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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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PLC是由继电控制引入微处理技术后发展而来的,可方便及可靠地利用开关量控制。由于模拟量可转换成数字量,数字量只是多位的开关量,故经转换后的模拟量,PLC...
当某一类别的样本数特别多的时候,训练出来的网络对该类的检测精度往往会比较高。而当某一类的训练样本数较少的时候,模型对该类目标的检测精度就会有所下降,这就...
但是基于特征点构建点云地图在没有足够稳定的关键点去检测匹配的时候,比如室内场景,往往效果不好。但是这些场景基本都包含丰富的线条,例如在墙壁、窗户、门或天...
正则化方法DropKey: 两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合
美图影像研究院(MT Lab)与中国科学院大学在 CVPR 2023 上发表了一篇文章,提出一种新颖且即插即用的正则化器 DropKey,该正则化器可以...
将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。
BEV 是特斯拉自动驾驶系统中的一种模型,是一种基于图像的模型,用于将车辆周围的环境信息转换为平面图。BEV 模型可以通过多个摄像头捕捉到的图像来生成车...
这段时间分享了很多校招的面经,有很多读者说想看社招的,其实社招面试是基于你的工作项目来展开问的,比如你项目用了 xxx 技术,那么面试就会追问你项目是怎...
得益于多模态技术的不断发展,图像描述这个需要结合 CV 和 NLP 的老大难问题在近些年里迈出了一大步。但直到现在,大部分 AI 生成的图像描述都比较笼...
以粮油生产为例,目前行业对于包装袋的缝线识别,大多工厂仅依靠人工目检完成,自动化程度低。在这种情况下,博观粮油机器视觉解决方案的应用落地,采用视觉大模型...
在基于规则的方法中,有限状态机(FiniteStateMaechine,FSM)成为最具有代表性的方法。2007年斯坦福大学参加DARPA城市挑战赛时的...
机器视觉系统基于数字图像中的信息进行决策。若系统算法不分主次,让所有图像数据都参与到目标识别或分类的计算过程中,机器视觉系统的实时性就很难得到保证。为了...
SSH -keygen命令允许通过RSA、ECDSA和ED25519算法生成SSH密钥对。RSA得到了广泛的使用和最好的支持,而ED25519提供了更好...
分析后得知"requestObject"由两部分组成,一部分为不固定参数,根据业务功能点不同传入不同的参数字典,另一部分为固定参数t...
开关量也称逻辑量,指仅有两个取值,0或1、ON或OFF(开关量只有两种状态0/1,包括开入量和开出量,反映的是状态)。它是最常用的控制,对它进行控制是P...
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