如何利用人工智能技术保障粮食安全

粮食安全是维护经济发展、社会稳定最重要的压舱石。任何一个时期，切实保障国家粮食安全，不断提高粮食安全保障水平，都具有重要的现实意义和战略意义。但是威胁粮食安全的因素却从未消失，气候异常、自然灾害，其中尤以病虫害因素最为普遍，对粮食安全造成巨大的影响。

行业痛点

据统计，近5年我国农作物病虫害年均发生面积65亿亩次、防治面积80亿亩次，经病虫害有效防治，每年挽回粮食产量损失2000亿斤左右，占粮食总产量的六分之一。也就是说，病虫害防治的意义不啻于拥有3亿亩隐形耕地。

传统病虫害测报以人工测报为主，“靠人眼、靠手摸、靠腿跑”，费时耗力工作量大，而且覆盖面积小，所有信息都需要人工收集后再进行分析，然后才能发布防治方案，无论是效率还是效果都受到影响。另外，随着基层人员的日益减少，测报工作将愈发难以支撑。目前，针对病虫害的主要方式还是采用喷洒化学农药，但大量使用农药不仅会造成环境污染，而且对于作物品质也会有影响，无法达到绿色防治的要求。

政策导向

为保障粮食安全，国家对于病虫害防治一直高度重视，强调“中国人的饭碗任何时候都要牢牢端在自己手上。”与此同时国家也曾多次出台相关政策给予指导。2020年5月1日施行的《农作物病虫害防治条例》提出，“国家鼓励和支持开展农作物病虫害防治科技创新、成果转化和依法推广应用，普及应用信息技术、生物技术，推进农作物病虫害防治的智能化。”

病虫害的准确测报是有效开展防治措施的重要前提。在政策指导先行的影响下，催生了病虫害预测和防治智能化热潮，人工智能技术应用成为一种新趋势。托普云农基于人工智能技术，对病虫害预测和防治领域的探索也从未止步。

智能防治

托普云农作为数字农业领域的先行者，在行业兴起之初便优先布局，目前产品已经覆盖产业链上多个领域，现有产品不仅市场份额大，而且有成熟的技术体系，已为行业内提供众多解决方案，积累了丰富的实践经验。在病虫害预测和防治领域，托普云农利用人工智能技术帮助农民更高效、更方便地解决农作物“看病问诊”的难题，让植保和农业生产变得更轻松。

托普云农研发的智能病虫害监测预警系统，由智能虫情测报灯、智能孢子捕捉系统等智能装备组成，通过图像识别、物联网等人工智能手段自动完成虫情等信息数据采集，由云平台进行数据分析，根据分析结果对病虫灾情及时监测预警。系统对害虫虫体可进行自动标记和识别，可对害虫进行分类计数，目前可识别种类多达100多种，识别准确率高于85%。

随着时间延伸和数据叠加，即可生成区域内的虫情趋势分析图，植保管理人员只需要查阅后台分析图表，即可做出虫情趋势研判，进而制定防治策略。目前该系统已经成功应用于许多省市的农业示范项目，为虫情和灾情的测报预警提供了有效的参考依据，协助指导监测区域内病虫害的统防统治。

如在浙江省，智能病虫害监测预警系统通过对2018-2020年数据的统计，绘制出大螟和二化螟的历年虫量趋势图，总结分析出各自的虫情爆发期，对于分时段开展针对性害虫防治有很大的参考价值，可以有效提高害虫击杀率。

未来探索

随着农村劳动力转移和农业适度规模经营发展，专业化病虫害预测和防治的重要性日益凸显。当前病虫害预测和防治智能化领域已实现较快发展，但仍然存在部分问题，如病虫害的雷达监测系统还没有成网；在病虫害数据预报、预防等方面，还面临巨大的工作量。

未来，托普云农将利用人工智能技术，拓展现有产品功能并完成优化，实现更全面的数据监测。同时研发覆盖新型病虫害系统产品，丰富产品链，如害虫性诱智能测报系统，实现更精准防治。在规模化防治上，实现从单片独立区域监测到全国统一联网监测，形成国、省、市县的多层联动，实现病虫害的预测预报，指导统防统治工作的有效落实。

智能化病虫害预测和防治是信息技术赋能农业生产的积极探索，构筑了田间病虫害防治的“数字防火墙”。托普云农将持续利用人工智能技术为粮食安全保驾护航，为农业现代化提供坚实的技术支撑！
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