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电子发烧友网>业界新闻>行业新闻>自动驾驶更关注“交通”本身,C-V2X为安全加码

自动驾驶更关注“交通”本身,C-V2X为安全加码

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2023-06-01 14:33:410

汽车自动驾驶等级

汽车工程师协会)制定的划分方法,按照分级标准,自动驾驶从L0至L5总共被分为 6个级别,L0代表没有自动驾驶的传统人类驾驶,L1至L5则随自动驾驶的成熟程度进行了进一步分级。
2023-06-01 14:32:470

自动驾驶仿真工具

仿真平台侧重于提供虚拟场景的搭建,以测试自动驾驶软件的性能,第一类是专门的自动驾驶模拟仿真软件,如Prescan、 VTD、51sim-one、Panosim、GaiA等等。第二类是基于游戏引擎
2023-06-01 14:31:201

车路协同自动驾驶数据集DAIR-V2X

自动驾驶安全面临巨大挑战,单车智能存在驾驶盲区、中远距离感知不稳定等问题,导致自动驾驶车辆可运行设计域(ODD)受限,单车智能自动驾驶落地受阻。车路协同将助力保障自动驾驶安全运 行。而数据
2023-06-01 14:20:400

人工智能自动驾驶的意义

自动驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力,而数据则是培养自动驾驶AI能力的重要因 素,数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。与其他人工智能应用场景相比,智能驾驶
2023-06-01 11:43:350

自动驾驶开发平台

的解决方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5级的自动驾驶; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自动驾驶汽车平台NVIDIADRIVE的详细架构;基于NVIDIA的 DRIVE架构,汽车厂商可以构建和部署具有功能安全性并符合ISO 262
2023-06-01 11:31:380

自动驾驶与车路协同

自动驾驶正成为交通领域的最大变量。任何人都可以造成交通拥堵。只要你踩一脚刹车,你后面的司机就得跟着踩刹车,然后他后面的司机也得照做,这样刹车再启动的行为,可以传递好几公 里。国际自动
2023-06-01 11:24:161

滴滴自动驾驶与法雷奥联合研发L4级无人驾驶出租车智能安全解决方案

滴滴自动驾驶COO孟醒认为:“当前滴滴自动驾驶正在全力推进自动驾驶的规模化和商业化落地,在这一过程中,安全始终摆在首要位置。法雷奥持续百年创新,在高级驾驶辅助及自动驾驶领域积累了丰富的量产经验。
2023-05-31 14:39:561214

自动驾驶技术没得玩儿了?

自动驾驶
电子发烧友网官方发布于 2023-05-24 17:24:58

自动驾驶汽车提供安全可靠的无线通信服务

​在未来几年,自动驾驶汽车将成为趋势。除了自动驾驶技术本身外,自动驾驶汽车需要具备高性能的通信网络,以便它们可以与其他车辆和交通基础设施进行通信,从而实现协同驾驶。为了实现这一目标,需要用到一种高性能的无线通信解决方案,这就是星创易联SR820工业cpe。
2023-05-17 10:52:46268

NVIDIA DRIVE Hyperion树立自动驾驶汽车开发平台的安全里程碑

全球 50 多家车企共计部署了 800 多辆基于NVIDIA DRIVE Hyperion 自动驾驶汽车开发平台和参考架构打造的自动驾驶测试车辆。近日,该架构于自动驾驶安全领域树立了新的里程碑。
2023-05-10 14:55:01879

浅谈自动驾驶规控决策方面的问题和挑战

通过本文的阐述,我们希望能够提高人们对自动驾驶规控决策问题和挑战的认识,促使业界加强合作与沟通,共同应对未来自动驾驶技术带来的挑战,为人类社会带来更为安全、高效、可持续的交通出行方式。
2023-05-05 15:57:36689

首款滴滴自动驾驶Robotaxi概念车——DiDi NEURON亮相

滴滴出行CTO兼自动驾驶CEO张博表示,混合派单的共享出行网络,是自动驾驶技术走进人们生活的最佳路径。滴滴自动驾驶希望为用户打造更好自动驾驶服务网络,在安全性、经济性、舒适性上,提供更好的出行体验。
2023-04-23 10:36:05780

自动驾驶仿真测试涉及的关键技术应用

车辆自动驾驶作为智能交通系统的重要组成部分,是提高出行效率、缓解交通拥堵的新手段。由于驾驶行为的危险性,自动驾驶必须保证极高的安全性和稳定性才能被大众接纳。
2023-04-12 08:31:00163

从科幻到现实,自动驾驶发展还面临哪些问题?

传感器是自动驾驶得以实现的重要技术部分,主要用于获取车辆周围环境信息。自动驾驶传感器包括车载摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等,其中车载摄像头主要用于识别车辆周围的路标、交通信号灯
2023-04-11 11:12:071122

从科幻到现实,自动驾驶发展还面临哪些问题?

近年来,随着自动驾驶关注度越来越高,低速自动驾驶的商用化也逐渐成为现实。未来,高速自动驾驶一定会得到普及,自动驾驶也必将在交通运输中扮演至关重要的角色。然而随着自动驾驶的实际应用,很多问题也愈发
2023-04-03 08:51:00366

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