从历史数据中学习,对实时数据进行预测

设备租赁公司只需获得对其资产性能的关键实时洞察，就可以增加利润并增强客户服务。我们已经看到设备租赁公司正在运用物联网数据的能量，并快速提高资产的正常运行时间、寿命和性能。但是，虽然将物联网解决方案与需要解决的问题相匹配很重要，但实时可见性并不是物联网的最终目标。

如果您可以跟踪租赁设备并预测尚未发生的问题，会怎么样?将您的资产与物联网战略相结合，将有助于您预测问题并确定结果，从而提供更高的资产可靠性和客户满意度。

将规则和工作流程放在您的数据上

管理维护对于任何负责卡车和其他设备运行的人来说都是一种压力。设备停机导致生产力下降，并且会对建筑业造成毁灭性的影响，因为一次故障都有可能使整个项目陷入停顿。通过物联网，设备租赁公司现在可以自动执行预防性维护计划、检查和工作订单流程。这是使您的操作以最高效率运行的最佳方式，从而减少了诊断机械缺陷所花费的时间，并在维修、维护和安全检查后评估设备。

车辆和重型设备的GPS跟踪和远程信息处理可以近乎实时地提供准确的资产定位、诊断和数据。您可以配置物联网应用程序，并在该流数据上设置规则和工作流程，例如，当发动机工作时间达到维护阈值时，自动发出故障警报或创建工作单。增加的价值是减少了计划外故障和服务电话呼叫，最大限度地提高员工生产力，并及时进行维护，从而减轻了机械师和客户识别设备问题的压力。

制定数据驱动的决策

日常运营的顺利进行意味着时刻准备满足设备维护和租赁需求。尽管客户可能倾向于相信您的说辞，但提供准确、数字化的维护历史会让客户对租赁决策更有信心。因此，物联网之旅的下一步是数据驱动的决策。

对于设备租赁公司来说，这意味着可以使用物联网数据来调整车队规模和租赁库存、设备采购的预测和预算，并简化设备的收取和退还流程。对于客户来说，这意味着使用自定义警报和通知来了解设备何时需要维修、何时使用不足或过度使用，或者何时接近退还日期，以避免超支。

设备租赁行业正在经历急剧增长，部分原因在于建筑公司正在从购买设备转向租赁设备。随着竞争加剧，新的战场将会是在客户体验方面。许多建设项目需要比预计的更长时间才能完成，并且大多数都超出了预算，因此，为了赢得并留住客户，您需要更高效的流程来帮助他们按时、按预算完成项目。

从历史数据中学习，对实时数据进行预测

我们的建议是从小处入手，通过增强对资产的可见性，并随着数据的增长进行扩展。但不幸的是，许多物联网项目在初期验证阶段就失败了。当流数据与历史数据聚合时，您应该弄清楚如何对这些数据采取行动。

下一步是在现有数据中查找模式、趋势和异常，并对新的物联网数据进行预测，例如，在制造业中，数字双胞胎被用来复制现实世界中的物理资产。物联网数据是实时收集的，并与历史数据相结合，用于发现模式、趋势，预测资产在特定条件下的表现，并优化效率。

从一开始，设备租赁行业的领导者就应该与具有深厚行业背景和现成系统的技术合作伙伴，以及支持现有业务系统集成的灵活且可扩展的平台商合作。在一个有各种垂直软件平台可以快速实现物联网部署的年代，没有比现在更适合启动您的项目了。