硅光成AI胜负手？英伟达20亿美元战略投资Marvell

电子发烧友网报道（文 / 吴子鹏）当地时间 3 月 31 日（周二），全球市值最高的半导体企业英伟达正式宣布，向美国半导体厂商迈威尔科技（Marvell，MRVL.US）战略投资 20 亿美元，将其纳入英伟达 AI 生态体系，并在硅光子技术领域展开深度合作，旨在帮助客户更高效地搭建 AI 算力基础设施。

构建 “异构计算” 新范式

根据双方签署的战略协议，此次合作的核心围绕NVLink Fusion—— 英伟达推出的机架级平台技术展开。该平台允许客户基于英伟达 NVLink 生态开发半定制化 AI 基础设施，实现与英伟达 GPU、LPU（语言处理单元）、网络及存储平台的无缝集成。

Marvell 将为英伟达生态提供定制化 XPU（专用 AI 处理器）及兼容 NVLink Fusion 的扩展网络方案。这意味着，未来亚马逊 AWS、微软 Azure 等超大规模云服务商在采用 Marvell 定制的 Trainium 系列训练芯片或其他自研 ASIC 时，可直接接入英伟达软件栈与硬件生态，与英伟达 GPU、LPU、网络和存储平台实现 “无缝集成”，无需重构整套基础设施。

此次合作最具战略前瞻性的方向，是硅光子技术（Silicon Photonics）联合研发。该技术以光信号替代传统铜线传输数据，可在大幅降低功耗的同时实现更高速率的数据传输，被业界视为突破当前 AI 集群内部互联瓶颈的关键。双方将重点开发支持1.6T/3.2T 速率的光电共封装（CPO）与硅光引擎。

值得注意的是，英伟达此前已向光通信器件供应商 Lumentum 和 Coherent各投资 20 亿美元，叠加本次对 Marvell 的投资，其在光互联产业链的布局投入已超过 60 亿美元。

Marvell：从存储芯片巨头到 AI 互连解决方案提供商

Marvell 是一家在存储、网络和边缘计算芯片领域深耕多年的半导体企业，拥有两大核心优势：其一，高速互联技术可显著提升 AI 服务器的数据传输效率；其二，在硅光子领域的技术积累，被视为突破传统电子互连性能瓶颈的 “颠覆性技术”。

Marvell 首席执行官兼董事长马特・墨菲表示：“我们与英伟达扩大合作伙伴关系，反映出高速连接、光学互连和加速基础设施在 AI 规模化扩展中日益重要的地位。”

Marvell 在硅光子领域的深厚积累，正是英伟达选择与其合作的核心原因。公司从存储控制器起家，通过收购 Cavium、Inphi、Innovium 等企业，成功转型为数据中心互连解决方案提供商，数据中心业务占比已达 75% 左右，光电互连产品是核心增长引擎。

以 Marvell2026 财年第三季度（截至 2025 年 10 月 31 日）财报为例，该季度公司总营收 20.7 亿美元，其中数据中心业务收入 15.2 亿美元。

Marvell 在高速 SerDes（串行器 / 解串器）、光 DSP（数字信号处理器）和 CPO 技术领域拥有深厚积累，光互连产品已广泛应用于云厂商数据中心，并与亚马逊 AWS、谷歌等企业的定制 ASIC 业务合作紧密。

例如，Marvell 相干 DSP 产品组合包括 Orion™、Canopus™和 Deneb™平台，为光模块生态提供低功耗、高性能硅基方案，支持 QSFP-DD、OSFP 和 CFP2-DCO 相干可插拔形态，用于 AI 云数据中心互连、5G 电信及长途传输网络。其中Orion™是业界首款面向可插拔模块的 800Gbps 相干 DSP，采用 5 纳米工艺制造，可用于高密度 IP over DWDM 方案、多速率长途 / 城域网络以及数据中心互连。

除光学领域外，Marvell 在CXL 技术上同样具备突出实力。其 Structera A 近内存加速器系列，通过将内存更贴近处理器与加速器，优化内存密集型场景的访问性能。该产品支持 CXL 2.0/PCIe 5.0 x16 端口控制器，提供200GB/s 内存带宽。

英伟达生态战略：构建多位一体的 AI 帝国

英伟达对 Marvell 的 20 亿美元投资，是其全域生态战略的重要一环，也是其庞大投资版图的最新动作。除本月对 Lumentum 和 Coherent 合计 40 亿美元投资外，英伟达近期还向荷兰 AI 基础设施供应商 Nebius 投资 20 亿美元，双方合作助力 Nebius 在 2030 年底前部署超过5 吉瓦的英伟达系统。

更早的投资包括：
·2026 年 1 月：向 CoreWeave 投资 20 亿美元，助力其在 2030 年前建成超 5 吉瓦 AI 工厂；
·2025 年末：斥资 50 亿美元购入英特尔大量股份；
·2025 年底：向新思科技投资 20 亿美元；
·2025 年 10 月：向诺基亚投资 10 亿美元，推进技术整合。

从金额来看，英伟达单笔最大投资为 2026 年 2 月下旬确认的对 OpenAI 300 亿美元投资，参与了 OpenAI 总额 1220 亿美元的大规模融资。此外，英伟达还对数十家 AI 相关初创公司重仓布局，包括 OpenAI 核心竞争对手 Anthropic、xAI 等。

回归本次对 Marvell 的投资，英伟达在光互联领域的密集布局正在重塑全产业链价值分配格局。这一策略类似苹果对供应链的管控模式 —— 通过资本注入与技术绑定，推动核心供应商为自家生态研发深度定制化产品。

未来 Marvell 的硅光子产品有望针对英伟达 GPU 架构进行底层优化，这种 “软硬深度协同” 的排他性优势，是 AMD、英特尔等竞争对手短期内难以复制的。

同时，这一趋势也为行业内传统光模块厂商敲响警钟：随着硅光子技术普及，分立式光器件面临被替代风险。英伟达等科技巨头正推动技术向产业链上游延伸，无法跟上 CPO 与硅光迭代节奏的中游厂商，或将面临出局。

结语

英伟达向 Marvell 投资 20 亿美元并联合深耕硅光子，是 AI 产业发展的重要里程碑，标志着 AI 算力基础设施正式进入“计算 - 互连协同优化” 新阶段。对行业企业而言，这一趋势意味着 AI 部署逻辑正在转变：从单纯追逐 GPU 算力，转向计算、存储、互连三位一体协同优化，以实现整体算力效率最大化。