智能日报：百度Apollo宣布2018年底正式开源车路协同方案、2022年智能手表出货量将近2亿部

上海出台加快推进人工智能高质量发展22条

日前，在上海人工智能产业规划政策发布会上，上海发布《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》，围绕集聚人才、技术创新、资本力量等从五个方面提出了22条具体举措。在集聚高端人才方面，上海将符合条件的人工智能人才和核心团队纳入“人才高峰工程”，并以“一人一策”的方式，为人工智能人才在上海的创新创业、工作生活等提供保障措施，配置具有国际竞争力的事业发展平台。在数据开放和应用落地方面，上海将进一步深化政务、教育、医疗、旅游等重点领域数据开放，完善交通运输、商贸服务、现代农业等应用场景供给，加快新技术、新产品、新模式的落地生根、开花结果。海量数据的开放和规模应用场景的落地，将有助于加快培育人工智能领域创新标杆企业。在资本支持方面，上海将人工智能纳入战略性新兴产业重点领域。同时引导社会资本设立千亿规模的人工智能发展基金，为企业发展提供资本和金融支持。此外，上海还进一步鼓励企业参与制订人工智能相关标准、安全等制度规范。未来上海将建设60个左右人工智能深度应用场景和100个以上人工智能应用示范项目，打造3-4个人工智能特色小镇和5个人工智能特色示范园区，设立千亿规模人工智能产业发展基金。

自动驾驶

百度Apollo宣布2018年底正式开源车路协同方案

近日，百度宣布，2018年底将正式开源Apollo车路协同方案，向业界开放百度Apollo在车路协同领域的技术和服务，构筑“人-车-路”全域数据感知的智能交通系统。Apollo此次的车路协同开源，将在Apollo开放平台现有的四层开放技术框架的基础上，在软件、硬件、云端服务等层面增添或升级车路协同相关模块。在参考硬件层，Apollo将增加车端以及路侧的参考硬件，用来完成自动驾驶车辆与路侧的信息传输与解析；在开源软件层，Apollo对感知和决策规划模块进行了升级，能够完成Apollo系统车端对车路协同V2X相关信息的融合处理；同时提供可运行在车端及路侧参考硬件上的软件包，负责V2X信息的相关预处理工作；在云服务层，开放智能路侧服务，提供自动驾驶所需的路侧感知预测等信息，同时开源路侧的感知预测等算法；升级仿真服务能力，扩充在车路协同环境下的仿真场景。

智能产品

IDC：2022年智能手表出货量将近2亿部

日前，市场调查机构IDC发布数据报告，到2018年底，全球智能手表出货量有望达到9430万部，2022年这一数字还有望翻倍，达到1.904亿部。IDC预测，耳机类智能可穿戴设备在2022年将增加6倍，达到1230万件，将成为所有可穿戴设备中发展最快的类别。类似智能助理、健身追踪和实时语言翻译等功能，都会一步步添加到耳机中。