谷歌中国失两名大將 能否给出不一样的答案

成立一年的谷歌AI中国中心，在李飞飞离职后的两个月里，又作别一位知名的华裔负责人。

11月15日，谷歌云AI研发主管、谷歌AI中国中心总裁李佳确认已经离职，与其导师、前谷歌云首席科学家李飞飞一样重返斯坦福大学，一同参与智能医院项目，推动AI在医疗领域的突破。

回想去年，李飞飞激动地向世人宣布“谷歌AI中国中心成立”，标志着谷歌以“AI之名”在中国组建技术团队，谷歌中国战略初步成型。两名华裔大将离去俨然“物是人非”，谷歌AI中国中心的未来何去何从？

图：谷歌AI中国中心总裁李佳

双李名字总联系在一起

在李飞飞的光环下，李佳似乎显得低调了很多，但不可否认的是，这两个人的名字总是联系在一起。

2006年至2010年中，李佳在李飞飞的指导下就读于斯坦福大学博士学位，而且期间还有一段佳话：因为李飞飞工作先后从UIUC、普林斯顿到斯坦福，所以李佳也跟着3换学校、3考博士，跟随着李飞飞的脚步。同时，在李飞飞的指导下，李佳已是“名师出高徒”，毕业后先后加入雅虎担任高级研究科学家和Snapchat担任AI研发负责人。

图：前谷歌云首席科学家李飞飞

然而意料之外的是，在李飞飞的号召下，2016年底李佳毅然加入谷歌，担任谷歌云AI研发主管，并一同领导谷歌AI中国中心的成立，担任总裁职务，践行着“AI本身没有国界，AI的福祉亦无边界”的口号。

虽然很难说李佳的离开是否受到李飞飞重返校园的影响，但不可否认的是，这对“似师徒更似朋友”的AI科学家将继续推动AI研究、教育和实践，以造福全人类。而李佳除了创业之外，也有可能加盟由李飞飞主导的斯坦福“以人为本的AI计划”（Human Centered AI Initiative；HAI），继续贯彻她们自己的理念。

谷歌AI中国中心何去何从？

回顾谷歌AI中国中心在过去一年时间的成绩，仍有不少亮眼之处。

首先是李飞飞&李佳的里程碑式大招——在“谷歌傻瓜式机器学习工具” AI影像(Cloud AutoML Vision)推出的基础上，新增AI自然语言(Cloud AutoML Natural Language)与AI翻译(Cloud AutoML Translation)。这三大工具能够让非专业技术人员不写代码就能使用机器学习模型来解决实际问题。

根据先前李佳公开透露，自2018年7月以来，AutoML注册用户已经超过1万8千家，涉及媒体、零售、金融、保险、医疗等等领域。正如李佳所言，“AI赋能，更多的人应被AI惠及”。

其次推出企业版Dialogflow。这是一个端到端的开发套件，能够让开发者更容易开发虚拟AI界面，让用户与企业进行更多互动。同时在Dialogflow的基础上，谷歌还推出了AI呼叫中心(Contact Center AI)，不仅能够拥有AI来电客服，还可以支持视频、信息等更多元化的交流。

第三，还推动了谷歌Cloud TPUs 3.0的研发。利用Cloud TPUs 3.0用户可以接入谷歌云，获取更大量的机器学习计算支持。举个例子，谷歌Cloud TPUs 3.0让eBay训练视觉搜索模型的时间从几个月缩短到了短短几天。

此外，在今年6月底谷歌与清华大学联合举行的学术研讨会上，李飞飞和李佳还展示了谷歌AI与各垂直行业的合作进展。以医疗为例，谷歌AI平台将基因疾病检测算法训练时间从一周降到1天，并推动企业在医疗影像辅助检测以及中风、哮喘等疾病预警的创新。

如果说“双李”的离开有什么遗憾的话，更多是属于谷歌，为在中国的下一步棋笼罩了一层厚厚阴霾，而这个重担也落在了接任李飞飞的前CMU计算机学院院长Andrew Moore肩上，但相较之下，国内民众对他显然较为陌生。

当今中国市场是人工智能的一片热土。孤独一掷的百度打起了“开发者感情牌”；不逊于谷歌体量的阿里巴巴和腾讯手持丰厚现金，继续对AI领域加大投入；科大讯飞、商汤科技、寒武纪等本土AI新创的兴起，也仅仅是中国繁荣的人工智能市场冰山一角。

根据7月份发布的《北京人工智能产业发展白皮书》显示，截止2018年5月8日，全国人工智能企业达4040家。另根据日前德勤中国发布的《中国人工智能产业白皮书》显示，2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元，其中，中国的投融资总额达277.1亿美元，占全球融资额70%。

在AI这个领域中，中国企业似乎并不逊色于美国，甚至要走得更快一些。已经经历过李开复离开的谷歌中国，又再度失去中国两名大將，能否给出不一样的答案？会不会重蹈八年前退守中国市场的覆辙？答案未知。