为什么不把一切都放在云端？

每个应用程序和系统都迁移到IoT 解决方案因此，云上生成的负载和数据量也在增加，这使得执行分析和提取重要见解变得困难。但是将所有数据添加到云中真的值得吗？

那么为什么不把所有东西都放在云端呢？以下是原因，

• 云上数据的持续整合和同步会消耗资源。

• 保持与云的一致连接变得困难。

• 随着时间的推移，云上的数据传输和数据存储成本显着增加。

• 由于云上的数据传输和处理而导致的延迟限制了提供近乎实时的分析。

随着物联网的发展，想象一下云基础设施必须承受的负载才能将这些数据传输到存储和处理服务器。云分析的增长在未来几年呈指数级增长；因此，对边缘分析的需求不容忽视。

那么边缘分析可以完全取代云分析吗？

老实说，边缘分析并不是要完全取代云分析，而是要通过驱动接近实时的分析来补充云分析，因为它靠近数据源。让我们看看边缘分析如何赋能云分析。

据市场研究公司 IDC 称，大约 45% 的数据将在边缘存储、管理、分析和保存。因此，在云上拥有 100% 总运营成本的组织可以利用边缘计算将其降低到 60%。

• 通过使用分布式边缘计算架构可以降低云运营成本，其中边缘设备共同处理云设备自身无法处理的关键操作，从而减少对云的依赖。

• 结合的边缘到云架构对于任何工业成功都至关重要。为此，专家需要区分和定义要在各个级别运行的实时分析，包括边缘传感器、基础设施机器、网关、本地设备和机架内或云中的控制器。

• 我们看到了传感器技术的巨大发展。通过将传感器技术的创新与降低硬件成本相结合，我们可以建立从边缘到云的范例。带有处理单元的传感器可以帮助在不一致的云环境中采取关键行动，并且以后可以与云同步。所需的架构可能因行业而异。

因此，总体而言，根据域和数据定义良好的边缘到云架构将加速云计算。

审核编辑 黄昊宇