0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

NVIDIA DRIVE Hyperion树立自动驾驶汽车开发平台的安全里程碑

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:NVIDIA英伟达企业解决方案 2023-05-10 14:55 次阅读

全球 50 多家车企共计部署了 800 多辆基于NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶汽车开发平台和参考架构打造的自动驾驶测试车辆。近日,该架构于自动驾驶安全领域树立了新的里程碑。

全新 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构基于NVIDIA DRIVE Orin 系统级芯片(SoC)构建而成。大量基于 NVIDIA DRIVE 展开的开发流程以及软硬件组件通过了 TÜV SÜD 评估和/或认证,符合 ISO 26262 标准。TÜV SÜD 是一家独立的第三方权威评估机构,可检验开发软件和设施是否符合国际标准化组织(ISO)26262:2018 道路车辆功能安全标准。

具体来说,经认证,NVIDIA DRIVE 的核心开发流程符合 ISO 26262 ASIL-D 标准。ISO 26262 是一套涵盖规划、分析、设计与实施以及验证与确认的全生命周期安全标准。

此外:

NVIDIA DRIVE Orin SoC 已完成概念和产品评估,符合 ISO 26262 ASIL-D 系统要求和 ASIL-B 随机故障管理要求。

NVIDIA DRIVE AGX Orin 主板已完成概念评估并符合 ISO 26262 ASIL-D 要求。

由 Orin SoC 和 DRIVE AGX Orin 主板组合而成的 NVIDIA DRIVE Orin 平台已完成概念评估并符合 ISO 26262 ASIL-D 的要求。

NVIDIA DRIVE OS 6.x 正在开发中并将由 TÜV SÜD 进行安全评估。此前,包含 NVIDIA CUDA 库和 NVIDIA TensorRT 实时 AI 推理软件开发套件的 DRIVE OS 5.2 已于近期通过安全认证。

对 NVIDIA 而言,开发安全的自动驾驶汽车技术是目前主要且重中之重的工作之一,自动驾驶开发从设计到测试再到部署的每一步均以功能安全为核心。

功能安全可确保自动驾驶汽车能够实现安全且可靠的运行,并且不会危及乘员、行人或其他道路使用者,因此是自动驾驶汽车部署工作的重中之重。

自动驾驶汽车功能安全领域的先驱

NVIDIA 硬件开发流程在初次取得 ISO 26262 ASIL-D 功能安全认证后再次通过该认证,且搭载 NVIDIA GPU 和 Tensor Core 技术的两代系统级芯片(SoC)均进行了相关的评估。这都展现了 NVIDIA 在自动驾驶汽车功能安全方面的持续投入。

NVIDIA 还对 ISO 26262、ISO 21448 等已发布的标准以及 ISO/TS 5083(自动驾驶汽车安全)、ISO/PAS 8800 和 ISO/IEC TR 5469(人工智能安全)、ISO/TR 9839 等正在拟定的标准不断作出贡献,进一步展现了 NVIDIA 在自动驾驶汽车安全领域的先驱地位。

统一的软硬件架构

NVIDIA 提供统一的软硬件架构以推进全方位的自动驾驶汽车研究、设计和部署基础设施。NVIDIA DRIVE Hyperion 是一个用于设计自动驾驶汽车的端到端模块化开发平台和参考架构,其最新一代产品包括 NVIDIA DRIVE AGX Orin 开发者套件及多样化且具有充足冗余的传感器套件。

审核编辑:汤梓红

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NVIDIA
    +关注

    关注

    14

    文章

    4592

    浏览量

    101713
  • soc
    soc
    +关注

    关注

    38

    文章

    3745

    浏览量

    215678
  • 主板
    +关注

    关注

    52

    文章

    1628

    浏览量

    68109
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    773

    文章

    13032

    浏览量

    163214

原文标题:驶向更加安全的未来:NVIDIA DRIVE Hyperion 树立自动驾驶汽车开发平台的安全里程碑

文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来已来,多传感器融合感知是自动驾驶破局的关键

    的Robotaxi运营。这标志着L4级自动驾驶迎来了新的里程碑,朝着商业化落地迈进了一大步。中国的车企也不甘落后:4月7日,广汽埃安与滴滴自动驾驶宣布合资公司——广州安滴科技有限公司获批工商执照。广汽埃安
    发表于 04-11 10:26

    NVIDIA和昊铂宣布双方将合作量产L4级自动驾驶汽车

    北京时间3月19日,在NVIDIA GTC大会上,NVIDIA和昊铂宣布双方将合作量产L4级自动驾驶汽车
    的头像 发表于 03-20 15:06 533次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b>和昊铂宣布双方将合作量产L4级<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>汽车</b>

    多家车企与NVIDIA DRIVE车载自动驾驶平台达成合作

    英伟达在CES 2024上宣布,理想汽车已决定采用NVIDIA DRIVE Thor中央车载计算机,为其新一代车型提供动力。这一决定标志着理想汽车
    的头像 发表于 01-09 18:11 463次阅读

    电动汽车制造商选择使用NVIDIA DRIVE实现自动驾驶

    NVIDIA(英伟达)近日宣布,理想汽车,作为增程式电动汽车(EV)领域的先锋,已决定采用NVIDIA DRIVE Thor™集中式车载计算
    的头像 发表于 01-09 14:57 391次阅读

    电动汽车制造商纷纷选择使用NVIDIA DRIVE实现自动驾驶

    NVIDIA 宣布增程式电动汽车(EV)领域的先驱理想汽车已选择 NVIDIA DRIVE Thor™ 集中式车载计算
    的头像 发表于 01-09 10:31 553次阅读

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统

    LabVIEW开发自动驾驶的双目测距系统 随着车辆驾驶技术的不断发展,自动驾驶技术正日益成为现实。从L2级别的辅助驾驶技术到L3级别的受条件约束的
    发表于 12-19 18:02

    NVIDIA 招聘 | 加入自动驾驶中国团队,共同推动 AI 定义汽车的到来!

    我们是谁? NVIDIA 自动驾驶团队的使命是为自动化和自动驾驶车辆设计、创建和部署最安全、最先进的人工智能驱动系统。我们的工作涵盖多种运输
    的头像 发表于 11-28 19:25 417次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> 招聘 | 加入<b class='flag-5'>自动驾驶</b>中国团队,共同推动 AI 定义<b class='flag-5'>汽车</b>的到来!

    领先的电子制造商选择 NVIDIA DRIVE Hyperion 9,内置 DRIVE Thor 和新一代传感器架构

    NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 与 Foxconn 董事长兼首席执行官刘扬伟共同宣布双方长期合作的最新进展。两家公司将携手为全球汽车市场开发新一代智能电动汽车(EV)
    的头像 发表于 10-20 02:00 225次阅读
    领先的电子制造商选择 <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>DRIVE</b> <b class='flag-5'>Hyperion</b> 9,内置 <b class='flag-5'>DRIVE</b> Thor 和新一代传感器架构

    安森美与英伟达合作,将Hyperlux传感器引入NVIDIA DRIVE平台,提升自动驾驶汽车的机器视觉性能

    比人眼更好的视觉能力,从而大大提高安全系数。 无需更改曝光设置,从而大大减少视觉盲区,使自动驾驶汽车能几乎在第一时间做出决策。 安森美 (onsemi) 今日宣布,其 Hyperlux 图像传感器系列产品现已引入
    的头像 发表于 09-21 14:10 310次阅读

    NVIDIA DRIVE AP2X可实现安全且舒适的驾驶体验

    NVIDIA 宣布推出 DRIVE AP2X – 世界上更完备的 L2+级以上自动驾驶汽车平台
    的头像 发表于 08-14 16:52 317次阅读

    NVIDIA DRIVE Sim 仿真平台集成禾赛高精度激光雷达

    助力开发者加速自动驾驶系统的研发、测试、验证与落地。 禾赛科技 现已入驻 NVIDIA Omniverse 生态系统,通过在 NVIDIA DRIV
    的头像 发表于 08-04 17:45 318次阅读

    NVIDIA 自动驾驶实验室:如何通过 AI 分割模型增强自动驾驶安全

    编辑注:NVIDIA 自动驾驶实验室系列视频,将以工程技术为重点的视角关注实现自动驾驶汽车的各个挑战以及 NVIDIA
    的头像 发表于 06-16 11:45 456次阅读
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> <b class='flag-5'>自动驾驶</b>实验室:如何通过 AI 分割模型增强<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>安全</b>性

    百度Apollo自动驾驶平台自动驾驶等级

    阿波罗(Apollo)是百度发布的面向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的软件平台。发布时间是2017年4月19日,旨在向汽车行业及自动驾驶
    发表于 06-02 16:18 0次下载
    百度Apollo<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>平台</b>及<b class='flag-5'>自动驾驶</b>等级

    自动驾驶技术概述

    ,可释放人出行驾驶时间,把汽车变成除家、办公室外的人的第三空间,在出行过程中办公和娱乐等。 车辆要实现自动驾驶,需要解决车辆在哪、往哪儿去、怎么去这三个基本问题。解决这些问题,涉及硬件平台
    发表于 06-01 14:50 1次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>技术概述

    自动驾驶开发平台

    的解决方案,支持 L 3 ~ L 5 {\rmL3~L5} L3~L5级的自动驾驶; 2018年1月,NVIDIA公布了其 AI {\rmAI} AI自动驾驶汽车
    发表于 06-01 11:31 0次下载
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>开发</b><b class='flag-5'>平台</b>