赛灵思将如何携FPGA在车载集成电路市场中成功突围

（文章来源：雷锋网）

作为汽车行业的老朋友，FPGA 方案领导厂商赛灵思（Xilinx）也坐不住了，它携手戴姆勒集团，未来要帮新的奔驰车型开发“超高效 AI 解决方案”，以重新确立 FPGA 在自动驾驶行业的地位。据雷锋网了解，戴姆勒正在借助赛灵思的技术打造新款“车载系统”，推动 AI 处理技术在车载应用中的落地。不过，两家公司的合作细节依然是个未知数。

媒体们也提出了一些问题，比如这套系统的发布节点和两家公司合作是否有排他性（Mobileye 或英伟达还能拿到戴姆勒订单吗？）。可惜，赛灵思汽车部门负责人 Willard Tu 均拒绝发表评论。林利集团资深分析师 Mike Demler 则指出，“戴姆勒也选择了 Mobileye 和英伟达。”在他看来，赛灵思与戴姆勒的合作更像是“样板化的公关”。不过他也表示：“戴姆勒到底能拿出一套什么样的车载系统还挺令人期待的。”

说到赛灵思在汽车市场上的遗产，Willard Tu 也有自己的想法。他表示，公司的 FPGA 最初是车辆信息娱乐系统中的胶合逻辑，但后来这项技术却成了 ADAS 市场的宠儿。Willard Tu 还强调，FPGA 非常适合控制日益复杂的 ADAS 和自动驾驶系统。2014 年时，赛灵思的芯片的买家还只有 14 个，涉及车型 29 款，但四年之后，它的芯片解决方案已经得到了 29 家制造商的支持，涉及车型更是暴增至 111 款。

与那些刚刚冲进自动驾驶汽车市场的 AI 处理器“后生”不同，“赛灵思对质量这个关键问题有着更为深入的理解，毕竟我们的产品已经在汽车市场摸爬滚打多年了。” Willard Tu 解释。在 ADAS 市场，赛灵思的 FPGA 已经建立了自己的口碑，它在处理复杂传感器数据（来自图像、雷达和 LiDAR 等传感器）的工作中起了重要作用。

许多人不知道的是，赛灵思已经是仅次于 Mobileye 的车载计算视觉处理巨头。不过，Willard Tu 也承认，它们与行业老大 Mobileye 之间有一道难以跨越的鸿沟。除了汽车制造商，赛灵思与一级供应商也建立了广泛的合作关系，其中不乏博世、麦格那和大陆这样的巨头。Willard Tu 也信心满满的指出，“它们愿意和赛灵思合作主要基于五大原因。”

首先，赛灵思的 FPGA 并不是“霸王条款”，它让 OEM 商能拿出差异化的图像处理算法。与其相比，Mobileye 的“一刀切”方案就少了一些灵活性。其次，对一级供应商来说赛灵思是个“开放盒子”，而且它们的功能安全符合 ISO 26262 的要求。相反，Mobileye 带来的是一个“黑箱”，无论 OEM 还是一级供应商都对 Mobileye 的软件一无所知。

不过，如果 Mobileye 承诺自己的“黑箱”也符合 ISO 26262 要求，恐怕没有客户会纠结。“Mobileye 是一家芯片供应商，如果系统层面出现了安全问题，承担责任的也是 OEM 商，而非芯片供应商。”Willard Tu 解释道。第三，Willard Tu 指出，赛灵思的图像处理解决方案可以根据安装车型的不同进行调整。它可以放在前置摄像头上，也可以放在风挡甚至中央模块中。

虽然车载激光雷达市场还需要多加培养，但赛灵思依然可以在传感器数据处理领域扮演更重要的角色。“我们也看到了边缘计算的兴起，未来传感器将承担一定的数据处理任务。”Magnery 说道。“无论激光雷达还是雷达，都会生成海量数据，因此现在业界有将数据处理放在传感器模块的趋势，特别是在 ADAS 领域。”

当 GPU 执行深度学习推理时，它们需要并行批处理大量通过单指令多数据架构（SIMD）的平行数据。为了在提升计算能力的同时减少抓取，业内一直在尝试开发更宽的单指令多数据架构。不过，现在的技术只能拓宽寄存器文件而已。反观 FPGA，可以直接完成无批次推理，其结果就是“带有确定性的低延迟，高吞吐量（无论批次大小）和始终如一的计算效率。” Willard Tu 解释。

虽然从理论上可行，但行业观察者不愿对赛灵思的未来之路作出评价，在自动驾驶市场它们想达到英伟达或 Mobileye 的高度可不容易。几个月前，赛灵思提出了自适应计算加速平台（ACAP）的理念，它认为 ACAP“将在性能上全面超越传统的 CPU 和 GPU”。不过，现在赛灵思好像打了退堂鼓。虽然 ACAP 今年就会正式下线，但产品交付要等到 2019 年了。

Demler 则认为，“从整体来看 FPGA 一直是数据中心的 AI 加速器，因此赛灵思有能力打造出更有针对性的架构。借助它们强大的数字信号处理和平行架构，FPGA 能提供非常适合神经网络加速的计算能力。当然，最后还是要看成本和功耗，这是哪个解决方案能最终胜出的关键挑战。”虽然与戴姆勒结盟是赛灵思的一大胜利，但业内人士也不敢肯定两家的技术结晶何时能够落地。
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