纸病在线检测设备助力企业提升纸张质量

赛默斐视纸病在线检测设备助业企业提升纸张质量

机器视觉检测系统采用将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，实现自动识别功能。

在纸张的生产过程中，由于生产工艺及现场环境等影响，容易造成纸张表面出现蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱等缺陷。这些缺陷不仅影响纸张产品的外观，更重要的是降低了纸张的使用性能。如何在生产过程中及时检出纸病缺陷，消除生产的根源，实现控制和提纸张的表面质量，一直是造纸行业追求的目标。

赛默斐视纸病在线检测设备助主要用于检测纸张在生产过程中表面出现的蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱、等缺陷，借助于由工业CCD相机、高亮LED线性聚光光源组成的纸病在线检测的成像系统，及时准确的反应缺陷的的图片、形状、尺寸以及位置等具体信息，在为质量控制、产品评级提供真是准确数据的同时，有效的节约了生产成本、提高了产品质量。

赛默斐视纸病在线检测设备助检测原理

将工业线阵CCD 相机架设在生产线上方，同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描，系统实时对相机采集到的图像进行处理，当带钢表面出现粘结，锈斑，折印，划痕等瑕疵时，由于瑕疵图像与产品的正常成像存在明显的灰阶差异，从而系统能够发现瑕疵。同时系统根据不同瑕疵缺陷存在明显的灰阶差异，从而对不同的瑕疵进行分类并自动记录瑕疵图像、位置等信息，同时通过信号控制实现对不合格产品的自动标记。

线阵CCD摄像机通过连接在幅面驱动轴上的编码器触发获取幅面的图像信息，CCD相机的分辨率、纵向线扫频率等性能确定系统的采集精度，系统精度高，图像数据处理量大，数据经过高速处理后保留带纸张表面瑕疵的数据信息（大小、直径、横纵向位置）并控制输出，计算机系统通过数据库记录和管理缺陷具体位置、大小和图像等信息。

责任编辑：tzh