的报告。

审核编辑 ：李倩