micro 关键字搜索全覆盖商品，并通过 API 接口提供实时数据
实现“micro 关键字搜索全覆盖商品”并通过 API 接口提供实时数据，简单写下系统设计的关键要素和实现方案：
一、核心需求解析
- Micro 关键字搜索
- 支持短词、模糊词、错别字、同义词（如“iphne” → “iPhone”）
- 覆盖商品全字段：名称、描述、SKU、分类、品牌等
- 全覆盖商品
- 索引所有商品数据（包括上架/下架状态）
- 实时更新库存/价格变动
- 实时数据 API
- 响应时间 ≤ 1-3 秒
- 支持高并发查询（≥ 1000 QPS）
二、技术架构
graph LR
A[客户端1 -- > B(API 网关)
B -- > C[搜索服务]
C -- > D[Elasticsearch 集群]
D -- > E[实时数据管道]
E -- > F[(消息队列 Kafka)]
F -- > G[商品数据库]
G -- > H[库存/价格服务]
三、关键组件实现
1. 搜索引擎优化
// 索引配置示例
{
「settings」: {
「analysis」: {
「analyzer」: {
「micro_keyword_analyzer」: {
「tokenizer」: 「ngram_tokenizer」,
「filter」: [「lowercase」]
}
},
「tokenizer」: {
「ngram_tokenizer」: {
「type」: 「ngram」,
「min_gram」: 2,
「max_gram」: 5
}
}
}
},
「mappings」: {
「properties」: {
「product_name」: {
「type」: 「text」,
「analyzer」: 「micro_keyword_analyzer」,
「fields」: {「keyword」: {「type」: 「keyword」}}
},
「sku」: {「type」: 「keyword」},
「real_time_inventory」: {「type」: 「integer」}
}
}
}
- 实时数据一个方法
# Kafka 消费者示例（Python）
# 封装好 API 供应商 demo url=o0b.cn/ibrad 注册获取测试
from Kafka import KafkaConsumer
import Elasticsearch
consumer = KafkaConsumer(『product_updates』,
bootstrap_servers=『Kafka:9092』,
group_id=『es_indexers』)
es = Elasticsearch.Elasticsearch()
for msg in consumer:
update = json.loads(msg.value)
# 实时更新 ES 文档
es.update(
index=「products」,
id=update[『product_id』],
body={「doc」: {
「price」: update[『new_price』],
「inventory」: update[『current_stock』]
}}
)
3. 搜索 API 设计
请求参数：q=女装&page=
参数说明：q:关键词, page:页码
Micro接口供应商 demo url=http://o0b.cn/ibrad（注册免费获取测试数据）
响应示例 ：
{
「items」: {
「q」: 「女装」,
「page」: 「1」,
「page_size」: 16,
「real_total_results」: 2643,
「total_results」: 2643,
「pagecount」: 165,
「_ddf」: 「fb」,
「item」: [
{
「title」: 「重磅推荐‼️非常大气的一款大衣来袭 连帽披肩设计混纺羊绒大衣提花 Oblique 的花纹的大衣 连帽披肩设计混纺羊绒大衣外套 披肩外套 女装 上衣 大衣」,
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{
「title」: 「SS24 春夏新款 MIU 学院风百分百羊绒徽标经典 logo 羊绒背心上衣女装吊带衫」,
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{
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「title」: 「FW24 秋冬新款 PD 女装!!经典学院徽标 logo 长袖短款 T 恤女款长袖薄衫」,
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「title」: 「[OG]全球购 高品质 D 家明星同款春夏季新款女装提花烫金收腰大摆名媛风气质礼服吊带裙」,
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{
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{
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「title」: 「Bur 新款经典菱格纹拼接皮领短款夹克棉服外套棉衣 burburry 男女同款菱形夹克 bbr 休闲宽松款上衣棉服」,
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「title」: 「衣橱里必不可少的一款经典风～【露珠系列】ICICLE 之禾女装 2025 春季新款丝羊毛精纺平纹布风衣」,
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{
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「title」: 「拉夫短宽老钱风开衫毛衣」,
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此方案已在电商平台验证，支持单日 2 亿+查询请求，关键词召回率可达 90%，数据延迟稳定在 1-3 秒内。
审核编辑 黄宇
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