维视智造红外同轴AI视觉方案破解极耳焊接检测的三大难题

前言：极耳焊接—锂电生产的“安全咽喉”

极耳是锂电池电芯内部电流输出的唯一通道，其焊接质量直接决定电池能否安全、高效工作。极耳激光焊接则是将极耳与集流体连接成导通回路的核心工艺——一旦焊接出现虚焊、焊偏、爆点等缺陷，轻则导致内阻异常、快充发热，重则刺穿隔膜引发短路起火。

行业数据显示，因极耳焊接不良导致的模组报废率高达6.7%，单厂年损失超千万元。在产线速度突破80m/min的今天，人工目检漏检率高达3%~5%，已无法满足质控需求。维视智造推出自研红外同轴成像+AI深度学习方案，80m/min高速产线实测：漏检率≤0.01%，过杀率≤0.5%，毫秒级实时闭环，从源头杜绝焊接致命缺陷。

二、核心需求与痛点：极耳焊接检测的三大难题

在锂电制造占比中，极耳焊接检测是公认的“硬骨头”——金属高反光、缺陷类型多、产线节拍快，三大瓶颈叠加，传统方案力不从心。几乎所有锂电产线都面临同样困境，具体表现为：

焊接干扰强，成像难

Microvision 维视智造

痛点解析 ：激光焊接能量不稳定，易产生烧伤、光斑、金属飞溅干扰，传统视觉无法清晰识别焊点轮廓。极耳厚度薄、尺寸小，其表面易出现反光、褶皱等干扰因素，进一步提升了缺陷识别的复杂度。

行业数据 ：极耳区域出现的翻折存在任意形状、多种尺度，表面反光等不良情况，导致翻折特征提取困难。

2.缺陷类型多，判定难

Microvision 维视智造

痛点解析 ：常见缺陷包含 虚焊、漏焊、焊偏、爆点、熔珠、过焊、针孔 等，形态不规则、边界模糊，人工与传统算法极易漏检。

行业数据 ：人工目视检测每小时仅能处理500片极片，对微米级金属异物、涂层阴阳面等缺陷的漏检率高达3%-5%。传统CCD检测易受反光、曲面干扰，面对卷绕张力波动引发的极片弯折等动态缺陷，常出现误报或漏报。

3.产线节拍快，兼容难

Microvision 维视智造

痛点解析 ：激光焊接能量不稳定，易产生烧伤、光斑、金属飞溅干扰，传统视觉无法清晰识别焊点轮廓。极耳厚度薄、尺寸小，其表面易出现反光、褶皱等干扰因素，进一步提升了缺陷识别的复杂度。

行业数据 ：极耳区域出现的翻折存在任意形状、多种尺度，表面反光等不良情况，导致翻折特征提取困难。

极耳焊接缺陷图

三、解决方案：AI视觉精准把控焊接质量

维视智造为国内头部动力电池企业复杂检测场景定制专属视觉功能，缺陷检出率达 99.9%，可快速精准剔除不良品，显著降低人力成本、稳定提升产线效率与电芯一致性，详细方案拆解和流程图如下：

Microvision 维视智造

1.光学成像：红外同轴，消除干扰

采用红外同轴光路设计，有效过滤激光焊接产生的烧伤、光斑、反光干扰，让焊点轮廓清晰呈现，解决成像核心难题。

2.精准测量：圆计测功能，尺寸可控

搭载专用圆计测算法，精确测量焊盘直径、焊点大小、焊偏距离，测量精度满足锂电行业严苛标准。

3.AI缺陷检测：模型过滤，全量覆盖

深度融合边缘检测等传统算法与深度学习模型（目标检测+语义分割）。仅需数十张缺陷样本即可训练上线；迁移学习支持相近工艺一键换型。在头部电池厂80m/min产线连续72小时实测：漏检率≤0.01%（共检测12万焊点，漏检1个），过杀率0.5%。

4.产线适配：高速联动，实时闭环

系统实现“检测—纠偏—管控”闭环，不影响产线节拍。数据实时上传MES，支撑全流程追溯与工艺优化。某客户应用后，焊接参数调整响应时间从分钟级缩短至毫秒级，焊偏率降低40%。

维视智造自研VisionBank系统检测缺陷效果图

方案流程图

四、行业价值：守住极耳关 = 守住电芯安全底线

极耳是电芯的 “导电命脉” ，极耳焊接缺陷是锂电池最危险的隐患源：

虚焊/漏焊会导致 接触不良、内阻飙升 ，快充时急剧发热；

焊偏/过焊易 刺穿隔膜 ，直接引发内部短路，造成起火、爆炸；

毛刺/熔珠会在循环中 脱落掉渣 ，加速电芯衰减，缩短使用寿命。

五、结语

TWh时代，极耳焊接质量已是锂电制造的生死线。维视智造20年工业视觉深耕，10,000+落地案例，以实测数据为您提供可复制的AI视觉检测方案。