百度Create 2026发布“百度胜算”

近期，百度Create 2026开发者大会如期召开，百度创始人李彦宏抛出一个足以撼动行业的新概念： DAA（日活智能体数，Daily Active Agents） ，并宣布将以这把"新尺子"取代沿用至今的Token消耗量指标，重新丈量AI时代的真实价值。与此同时，百度智能云同步发布企业数据智能平台 "百度胜算" ，剑指Agent在严肃业务场景中"不敢用、用不好"的核心痛点。

长期以来，Token是AI行业的通用货币——字节豆包日均120万亿Token、OpenAI月均数万亿Token，数字越大似乎越厉害。但李彦宏一针见血地指出：Token只衡量投入成本，无法反映实际产出。 写一封商业邮件消耗1000个Token，和让AI把同一首古诗默写100遍消耗1000个Token，价值天差地别。

DAA的逻辑对标移动互联网的DAU——不看有多少人在"用"，而看有多少智能体在 真正干活并交付结果 。李彦宏预测，未来全球DAA有望突破100亿。当行业从"比参数"转向"比交付"，AI的竞争焦点将彻底从模型层迁移至应用层。

度量衡变了，落地工具也必须跟上。百度智能云发布的 "百度胜算" ，正是为DAA时代量身打造的企业级基础设施。

百度智能云数据平台部总经理刘斌直言：当前Agent通用能力极强，但对企业特定业务缺乏深度理解，如同一个 "聪明的局外人" ，客户实践反馈决策准确率仅80%至90%，根本不敢交给核心流程。

百度胜算的破解之道是 "上下文工程+系统工程"双管齐下 ：

上下文工程构建"三大业务图谱"： "业务一张图" 将订单、商品、库存等核心对象结构化，让大模型看懂实体关系； "业务逻辑一张图" 把专家经验沉淀为可执行规则； "业务执行一张图" 让Agent突破只读限制，通过API直接执行下单、退货等操作，从根源上抑制幻觉。

系统工程则提供沙箱环境、全链路审计、前向仿真与后向溯源等完备能力，为Agent在核心业务中的安全运行筑底。

目前，平台已覆盖 20余个行业 ，提供 370多种关系型与多模态算子 ，复杂场景下准确率提升至 99% 。

在 电力能源领域 ，南方电网深圳供电局借助百度胜算，实现从"人工海量排查"到"十秒零差错"的转变，人工复核时间节省50%。在 制造业 ，某大型企业缺料漏报次数降至零，补货决策响应周期提升至"分钟级"。在 零售业 ，平台实现了大量门店差异化评价与业务异动的快速根因分析。