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智慧物流不单单指的是物流运输,其中包含仓储,运输,涉及到很多环节,而这个智慧是更有寓意,虽然大家常说智慧城市,智慧物流,但是很少有人真正懂得这个"智"。智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。
其中软件包括WMS仓储系统 ,(包含WCS设备控制系统),月台调度系统(很多人没怎么接触过月台调度也对月台调度不是很了解,月台调度是仓储和运输之间的桥梁,负责解决货车来到园区避免拥堵造成的时间浪费及合理安排各个货车停放位置),TMS运输系统 .这些系统紧紧关联,通过硬件设备(计重,条码,AGV,堆垛机,PDA等)获取货物状态,货物位置,货物是否超重,货车所在地等信息.
智慧物流 集多种服务功能于一体，体现了现代经济运作特点的需求，即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转，从而实现降低社会成本，提高生产效率，整合社会资源的目的。智慧物流包括两个方面，一是基于大数据预测分析技术实现智能化的调度、决策，二是采用一些更加自动化、智能化的设备提升物流效率，最终提升客户的体验。
智能物流设备
智能分拣机实现了智能收货和发货，脱离人工操作，让分拣环节更加自动化和智能化，保证包裹分拣正确率达到99%，促进了包裹的高速运转；自动称重设备有助于快速、精确的对包裹进行称重，并准确计算物流费用；视觉扫描仪可以实现漏扫描包裹影像照片的调取，通过人工补码方式完成系统数据录入，实现扫描率100%。
智能分拣柜采用立体分拣结构，结合LED灯光完成包裹实物分拣和系统数据同步流转；工位管理系统的上线将能够实现对员工的智能排班和岗位管理，有效的提升了运营效率；智能看板和远程视频，将实现对分拣场地的实时流程把控，有效提升集团或区域对现场的管控力度；AGV机器人自动沿规定的导引路径行驶，将包裹自动移载到特定的位置，节省了人力和运输时间。
通过大数据,管理人员可以清楚地看到物流的整体运行状况，以智能分拣中心为例，可以实时地看到每天几百万的包裹，什么时候在分拣中心，处理的单号，和核心节点之间的差异到底是什么样子，这样集团管理层以及智能分拣中心管理者都能够及时掌握物流的运营情况。
通过大数据，系统可以看到机构时效的一些情况，并且能够下钻到具体的分拣中心，包括具体的片区甚至批货站，能够具体地了解PPM是多少，评估整个运营系统的健康状况.
预测性分析是大数据应用的一个重点，通过利用历史消费、浏览数据和仓储、物流数据建模，对单量进行预测，智能分拣中心能够提前知道未来一段时间内大约需要处理多少的单量,从而能够比较好地安排自动分拣以及员工的出勤，并且能够给一些预警——如果觉得目前的处理能力可能不够，就需要提前做一些安排。
报告显示，80%的企业认为，数字化供应链未来5年将占据统治地位，16%的企业认为数字化供应链已经占据统治地位。近几年，在大数据、云计算、IoT等新兴技术的催促下，传统供应链已无法满足企业发展需求，企业变革、创新升级势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链已经成为行业发展主赛道。
fqj
工商网监
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