电子发烧友网报道(文/席安帝)过去12个月里股价累计上涨211.34%的美股“大妖股”Marvell Technology,如今正凭借公司过去多年在AI芯片和光互联等技术领域的深厚积累,疯狂“吞噬”着全球AI订单。
美东时间周三盘后,Marvell Technology公布了2027财年第一季度(截至2026年5月2日)的财务业绩。财报显示,Marvell Technology在2027财年第一季度净收入为24.18 亿美元,同比增长28%,比公司于3月5日提供的指导中值高出1800万美元,GAAP净利润为3450万美元,非GAAP净利润为7.18亿美元,第一季度运营现金流为6.388亿美元,创下历史新高。
Marvell Technology董事长兼首席执行官Matt Murphy表示:“我们看到与人工智能相关的订单量非常出色,因此,我们显著提升了Marvell在2027财年和2028财年的收入展望。相较于上季度的指导水平,这一预期上调主要得益于Marvell一系列解决方案的强劲需求,包括800G和1.6T扩展光模块、51.2T以太网扩展交换机、用于NPO和CPO应用的扩展光学解决方案、横向扩展数据中心互连模块,以及定制XPU和XPU附加解决方案。”
日前的财报电话会议上,Marvell Technology还更新了其2028财年的收入预期为165亿美元,比上个季度公布的预期高出15亿美元,这反映出多个产品领域的快速增长。Marvell Technology预计到2027财年底,光互连业务将增长超过70%,这比之前预期的50%的增长幅度大幅上调。Marvell Technology管理层还确认,到2029财年定制芯片的年收入有望超过100亿美元,理由是设计订单数量和已签订合同的客户项目数量都在疯狂增加。
全球AI需求,究竟有多“疯狂”?
最近数年,半导体和芯片行业之所以能从低谷中迅速爬起,甚至实现“逆势腾飞”,归根结底仰仗的还是AI。若没有AI的持续推波助澜,仅凭日益创新乏力的智能手机市场,以及高度“内卷化”的新能源汽车赛道,几无可能将陷入“低谷期”的半导体和芯片行业从泥潭中拉起,并创造出规模空前的经济效益。
得益于AIGC和AI Agent应用的持续火爆,小到各种消费类智能硬件、智能手机、平板电脑、PC,大到汽车、通信基站类基础设施、人形机器人、工业自动化等各行各业,几乎都深受AI的影响开始全面智能化,进而引发了围绕各类硬件产品的新一轮技术革命。
硬件端的一系列“AI化”需求,也全面点燃了整个半导体和芯片市场,尤其是存储这条细分赛道,反馈极其猛烈。如今,全球存储行业无论一级还是二级市场的预期都已全面拉满,进入“狂暴收获季”。全球主要存储厂商美光、SK海力士、三星电子以及中国国内的江波龙、德明利、佰维存储、大普微电子等,股价都已经上涨到了超乎想象的程度,SK海力士更是传出被Alphabet、微软、Meta等硅谷科技巨头资助建厂并索要产能,足见存储赛道行情的疯狂程度。
除了存储市场之外,GPU、CPU、光模块、MLCC等各类芯片、模组以及半导体器件需求持续火爆,“缺货涨价”已成常态。下游厂商也在拼命扩产,一并引爆了半导体材料(如覆铜板)和各类半导体设备需求持续攀升。整个半导体产业链似乎都在AI的带动下,进入了史无前例的“黄金周期”。
即便华尔街屡次声称AI泡沫正走向破裂,但与AI强关联的半导体和芯片行业似乎并不认同。今年以来,不仅大多数主流半导体与芯片厂商(如Marvell、博通、美光、英伟达、英特尔以及国内的寒武纪、中芯国际、长电科技等)的股价屡创新高,财报也愈发亮眼,多数企业更对下一个季度的增长表示十分看好,这一切都充分印证了当前AI所引爆的半导体和芯片市场的“狂热”并非是“虚无缥缈”的,都是有实际市场需求支撑的。
毕竟,当前全球AI大模型领域的竞争远未结束,绝大多数厂商还停留在“对话机器人”、“文生图”、“AI编程”以及初级“AI Agent”的阶段,虽然也有不少头部企业推出了AI视频生成大模型,但大多数厂商的产品实际上并不尽如人意,这也导致如今字节跳动的Seedance 2.0呈现出一家独大的局面。
为进一步扩充AI军备,打赢这场AI战争,字节跳动近日也传出将进一步提升AI算力领域支出的消息。2026年5月27日,《彭博社》报道,字节跳动正评估将2026年资本开支最高提高至700亿美元(4747亿元人民币)。但这一数字目前仍是内部评估上限,并非最终确定预算,这不是字节跳动第一次被曝上调AI基建投入。《南华早报》在5月9日就曾报道称,字节跳动已将2026年AI基础设施资本开支计划提高至超过2000亿元人民币,较去年底讨论的1600亿元人民币方案至少增加25%。
除此之外,谷歌、Meta、亚马逊、微软以及国内的腾讯、阿里等AI巨头也都在紧锣密鼓的筹备AI算力资源,建设更大规模的AI数据中心。其中,北美四大云厂商(微软、谷歌、Meta、亚马逊)2025年第四季度合计资本开支1186亿美元,同比增长64%,市场预期2026年四家合计将进一步增至5708亿美元,甚至更高。国内方面,阿里巴巴2025年2月宣布未来三年投入超过3800亿元用于云和AI基础设施建设,腾讯、百度等也在加大AI领域投入。由此可见,全球AI算力军备竞赛依旧火热,半导体和芯片的市场需求远未到顶。
押注“光互联”技术,Marvell营收将继续“超预期”?
受益于全球AI数据中心扩建需求的井喷,Marvell Technology的营收或许将继续实现“超预期”增长。
Marvell Technology在日前的财报电话会议上提到,公司预计到2027财年底,光互连业务将增长超过70%,这比之前预期的50%的增长幅度大幅上调。同时,Marvell Technology管理层还确认,到2029财年定制芯片的年收入有望超过100亿美元,理由是设计订单数量和已签订合同的客户项目数量都在疯狂增加。
从其官方描述中便可发现,Marvell Technology之所以如此自信,一方面是考虑到当前全球对AI算力的“渴求”程度已经到了空前级别,越来越多大厂斥巨资加速投建AI数据中心,以及用户端对Token的狂热需求不止;另一方面,公司多年来在光互连和AI芯片、DSP芯片等领域已经拥有了深厚的技术积淀,在基于自身技术积累的基础上,Marvell Technology还持续收购了包括专精于光互联领域的Celestial AI(32.5亿美元收购金额)以及专精于数据中心网络设备领域的XConn Technologies(约5.4亿美元收购金额)。这种疯狂“暴增”的市场需求,加之多年来在光互联和AI以及网络通信领域深厚的技术与产品沉淀,给予了Marvell Technology足够的信心和底气。
尤其是随着AI数据中心领域“光进铜退”趋势的愈演愈烈,Marvell Technology重磅押注的“光互联”技术将在后续数年的AI数据中心扩建潮中大有可为。毕竟,随着AI大语言模型规模的持续扩大,数据中心需实现数千颗芯片协同稳定运作,而传统铜线连接已逼近传输极限,当GPU的通信速率提高到1.8TB/s之后,铜缆能稳定工作的距离被大幅压缩。
虽然作为“向上扩展(Scale-up)”的物理底座,铜缆在 2 米以内(机柜内部)的短距离传输中,依然是能效比的绝对王者。但当互联距离超过3-5米(比如机柜和机柜之间),铜缆就会遭遇“物理墙”——信号衰减太快,且线缆会变得像成人手臂一样粗,根本无法布线。因此,目前行业对铜缆和光纤的分工便形成了比较清晰的共识——即三米是一条比较明确的分界线,三米以上的连接将快速切换到光纤,这部分需求也进一步证明了光模块和光纤未来在AI数据中心领域的地位。
这也是如今“光进铜退”概念被广泛流传的主要原因。虽然未来的AI数据中心机柜布线依然少不了铜连接,但光学传输并未止步,它正从“向外扩展(Scale-out)”向全量爆发迈进。目前,光学传输在AI数据中心集群间的渗透率正持续突破,英伟达首款 CPO Spectrum-X 交换机的量产,更是将电子与光子的转换直接推向了硅芯片层面。这意味着,2027 年底将成为一个关键的技术交替点,光传输将开始从机柜间向机柜内部渗透。
Marvell Technology似乎早就对此有所预判。从Marvell Technology自身技术布局来看,围绕数据中心市场,Marvell Technology已经完善了服务器、交换机以及光互连方面的布局。在服务器环节,Marvell Technology可提供计算、安全、存储等服务,具体产品包括DPU、存储控制器等;在交换机环节,Marvell Technology可提供核心交换PHY、ASIC芯片;在光互联环节,Marvell Technology拥有光模块所需的核心DSP芯片,包括PAM4 DSP和相干DSP等。
况且,针对光互连领域,Marvell Technology不仅在去年12月宣布以32.5亿美元收购半导体初创公司Celestial AI,获得了Celestial AI突破性的光子互连技术平台(Photonic Fabric)资源,该技术能够使用光而非电信号在AI芯片和内存芯片之间建立高速连接。今年4月22日,Marvell Technology又宣布收购瑞士高速光芯片企业Polariton Technologies,此次收购旨在将Polariton基于等离子体激元(Plasmonics)的先进调制技术纳入麾下,补强自身光调制能力,升级相干光互连平台,以支持从1.6T向3.2T及更高带宽的下一代数据中心演进。
至此,Marvell Technology已经在“光互联”领域已经积累了足够的“战略资源”。通过这种“内部夯实基础,外部广泛并购”的模式,Marvell Technology能够迅速构建起服务于AI数据中心客户的广泛能力,为公司打造完善的技术护城河,并有望在2027年需求全面爆发之际为Marvell Technology创造远超预期的营收。
小结
全球AI数据中心扩建需求持续暴增的趋势下,Marvell Technology作为老牌半导体和芯片行业顶级巨头,正通过“内生式技术布局+外延式技术扩展”的方式夯实自身在AI数据中心芯片和解决方案领域的基础实力。2027年,随着光互联相关应用持续“大爆单”,Marvell有望借此机会再次迎接业绩和股价的“双丰收”,并以此为锚点驱动全球半导体市场加速步入“光”的时代。
美东时间周三盘后,Marvell Technology公布了2027财年第一季度(截至2026年5月2日)的财务业绩。财报显示,Marvell Technology在2027财年第一季度净收入为24.18 亿美元,同比增长28%,比公司于3月5日提供的指导中值高出1800万美元,GAAP净利润为3450万美元,非GAAP净利润为7.18亿美元,第一季度运营现金流为6.388亿美元,创下历史新高。
Marvell Technology董事长兼首席执行官Matt Murphy表示:“我们看到与人工智能相关的订单量非常出色,因此,我们显著提升了Marvell在2027财年和2028财年的收入展望。相较于上季度的指导水平,这一预期上调主要得益于Marvell一系列解决方案的强劲需求,包括800G和1.6T扩展光模块、51.2T以太网扩展交换机、用于NPO和CPO应用的扩展光学解决方案、横向扩展数据中心互连模块,以及定制XPU和XPU附加解决方案。”
日前的财报电话会议上,Marvell Technology还更新了其2028财年的收入预期为165亿美元,比上个季度公布的预期高出15亿美元,这反映出多个产品领域的快速增长。Marvell Technology预计到2027财年底,光互连业务将增长超过70%,这比之前预期的50%的增长幅度大幅上调。Marvell Technology管理层还确认,到2029财年定制芯片的年收入有望超过100亿美元,理由是设计订单数量和已签订合同的客户项目数量都在疯狂增加。
全球AI需求,究竟有多“疯狂”?
最近数年,半导体和芯片行业之所以能从低谷中迅速爬起,甚至实现“逆势腾飞”,归根结底仰仗的还是AI。若没有AI的持续推波助澜,仅凭日益创新乏力的智能手机市场,以及高度“内卷化”的新能源汽车赛道,几无可能将陷入“低谷期”的半导体和芯片行业从泥潭中拉起,并创造出规模空前的经济效益。
得益于AIGC和AI Agent应用的持续火爆,小到各种消费类智能硬件、智能手机、平板电脑、PC,大到汽车、通信基站类基础设施、人形机器人、工业自动化等各行各业,几乎都深受AI的影响开始全面智能化,进而引发了围绕各类硬件产品的新一轮技术革命。
硬件端的一系列“AI化”需求,也全面点燃了整个半导体和芯片市场,尤其是存储这条细分赛道,反馈极其猛烈。如今,全球存储行业无论一级还是二级市场的预期都已全面拉满,进入“狂暴收获季”。全球主要存储厂商美光、SK海力士、三星电子以及中国国内的江波龙、德明利、佰维存储、大普微电子等,股价都已经上涨到了超乎想象的程度,SK海力士更是传出被Alphabet、微软、Meta等硅谷科技巨头资助建厂并索要产能,足见存储赛道行情的疯狂程度。
除了存储市场之外,GPU、CPU、光模块、MLCC等各类芯片、模组以及半导体器件需求持续火爆,“缺货涨价”已成常态。下游厂商也在拼命扩产,一并引爆了半导体材料(如覆铜板)和各类半导体设备需求持续攀升。整个半导体产业链似乎都在AI的带动下,进入了史无前例的“黄金周期”。
即便华尔街屡次声称AI泡沫正走向破裂,但与AI强关联的半导体和芯片行业似乎并不认同。今年以来,不仅大多数主流半导体与芯片厂商(如Marvell、博通、美光、英伟达、英特尔以及国内的寒武纪、中芯国际、长电科技等)的股价屡创新高,财报也愈发亮眼,多数企业更对下一个季度的增长表示十分看好,这一切都充分印证了当前AI所引爆的半导体和芯片市场的“狂热”并非是“虚无缥缈”的,都是有实际市场需求支撑的。
毕竟,当前全球AI大模型领域的竞争远未结束,绝大多数厂商还停留在“对话机器人”、“文生图”、“AI编程”以及初级“AI Agent”的阶段,虽然也有不少头部企业推出了AI视频生成大模型,但大多数厂商的产品实际上并不尽如人意,这也导致如今字节跳动的Seedance 2.0呈现出一家独大的局面。
为进一步扩充AI军备,打赢这场AI战争,字节跳动近日也传出将进一步提升AI算力领域支出的消息。2026年5月27日,《彭博社》报道,字节跳动正评估将2026年资本开支最高提高至700亿美元(4747亿元人民币)。但这一数字目前仍是内部评估上限,并非最终确定预算,这不是字节跳动第一次被曝上调AI基建投入。《南华早报》在5月9日就曾报道称,字节跳动已将2026年AI基础设施资本开支计划提高至超过2000亿元人民币,较去年底讨论的1600亿元人民币方案至少增加25%。
除此之外,谷歌、Meta、亚马逊、微软以及国内的腾讯、阿里等AI巨头也都在紧锣密鼓的筹备AI算力资源,建设更大规模的AI数据中心。其中,北美四大云厂商(微软、谷歌、Meta、亚马逊)2025年第四季度合计资本开支1186亿美元,同比增长64%,市场预期2026年四家合计将进一步增至5708亿美元,甚至更高。国内方面,阿里巴巴2025年2月宣布未来三年投入超过3800亿元用于云和AI基础设施建设,腾讯、百度等也在加大AI领域投入。由此可见,全球AI算力军备竞赛依旧火热,半导体和芯片的市场需求远未到顶。
押注“光互联”技术,Marvell营收将继续“超预期”?
受益于全球AI数据中心扩建需求的井喷,Marvell Technology的营收或许将继续实现“超预期”增长。
Marvell Technology在日前的财报电话会议上提到,公司预计到2027财年底,光互连业务将增长超过70%,这比之前预期的50%的增长幅度大幅上调。同时,Marvell Technology管理层还确认,到2029财年定制芯片的年收入有望超过100亿美元,理由是设计订单数量和已签订合同的客户项目数量都在疯狂增加。
从其官方描述中便可发现,Marvell Technology之所以如此自信,一方面是考虑到当前全球对AI算力的“渴求”程度已经到了空前级别,越来越多大厂斥巨资加速投建AI数据中心,以及用户端对Token的狂热需求不止;另一方面,公司多年来在光互连和AI芯片、DSP芯片等领域已经拥有了深厚的技术积淀,在基于自身技术积累的基础上,Marvell Technology还持续收购了包括专精于光互联领域的Celestial AI(32.5亿美元收购金额)以及专精于数据中心网络设备领域的XConn Technologies(约5.4亿美元收购金额)。这种疯狂“暴增”的市场需求,加之多年来在光互联和AI以及网络通信领域深厚的技术与产品沉淀,给予了Marvell Technology足够的信心和底气。
尤其是随着AI数据中心领域“光进铜退”趋势的愈演愈烈,Marvell Technology重磅押注的“光互联”技术将在后续数年的AI数据中心扩建潮中大有可为。毕竟,随着AI大语言模型规模的持续扩大,数据中心需实现数千颗芯片协同稳定运作,而传统铜线连接已逼近传输极限,当GPU的通信速率提高到1.8TB/s之后,铜缆能稳定工作的距离被大幅压缩。
虽然作为“向上扩展(Scale-up)”的物理底座,铜缆在 2 米以内(机柜内部)的短距离传输中,依然是能效比的绝对王者。但当互联距离超过3-5米(比如机柜和机柜之间),铜缆就会遭遇“物理墙”——信号衰减太快,且线缆会变得像成人手臂一样粗,根本无法布线。因此,目前行业对铜缆和光纤的分工便形成了比较清晰的共识——即三米是一条比较明确的分界线,三米以上的连接将快速切换到光纤,这部分需求也进一步证明了光模块和光纤未来在AI数据中心领域的地位。
这也是如今“光进铜退”概念被广泛流传的主要原因。虽然未来的AI数据中心机柜布线依然少不了铜连接,但光学传输并未止步,它正从“向外扩展(Scale-out)”向全量爆发迈进。目前,光学传输在AI数据中心集群间的渗透率正持续突破,英伟达首款 CPO Spectrum-X 交换机的量产,更是将电子与光子的转换直接推向了硅芯片层面。这意味着,2027 年底将成为一个关键的技术交替点,光传输将开始从机柜间向机柜内部渗透。
Marvell Technology似乎早就对此有所预判。从Marvell Technology自身技术布局来看,围绕数据中心市场,Marvell Technology已经完善了服务器、交换机以及光互连方面的布局。在服务器环节,Marvell Technology可提供计算、安全、存储等服务,具体产品包括DPU、存储控制器等;在交换机环节,Marvell Technology可提供核心交换PHY、ASIC芯片;在光互联环节,Marvell Technology拥有光模块所需的核心DSP芯片,包括PAM4 DSP和相干DSP等。
况且,针对光互连领域,Marvell Technology不仅在去年12月宣布以32.5亿美元收购半导体初创公司Celestial AI,获得了Celestial AI突破性的光子互连技术平台(Photonic Fabric)资源,该技术能够使用光而非电信号在AI芯片和内存芯片之间建立高速连接。今年4月22日,Marvell Technology又宣布收购瑞士高速光芯片企业Polariton Technologies,此次收购旨在将Polariton基于等离子体激元(Plasmonics)的先进调制技术纳入麾下,补强自身光调制能力,升级相干光互连平台,以支持从1.6T向3.2T及更高带宽的下一代数据中心演进。
至此,Marvell Technology已经在“光互联”领域已经积累了足够的“战略资源”。通过这种“内部夯实基础,外部广泛并购”的模式,Marvell Technology能够迅速构建起服务于AI数据中心客户的广泛能力,为公司打造完善的技术护城河,并有望在2027年需求全面爆发之际为Marvell Technology创造远超预期的营收。
小结
全球AI数据中心扩建需求持续暴增的趋势下,Marvell Technology作为老牌半导体和芯片行业顶级巨头,正通过“内生式技术布局+外延式技术扩展”的方式夯实自身在AI数据中心芯片和解决方案领域的基础实力。2027年,随着光互联相关应用持续“大爆单”,Marvell有望借此机会再次迎接业绩和股价的“双丰收”,并以此为锚点驱动全球半导体市场加速步入“光”的时代。
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